Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей. Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность...
Опубликована сегодня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, clickhouse. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 22.
Описание вакансии
Что предстоит делать?
Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей
Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность, производительность и масштабируемость
Вводить и поддерживать стандарты качества данных, схем, версионирования, мониторинга и алёртинга
Проводить архитектурные ревью, дизайн-сессии, помогать команде в декомпозиции и решении сложных задач
Оптимизировать существующие решения: хранение, запросы, пайплайны, снижать стоимость и повышать SLA
Проводить capacity planning и нагрузочное тестирование платформы, определять узкие места и планировать масштабирование вычислительных, сетевых и storage-ресурсов
Проектировать отказоустойчивость и disaster recovery платформы: репликацию, резервное копирование, восстановление, RPO/RTO и сценарии отказа отдельных компонентов и кластеров.
Мы ожидаем, что вы:
Имеете высокий уровень владения Python, SQL, Airflow, dbt.
Имеете опыт построения систем с HA/DR: отказоустойчивость, disaster recovery, backup/restore, RPO/RTO, multi-AZ/кластерные конфигурации
Имеете глубокое знание ClickHouse и его архитектуры, а так же методов оптимизации хранения/скорости доступа к данным: шардирование, репликация, Distributed-таблицы, ClickHouse Keeper, MergeTree-семейство, партиционирование, TTL, materialized views, projections, работа с S3, tiered storage, ORDER BY/primary key, индексы, JOIN, агрегации и т.п.
Обладаете навыками оптимизации стоимости хранения и обработки: hot/warm/cold storage, TTL, S3, compression, retention policies, pre-aggregation
Знаете Metabase (будет дополнительным плюсом)
Почему вам понравится работать у нас?
Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы
Новый офис SberDevices в центре Москвы
Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня
Надёжная программа ДМС и НС с первого месяца работы
Обучение и развитие: курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счёт компании и участие в конференциях
Льготная ипотека и корпоративная пенсионная программа
СберКлуб: cкидки от партнёров, повышенные бонусы, акции экосистемы, подписка СберПрайм+.
Вакансия опубликована 6 октября, проверена 07.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonSQLClickhouse
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Middle/Senior Data Engineer»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 07.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Салют!
Мы — SberDevices. Мы создаём умные устройства и программные решения для жизни и бизнеса. Если подробнее, то все продукты в SberDevices создаются с нуля: мы прототипируем, конструируем, дизайним, производим, тестируем и выпускаем устройства на рынок.
У нас есть:
Классные офисы — нам важно, чтобы сотрудники работали в комфортных условиях
Свобода в выборе рабочего времени — каждая кома…
Работа с семьями находящиеся в социально-опасном положении/семьи социального риска и с подростками. Ведение подросткового клуба, организация и проведение...
От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября
Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python. * реализацию или модификацию ML...
Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 29 сентября