E-E-A-T

Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness

Качественные критерии контента от Google.

E-E-A-T — это четыре критерия качества контента, которые Google использует для оценки страниц: Опыт (Experience — личный опыт автора), Экспертиза (Expertise — глубокое знание темы), Авторитетность (Authoritativeness — узнаваемость на рынке), Доверие (Trustworthiness — репутация и прозрачность).

Не отдельный фактор ранжирования, а набор сигналов, по которым Google оценивает качество контента. Критично для YMYL-сайтов (Your Money or Your Life): медицина, финансы, юриспруденция. Низкий E-E-A-T = страница не ранжируется по серьёзным запросам.

2014
введено · Google
+1 E
Experience с 2022
YMYL
критично для здоровья / денег
E Experience Опыт личная история практический кейс с цифрами «я это делал» E Expertise Экспертиза профильное образование сертификаты статьи и доклады A Authoritativeness Авторитет упоминания ссылки от ниши awards «про вас знают» T Trustworthiness Доверие HTTPS, политика точные контакты отзывы реальных прозрачные цены
Четыре столпа E-E-A-T: личный опыт автора, экспертиза в нише, авторитет (ссылки и упоминания) и доверие (прозрачность, контакты, отзывы). Google смотрит все четыре

Как делать правильно

× Опасно
  • анонимные статьи без автора
  • ноль ссылок на источники и исследования
  • ИИ-генерация под низкочастотку
  • противоречие фактам и устаревшие данные
Безопасно
  • автор с биографией и реальным опытом
  • ссылки на первоисточники и данные
  • обновление статей с датой проверки
  • отзывы, упоминания, цитаты в профессии

Эволюция

2014
E-A-T. Google вводит концепцию Expertise / Authoritativeness / Trust в Search Quality Rater Guidelines.
2018
Medic Update. E-A-T становится ключевым фактором для YMYL-сайтов (медицина, финансы).
2022
+ Experience. Добавлена E — собственный опыт автора. Теперь E-E-A-T.
2024+
Сигнал ранжирования. E-E-A-T интегрирован в основной алгоритм через Helpful Content и Quality Raters.
Пример из практики

Медицинский блог переписал 200 статей с указанием авторов-врачей, добавил ссылки на PubMed и Cochrane, прикрутил блок «Последняя проверка: дата». За 6 месяцев — рост органики в 3 раза, попадание в featured snippets по симптоматическим запросам.

Главное недопонимание: E-E-A-T нельзя «выставить» в коде — это рамка для асессоров Quality Raters, а не строчка в алгоритме. Оценщики по гайдлайнам Google ставят страницам баллы, эти оценки идут на обучение и калибровку моделей, и уже модели через Helpful Content-сигналы влияют на выдачу. Поэтому накрутить E-E-A-T напрямую невозможно, но можно дать машине однозначные признаки: подписанный автор с биографией и подтверждаемым опытом, ссылки на первоисточники, прозрачные контакты и страница «О компании». Для YMYL-тематик это не желательно, а обязательно — без этого страница просто не попадает в топ по серьёзным запросам про здоровье и деньги.

Второе «E» (Experience, с 2022) ценит то, что нельзя нагуглить: тест устройства руками, фото своего процесса, личный кейс с цифрами. Именно этим живые статьи обходят AI-генерёж — модель не была в клинике и не разбирала товар, а её текст не несёт нового опыта. С ростом AI Overviews и ответных движков сигналы доверия становятся фильтром цитируемости: системы предпочитают источники с понятным авторством и репутацией. У Яндекса формального E-E-A-T нет, но фактор экспертности встроен в антиспам (Проксима, ИКС) и оценку «полезности» — за анонимный рерайт под YMYL рунет-сайт ловит понижение не мягче гугловского.

E + E
Опыт и экспертиза

Личный контакт с темой (тест, кейс с цифрами, фото процесса) плюс глубина знаний автора — подтверждаются подписью и биографией.

A
Авторитетность

Узнаваемость на рынке: упоминания, цитаты и ссылки с профильных ресурсов, по которым бренд и автора знают вне своего сайта.

T
Доверие

Главный из критериев: прозрачные контакты, реквизиты, ссылки на первоисточники и актуальные данные с датой проверки.

Четыре буквы E-E-A-T: что каждая означает и каким сигналом её подтверждают на странице.

Технически E-E-A-T собирается из машиночитаемых сигналов, которые стоит проверить вручную. Автор должен иметь страницу профиля с разметкой Schema.org Person (поля name, jobTitle, sameAs со ссылками на профили в профессии), статья связывается с автором через author, а организация — через Publisher с разметкой Organization; всё это отдаётся через JSON-LD в . Проверяется валидатором Rich Results и через Google Search Console → отчёт «Расширенные результаты». Без подписанного автора и прозрачной страницы «О компании» асессоры по гайдлайнам ставят низкий Trust, и контент режется на уровне Helpful Content Update ещё до того, как наберёт ссылочную массу.

Частая ошибка — путать E-E-A-T с объёмом текста: 30 000 знаков «экспертного» рерайта дают меньше, чем 8 000 знаков с фото своего процесса и цифрами. Чтобы измерить эффект, сегментируйте трафик в Яндекс Метрике по YMYL-разделу и сравните глубину просмотра и время до и после добавления авторства — рост вовлечённости коррелирует с восстановлением позиций. У YMYL-тематик порог жёстче: медицина и финансы требуют ссылок на первоисточники и дату проверки, иначе страница не пройдёт ни Panda, ни антиспам-фильтры Яндекса. В AIO и ответных движках авторство работает как фильтр цитируемости: источник с понятной репутацией попадает в ответ, анонимный — нет.

Сигналы E-E-A-T: что видит асессор и алгоритмАНОНИМ · понижениеПОДПИСАНО · доверие✕ нет автора✕ нет ссылок на источники✕ генерёж под НЧ✕ устаревшие факты✕ нет контактов / «О нас»✓ автор + Schema Person✓ PubMed / закон / данные✓ личный опыт, фото, цифры✓ «Проверено: дата»✓ прозрачные контакты
Левая колонка — признаки низкого Trust, правая — машиночитаемые сигналы экспертности.
Кейс

Юридический сайт по банкротству (YMYL) терял позиции после Helpful Content: 60 статей без авторов, генерёж под НЧ. Прикрутили двух практикующих юристов с профилями (Schema Person + sameAs на профильные реестры), добавили блок «Проверено: ФИО, дата», ссылки на статьи закона. Через 4 месяца органика по транзакционным запросам +140%, средняя позиция по «банкротство физлиц [город]» с 18 до 6, доля цит