МТС Банк · Москва

Специалист Data Science (junior) — МТС Банк

МТС Банк - команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Работать с профессиональными базами данных и...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql.

Описание вакансии

МТС Банк - команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех.

Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой, внедряем лучшие инженерные практики. Такой подход позволяет создавать надежные решения для бизнеса и клиентов.

Чем предстоит заниматься:

  • Работать с профессиональными базами данных и хранилищами данных, разрабатывать и оптимизировать SQL-запросы
  • Использовать Python для анализа данных, автоматизации процессов и решения прикладных задач
  • Решать задачи классификации, детектирования и сегментации, а также оценивать качество моделей с помощью ключевых метрик машинного обучения
  • Применять знания прикладной статистики, математики и эконометрики при анализе данных и построении моделей


Наши пожелания к кандидату:

  • Опыт разработки моделей вероятности дефолта (PD) для различных кредитных продуктов: банковских карт, кредитов наличными и POS-кредитов
  • Опыт построения моделей для подразделения Collection, включая Next Best Offer и Uplift-модели
  • Навыки исследования и анализа данных, а также оценки полезности, качества и потенциальной ценности новых источников данных
  • Интерес к современным подходам к моделированию и опыт применения нейронных сетей для решения прикладных задач
  • Опыт документирования процессов разработки математических моделей, подготовки модельных паспортов, а также формирования правил и условий для последующего мониторинга моделей

Вакансия опубликована 30 сентября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

SQL

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Специалист Data Science (junior)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

МТС Банк

В МТС Банк (ПАО «МТС-Банк»)  мы создаём цифровые финансовые сервисы и делаем их доступными для всех. МТС Банк : В топ-10 рейтинга IT-работодателей в отрасли Fintech по итогам исследования Хабр, 2024 Входит в группу с высоким уровнем ESG-индекса среди финансовых компаний РБК, декабрь 2024 года Рекордсмен по объему спроса и количеству заявок инвесторов на IPO 2024 Признан отличным местом…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Middle Data Scientist

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества. Исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Senior AI / Prompt Engineer (ядро команды Agentic Platform)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Middle+ ML-инженер в Pricing

Зарплата не указана

«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва

Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене. Качество моделей: feature...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data Scientist (NLP / Prompt Engineering)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов.

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Разметчик видео-данных в нейролабораторию

до 100 000 ₽

NML · Москва

Размечать видео по инструкции: отмечать участников, реплики, временные отрезки и наблюдаемые события. Сверять разметку с данными игры: роль игрока, этап...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 1 октября

Senior Research Engineer (LLM Pretraining)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Архитектура и законы масштабирования. Рецепт обучения: оптимизаторы, расписание learning rate, нормализация, точность вычислений. Устойчивость больших прогонов и ускорение сходимости.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Другие вакансии компании

Директор (Региональный менеджер) по привлечению высокодоходных клиентов (хантер хард)

от 300 000 ₽+118% к среднему

МТС Банк · Владивосток

Активно привлекать корпоративных клиентов сегмента МСБ с выручкой от 400 млн до 4 млрд рублей. Продавать современные банковские продукты: ВЭД...

От 1 года до 3 летМенеджер по продажамОпубликована 21 сентября

Региональный менеджер по привлечению высокодоходных клиентов (хантер хард)

от 300 000 ₽+118% к среднему

МТС Банк · Екатеринбург

Активно привлекать корпоративных клиентов сегмента МСБ с выручкой от 400 млн до 4 млрд рублей. Продавать современные банковские продукты: ВЭД...

От 1 года до 3 летМенеджер по продажамОпубликована 25 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.