Резать можно по источнику, устройству, городу, поведению — например, только те визиты, где была заявка, или только мобильные пользователи из рекламы. Средняя цифра по сайту почти всегда врёт: общая конверсия 3% может скрывать 8% с десктопа и 0,5% с телефонов.
Сегментация и нужна, чтобы вытащить такие различия наружу. Сравниваешь сегменты между собой и видишь, какой канал приводит покупателей, а какой — случайных людей. Дальше усиливаешь то, что работает, и чинишь то, что отваливается, вместо того чтобы лечить «средний» сайт.
Фильтр выделяет нужную группу из всего трафика.
Город, устройство, источник и цель комбинируют в один срез.
Видно, что мобильные с поиска конвертят хуже десктопа.
Выделили сегмент «мобильные из поиска» — оказалось, у них отказы 60% против 25% на десктопе. Копнули по источникам и нашли, что виновата кривая вёрстка корзины на телефонах.
Сегмент создаётся прямо из любого отчёта Метрикикнопкой «Сегментировать» или в конструкторе на главной странице счётчика; сохранённый сегмент потом доступен во всех отчётах и в Вебвизоре — можно посмотреть записи именно проблемной группы вместо всего трафика подряд. Условия комбинируются логикой «И/ИЛИ»: например, «источник — поиск Яндекса» И «устройство — смартфон» И «не было цели Заявка» даёт ровно ту аудиторию, которая пришла из органики с телефона и ушла без обращения.
Две частые ошибки. Первая — сегментировать выборку, где визитов меньше пары сотен: на 30 визитах конверсия 0% против 5% это шум и никакая не находка, смотрите на доверительный интервал вместо голой цифры. Вторая — путать сегментацию по визитам и по пользователям: для воронки «зашёл в понедельник, купил в пятницу» нужен ретаргетинг-сегмент по людям и анализ когорт, иначе разные сессии одного покупателя посчитаются как разные люди и атрибуция развалится.
Интернет-магазин видел общую конверсию 2,7% и считал контекст убыточным. Собрали сегмент «источник = Яндекс Директ» И «город = Москва» И «возраст 25–34» — внутри него конверсия оказалась 6,1%, а сливали бюджет регионы, куда не возили товар. Отключили показы вне Москвы и Питера — CPA упал на 38% за две недели.
Сегмент строится из условий двух типов: свойства визита вроде источника, устройства и города и свойства человека, которые сохраняются между визитами. Разница принципиальна: сегмент «визиты из рекламы с заявкой» и сегмент «люди, которые когда-либо оставляли заявку» дают разные числа и отвечают на разные вопросы.
Практическая польза начинается со сравнения: один и тот же отчёт под двумя сегментами показывает, чем поведение групп различается. Так находят страницы, которые работают на мобильных и проваливаются на десктопе, или источник, который даёт визиты без единого целевого действия. Сохранённые сегменты подключаются к отчётам и к аудиториям для рекламы.
Частые вопросы
Чем сегмент по визитам отличается от сегмента по людям?
Сегмент по визитам отбирает конкретные посещения с нужными свойствами, сегмент по людям — всех, у кого такое свойство было хотя бы раз. Числа в отчётах будут разными, и выбор зависит от вопроса: про поведение в момент визита или про всю аудиторию сразу.
Как понять, какие сегменты нужны?
Начните с трёх: источник трафика, тип устройства и достижение ключевой цели. Их сравнение обычно сразу показывает, где теряются люди. Дальше добавляют сегменты под конкретные вопросы бизнеса.
Можно ли использовать сегменты в рекламе?
Да, сохранённый сегмент можно превратить в аудиторию для кампаний: посетители конкретных страниц, люди с заявкой, брошенная корзина. Это самый быстрый способ собрать ретаргетинг по поведению на сайте.
Почему цифры в сегменте не сходятся с общим отчётом?
Из-за границ выборки и типа условия: визиты и люди считаются по-разному, а часть отчётов использует семплирование на больших объёмах. Сверяйте период, тип условия и настройку выборки перед тем, как искать ошибку в данных.