ГлавнаяГлоссарийСквозная аналитика

Сквозная аналитика

end-to-end analytics

Сквозная аналитика — это система, которая прослеживает путь от клика по рекламе до денег в кассе.

Обычная аналитика обрывается на заявке: видно, что канал принёс 50 лидов, но не видно, сколько из них купили. Сквозная аналитика соединяет рекламные кабинеты, Метрику и CRM в одну цепочку и показывает по каждому каналу не клики и заявки, а реальную выручку и окупаемость.

Технически это связка через UTM-метки, коллтрекинг и интеграцию с CRM — данные сводятся в одном отчёте. Польза прямая: видно, что дорогой канал на самом деле приносит прибыль, а дешёвый гонит пустые лиды. Тогда бюджет перекладывают по реальному ROI, а не по стоимости клика.

Суть
Клик → деньги

Связывает рекламный источник с реальной выручкой по сделке.

Как
Метрика + CRM

UTM-метки тянутся из визита в карточку сделки и в отчёт.

Зачем
Канал в минус

Видно, что Директ дал 200 заявок, а таргет слил бюджет в ноль.

Сквозная аналитика честно считает ROI каждого канала, а не клики.
Пример

Связали рекламный кабинет, сайт и CRM: видно, что канал «ВК» дал 50 кликов по 30 ₽ и одну продажу на 2000 ₽ — в минус, хотя в Метрике по заявкам он казался лидером. Решение принимаем по деньгам, а не по кликам.

Главный технический подвох — склейка визита и сделки. Чтобы продажа из CRM вернулась к нужному источнику, в систему должен прокинуться идентификатор визита Метрики (_ym_uid или ClientID), а не только UTM: UTM теряется при переходе на оплату, звонке по телефону или возврате клиента через месяц. Поэтому связку строят на трёх опорах — UTM на входе, ClientID в скрытом поле формы и коллтрекинг для звонков, иначе часть выручки повиснет в источнике «не определён» и исказит картину.

Сквозная аналитика меняет саму метрику оптимизации: вместо CPL (цены заявки) появляется CPO и ROI по каждому каналу с учётом модели атрибуции. И тут всплывает нюанс — last-click обнуляет вклад каналов прогрева. Канал, который привёл клиента впервые, но «отдал» сделку брендовому поиску, по last-click выглядит убыточным, хотя без него продажи бы не было. Поэтому связку Метрики и CRM настраивают сразу под несколько моделей, чтобы не отключить рабочий верх воронки по ошибке.

Пример

Сервис с циклом сделки 21 день свёл рекламу, Метрику и amoCRM по ClientID. По last-click контекст давал ROI 140%, а SEO — всего 60%, и SEO собрались резать. Включили модель «по позиции в цепочке»: оказалось, 45% сделок начинались с органического визита по информационному запросу за 2–3 недели до покупки. Реальный ROI SEO вышел 210%, бюджет переложили не из него, а из таргета, который по сквозной а