RAG — архитектура, в которой нейросеть перед ответом запрашивает внешнюю базу данных или поисковую систему, получает релевантные документы и формирует ответ на их основе. Так работают Perplexity, AI Overview в Google, частично ChatGPT с веб-поиском.
Для SEO RAG важен потому, что именно через него ваш контент попадает в ответ ИИ. Если поисковая часть (Google, Yandex) не нашла вашу страницу, LLM её не процитирует. Поэтому AEO — это в первую очередь нормальное SEO под индексацию.
Пример из практики
Perplexity получает запрос → ищет в индексе Bing 8 релевантных страниц → передаёт их LLM как контекст → нейросеть собирает ответ только на основе этих источников с цитатами.