Релевантность — главный фактор ранжирования: отвечает ли страница на то, что искал человек. Текст, заголовки, структура и ссылки должны совпадать с интентом.
Низкая релевантность — страница в топ не попадёт, даже с сильными ссылками. Проверяют через SERP-анализ: что общего у топ-10.
Слова, регион, устройство, контекст пользователя
Соответствие H1, плотность, синонимы (LSI), поведенческие, обратные ссылки
Чем сильнее матч между запросом и контентом — тем выше место
Релевантность бывает двух слоёв: текстовая (страница содержит слова запроса и синонимы) и интентная (страница даёт тот тип ответа, который ждёт человек). Под «купить кофемашину» нельзя вывести статью-обзор, даже идеально оптимизированную по тексту — потому что весь топ занят карточками и каталогами, и алгоритм оценивает релевантность по соответствию формату SERP, а не только по вхождениям. Это и есть главная ловушка: люди наращивают плотность ключей, а проигрывают по типу страницы.
Яндекс и Google считают релевантность разными машинами. У Яндекса это связка текстовых факторов с поведенческими и нейросетевыми моделями вроде «Палех» и «Королёв», которые матчат смысл запроса с пассажами текста; у Google за смысл отвечают BERT и MUM. На практике это значит, что под информационный запрос важнее полнота раскрытия темы и LSI-лексика, а под коммерческий — наличие цены, корзины, доставки и отзывов; одна и та же страница не может быть максимально релевантной обоим интентам сразу.
Магазин публикует страницу «беговые кроссовки» с текстом на 4000 знаков и плотностью ключа 5%, но застревает на 12-й позиции. SERP-анализ топ-10 показывает: у всех — фильтр по размеру/полу, 30+ товаров в листинге, блок «с чем носить» и FAQ-разметка. Добавив фильтры, расширив ассортимент и убрав переспам до 2%, страница за 6 недель поднимается в топ-5 — релевантность выросла не за счёт текста, а за