Когорта — группа пользователей, объединённая общим событием в общем периоде: «все, кто впервые купил в марте», «все, кто зарегистрировался в первой неделе октября». Когортный анализ показывает поведение группы во времени отдельно от притока новых пользователей.
Когортный анализ нужен, чтобы видеть реальную картину удержания и LTV без «разбавления» новыми клиентами. Без когорт средние метрики обманывают: продукт может тонуть, а общий retention показывать рост за счёт активного притока.
Пример из практики
Когорта «купившие в марте» — 240 человек. В апреле вернулись 120 (50%), в мае — 84 (35%), в июне — 60 (25%). Видно естественное затухание.