Senior Data Scientist / MLE
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов. Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like...
СБЕР · Москва
Ценообразование. Uplift-моделирование. Задачи ранжирования. Модели склонности. Look-a-like. Response модели. Работа с регрессионными таргетами. Кластерный и факторный анализ.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Мы команда DS Департамент «Занять и сберегать» (Управление искусственного интеллекта и исследования данных), мы умеем быстро и качественно проверять гипотезы, строить ML-модели, консультировать бизнес, проводить A/B-тесты и защищать финансовые результаты. Вас встретит дружная команда, мощные кластеры, много данных и самое главное – интересные, амбициозные и сложные задачи.
Мы разрабатываем и внедряем решения от идеи до вывода в промышленную эксплуатацию, включая исследования источников, построение витрин, разработку моделей и встраивание в существующую инфраструктуру исполнения моделей.
У нас вы сможете поработать с действительно большими данными и внедрить решения масштаба страны, используя самый современный технологический стек.
ОбязанностиКлючевые направления, в котором вы будете работать:
Будет плюсом:
Вакансия опубликована 12 октября, проверена 26.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 26.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов. Исследовать и внедрять новейшие технологические решения в ИИ - Claw-like...
Зарплата не указана
Lamoda Tech · Москва
Рекомендации на Главной странице (нейросетевые кандидаты, LLM-сценарии, ранжирование). Рекомендации на странице продукта (похожие товары, "с этим товаром покупают", Metric...
Зарплата не указана
МТС Банк · Москва
МТС Банк - команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Работать с профессиональными базами данных и...
до 100 000 ₽
NML · Москва
Размечать видео по инструкции: отмечать участников, реплики, временные отрезки и наблюдаемые события. Сверять разметку с данными игры: роль игрока, этап...
Зарплата не указана
СалютДевайсы · Москва
Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей. Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Наша цель - разработка готовых решений «под ключ». Вы будете работать на стыке бэкенда, машинного обучения и фронтенда, напрямую влияя на...
от 300 000 ₽+118% к среднему
СБЕР · Москва
Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...
от 328 600 ₽+129% к среднему
СБЕР · Москва
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
от 254 400 ₽+139% к среднему
СБЕР · Москва
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.