СалютДевайсы · Москва

Middle/Senior Data Engineer — СалютДевайсы

Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей. Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность...

Опубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, clickhouse. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 22.

Описание вакансии

Что предстоит делать?

  • Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей
  • Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность, производительность и масштабируемость
  • Вводить и поддерживать стандарты качества данных, схем, версионирования, мониторинга и алёртинга
  • Проводить архитектурные ревью, дизайн-сессии, помогать команде в декомпозиции и решении сложных задач
  • Оптимизировать существующие решения: хранение, запросы, пайплайны, снижать стоимость и повышать SLA
  • Проводить capacity planning и нагрузочное тестирование платформы, определять узкие места и планировать масштабирование вычислительных, сетевых и storage-ресурсов
  • Проектировать отказоустойчивость и disaster recovery платформы: репликацию, резервное копирование, восстановление, RPO/RTO и сценарии отказа отдельных компонентов и кластеров.

Мы ожидаем, что вы:

  • Имеете высокий уровень владения Python, SQL, Airflow, dbt.
  • Имеете опыт построения систем с HA/DR: отказоустойчивость, disaster recovery, backup/restore, RPO/RTO, multi-AZ/кластерные конфигурации
  • Имеете глубокое знание ClickHouse и его архитектуры, а так же методов оптимизации хранения/скорости доступа к данным: шардирование, репликация, Distributed-таблицы, ClickHouse Keeper, MergeTree-семейство, партиционирование, TTL, materialized views, projections, работа с S3, tiered storage, ORDER BY/primary key, индексы, JOIN, агрегации и т.п.
  • Имеете глубокое понимание архитектуры распределённых систем: CAP, репликация, консистентность, отказоустойчивость, идемпотентность
  • Имеете опыт построения высоконагруженных ingestion-пайплайнов, включая SLA на каждом этапе: ingestion → storage → transformation → serving → BI/ML. Kafka/очереди сообщений, batch и streaming ingestion, consumer groups, backpressure, retries, deduplication, ordering, schema evolution
  • Имеете опыт построения data platform / lakehouse / DWH: raw/bronze → silver → gold, медальонная модель, витрины, семантический слой, object storage
  • Обладаете навыками оптимизации стоимости хранения и обработки: hot/warm/cold storage, TTL, S3, compression, retention policies, pre-aggregation
  • Знаете Metabase (будет дополнительным плюсом)

Почему вам понравится работать у нас?

  • Сильная команда, амбициозные задачи и продукты, которыми пользуются миллионы
  • Новый офис SberDevices в центре Москвы
  • Удобный формат работы с возможностью гибкого начала рабочего дня
  • Надёжная программа ДМС и НС с первого месяца работы
  • Обучение и развитие: курсы и тренинги от корпоративного университета, внешнее обучение за счёт компании и участие в конференциях
  • Льготная ипотека и корпоративная пенсионная программа
  • СберКлуб: cкидки от партнёров, повышенные бонусы, акции экосистемы, подписка СберПрайм+.

Вакансия опубликована 6 октября, проверена 07.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonSQLClickhouse

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Middle/Senior Data Engineer»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 07.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СалютДевайсы

Салют! Мы — SberDevices. Мы создаём умные устройства и программные решения для жизни и бизнеса. Если подробнее, то все продукты в SberDevices создаются с нуля: мы прототипируем, конструируем, дизайним, производим, тестируем и выпускаем устройства на рынок.   У нас есть: Классные офисы — нам важно, чтобы сотрудники работали в комфортных условиях Свобода в выборе рабочего времени — каждая кома…

Открытых вакансий: 22

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Специалист по работе с подростками

75 000 — 80 000 ₽-55% к среднему

ГБУ Мой семейный центр Оберег · Москва

Работа с семьями находящиеся в социально-опасном положении/семьи социального риска и с подростками. Ведение подросткового клуба, организация и проведение...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

ML Engineer с английским языком

6 720 — 12 600 ₽-95% к среднему

Серова Елена Сергеевна · Санкт-Петербург

Работа включает разработку и обучение моделей, системы инференса, численные вычисления, оптимизацию производительности и программирование на Python. * реализацию или модификацию ML...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Data Scientist в команду RecSys

Зарплата не указана

Домклик · Москва

Решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 6 октября

DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

до 700 000 ₽

СБЕР · Москва

Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

ML/NLP разработчик

Зарплата не указана

EGAR · Москва

Поэтапный перевод системы с графа сценариев и скиллов на управляемый LLM-based диалог. Дебаг голосового пайплайна (поиск причин high latency...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 6 октября

Другие вакансии компании

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.