NML · Москва
Размечать видео по инструкции: отмечать участников, реплики, временные отрезки и наблюдаемые события. Сверять разметку с данными игры: роль игрока, этап...
В требованиях: разметка данных, ml, разметка датасета, нейросеть, ai.
NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры «Мафия», соединяя машинное обучение и нейронауку.
Создаем прикладные инструменты для риск-скоринга и повышения безопасности бизнеса. Сферы применения — скоринг заёмщиков, скрининг кандидатов, страховой антифрод, внутренние корпоративные проверки.
В сентябре мы закрыли инвестиционный раунд и сейчас расширяем инженерную команду.
Вакансия опубликована 1 октября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Работодатель указал вилку до 100 000 ₽. В среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽, то есть предложение сопоставимо с рынка.
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Компания. NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Мы разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры «Мафия», соединяя машинное обучение, нейронауку и эмпирический подход, чтобы создавать прикладные инструменты для риск-скоринга и повышения безопасности бизнеса. Сферы применения нашего продукта — скоринг заёмщиков, скрининг кандидатов, страховой …
Открытых вакансий: 3Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних...
Зарплата не указана
«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва
Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене. Качество моделей: feature...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов.
Зарплата не указана
МТС Банк · Москва
МТС Банк - команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Работать с профессиональными базами данных и...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Архитектура и законы масштабирования. Рецепт обучения: оптимизаторы, расписание learning rate, нормализация, точность вычислений. Устойчивость больших прогонов и ускорение сходимости.
Зарплата не указана
Neoflex · Москва
Взаимодействие с командой и заказчиком по уточнению требований. Анализ чужого и написание своего кода на SQL, Python, Spark.
250 000 — 350 000 ₽+94% к среднему
NML · Москва
NML — нейролаборатория, которая помогает выявлять искажение информации по видео. Разрабатываем и обучаем нейросеть на данных ролевой игры «Мафия», соединяя машинное...
350 000 — 400 000 ₽+134% к среднему
NML · Москва
Строить модели поведенческого скоринга на основе видео, аудио и контекстных данных. Собирать мультимодальные признаки и проверять, какие из них улучшают...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.
