AEO — оптимизация контента под Answer Engines: ChatGPT, Perplexity, Bing AI, Gemini, Claude. В отличие от классического SEO, где задача — попасть в топ выдачи, здесь цель — стать источником цитирования у ИИ-моделей.
AEO — оптимизация под ИИ-системы (ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AIO). Цель — попадание в ИИ-ответ как источник, поверх топа-3 в выдаче. Работает через структурированные данные, чёткие ответы на вопросы и сильный E-E-A-T профиль.
SEO (Search Engine Optimization) — это набор практик, которые помогают сайту попадать в верх поисковой выдачи1. Главные направления: техника, контент, ссылки и поведенческие факторы2.
- 1pawetta.com /glossary/search-optimization/
- 2pawetta.com /kurs-seo-s-nulya/
Как делать правильно
- оптимизация под ключевые слова
- длинные статьи под все запросы темы
- ссылочный профиль = ранжирование
- цель: топ-3 в Google
- структурированные ответы на вопросы
- источник, на который ссылается ИИ
- E-E-A-T + Schema.org + цитируемость
- цель: попасть в ИИ-ответ
Эволюция
Сайт юридической консультации переформатировал статьи: каждая начинается с короткого ответа на вопрос (50–80 слов), затем — подробное объяснение. Добавили FAQPage Schema. Через 3 месяца — цитирование в Perplexity по 40+ запросам, рост брендовых запросов на 60%.
Главное отличие AEO от SEO в метрике успеха: вы считаете долю упоминаний бренда в ответах ИИ (share of voice) вместо позиции и переходы по ссылкам-источникам. Измерять это начинают через сервисы вроде Profound, Otterly, Peec AI или вручную — прогоняя 30–50 целевых вопросов через ChatGPT, Perplexity и Google AIO и фиксируя, цитируют ли вас. В Метрике источники из ИИ-чатов часто прилетают как прямые заходы или с реферерами perplexity.ai и chat.openai.com — настройте отдельный сегмент, иначе трафик невидим.
Технически в AEO работают три вещи: чистая структура (вопрос в H2, ответ в 50–80 слов сразу под ним), Schema.org-разметка для машинного разбора и сильный E-E-A-T с уникальными данными — модели предпочитают цитировать источники с цифрами, авторством и датой. Дополнительно проверьте, что в robots.txt не закрыты краулеры GPTBot, PerplexityBot и Google-Extended: закроете — выпадете из обучающей и retrieval-базы и потеряете шанс на цитирование.
Задача — попадание в ответ ChatGPT, Perplexity, Gemini, AIO как цитируемый источник, поверх топа-3. Результат измеряют регулярным съёмом позиций в LLM.
Чёткие ответы на вопросы, Schema.org и экспертность с уникальными данными повышают шанс цитирования.
Считают долю упоминаний бренда в ИИ-ответах и переходы с perplexity.ai; позиция в SERP тут вторична.
B2B-сервис по аналитике прогнал 40 вопросов «лучший инструмент для X» через Perplexity и нашёл себя в 3 ответах. Добавили к каждой статье блок «короткий ответ» на 60 слов, авторов с регалиями и таблицу с собственными бенчмарками. Через 2 месяца — цитирование в 17 из 40 ответов и +120 переходов/мес с реферера perplexity.ai в Метрике.