E-E-A-T — это четыре критерия качества контента, которые Google использует для оценки страниц: Опыт (Experience — личный опыт автора), Экспертиза (Expertise — глубокое знание темы), Авторитетность (Authoritativeness — узнаваемость на рынке), Доверие (Trustworthiness — репутация и прозрачность).
Не отдельный фактор ранжирования, а набор сигналов, по которым Google оценивает качество контента. Критично для YMYL-сайтов (Your Money or Your Life): медицина, финансы, юриспруденция. Низкий E-E-A-T = страница не ранжируется по серьёзным запросам.
Как делать правильно
- анонимные статьи без автора
- ноль ссылок на источники и исследования
- ИИ-генерация под низкочастотку
- противоречие фактам и устаревшие данные
- автор с биографией и реальным опытом
- ссылки на первоисточники и данные
- обновление статей с датой проверки
- отзывы, упоминания, цитаты в профессии
Эволюция
Медицинский блог переписал 200 статей с указанием авторов-врачей, добавил ссылки на PubMed и Cochrane, прикрутил блок «Последняя проверка: дата». За 6 месяцев — рост органики в 3 раза, попадание в featured snippets по симптоматическим запросам.
Главное недопонимание: E-E-A-T нельзя «выставить» в коде — это рамка для асессоров Quality Raters, а не строчка в алгоритме. Оценщики по гайдлайнам Google ставят страницам баллы, эти оценки идут на обучение и калибровку моделей, и уже модели через Helpful Content-сигналы влияют на выдачу. Поэтому накрутить E-E-A-T напрямую невозможно, но можно дать машине однозначные признаки: подписанный автор с биографией и подтверждаемым опытом, ссылки на первоисточники, прозрачные контакты и страница «О компании». Для YMYL-тематик это не желательно, а обязательно — без этого страница просто не попадает в топ по серьёзным запросам про здоровье и деньги.
Второе «E» (Experience, с 2022) ценит то, что нельзя нагуглить: тест устройства руками, фото своего процесса, личный кейс с цифрами. Именно этим живые статьи обходят AI-генерёж — модель не была в клинике и не разбирала товар, а её текст не несёт нового опыта. С ростом AI Overviews и ответных движков сигналы доверия становятся фильтром цитируемости: системы предпочитают источники с понятным авторством и репутацией. У Яндекса формального E-E-A-T нет, но фактор экспертности встроен в антиспам (Проксима, ИКС) и оценку «полезности» — за анонимный рерайт под YMYL рунет-сайт ловит понижение не мягче гугловского.
Личный контакт с темой (тест, кейс с цифрами, фото процесса) плюс глубина знаний автора — подтверждаются подписью и биографией.
Узнаваемость на рынке: упоминания, цитаты и ссылки с профильных ресурсов, по которым бренд и автора знают вне своего сайта.
Главный из критериев: прозрачные контакты, реквизиты, ссылки на первоисточники и актуальные данные с датой проверки.
Технически E-E-A-T собирается из машиночитаемых сигналов, которые стоит проверить вручную. Автор должен иметь страницу профиля с разметкой Schema.org Person (поля name, jobTitle, sameAs со ссылками на профили в профессии), статья связывается с автором через author, а организация — через Publisher с разметкой Organization; всё это отдаётся через JSON-LD в . Проверяется валидатором Rich Results и через Google Search Console → отчёт «Расширенные результаты». Без подписанного автора и прозрачной страницы «О компании» асессоры по гайдлайнам ставят низкий Trust, и контент режется на уровне Helpful Content Update ещё до того, как наберёт ссылочную массу.
Частая ошибка — путать E-E-A-T с объёмом текста: 30 000 знаков «экспертного» рерайта дают меньше, чем 8 000 знаков с фото своего процесса и цифрами. Чтобы измерить эффект, сегментируйте трафик в Яндекс Метрике по YMYL-разделу и сравните глубину просмотра и время до и после добавления авторства — рост вовлечённости коррелирует с восстановлением позиций. У YMYL-тематик порог жёстче: медицина и финансы требуют ссылок на первоисточники и дату проверки, иначе страница не пройдёт ни Panda, ни антиспам-фильтры Яндекса. В AIO и ответных движках авторство работает как фильтр цитируемости: источник с понятной репутацией попадает в ответ, анонимный — нет.
Юридический сайт по банкротству (YMYL) терял позиции после Helpful Content: 60 статей без авторов, генерёж под НЧ. Прикрутили двух практикующих юристов с профилями (Schema Person + sameAs на профильные реестры), добавили блок «Проверено: ФИО, дата», ссылки на статьи закона. Через 4 месяца органика по транзакционным запросам +140%, средняя позиция по «банкротство физлиц [город]» с 18 до 6, доля цит