Middle Data Scientist
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества. Исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять...
МТС Банк · Москва
МТС Банк - команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех. Работать с профессиональными базами данных и...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql.
МТС Банк - команда, которая развивает цифровые финансовые сервисы и делает их доступными для всех.
Мы работаем с современным технологическим стеком, высоконагруженными системами и облачной инфраструктурой, внедряем лучшие инженерные практики. Такой подход позволяет создавать надежные решения для бизнеса и клиентов.
Чем предстоит заниматься:
Наши пожелания к кандидату:
Вакансия опубликована 30 сентября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
В МТС Банк (ПАО «МТС-Банк») мы создаём цифровые финансовые сервисы и делаем их доступными для всех. МТС Банк : В топ-10 рейтинга IT-работодателей в отрасли Fintech по итогам исследования Хабр, 2024 Входит в группу с высоким уровнем ESG-индекса среди финансовых компаний РБК, декабрь 2024 года Рекордсмен по объему спроса и количеству заявок инвесторов на IPO 2024 Признан отличным местом…
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Совместно с аналитиками формализовать задачу прогнозирования, целевые показатели, ограничения и критерии качества. Исследовать доступные данные, оценивать их пригодность и выявлять...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Проектировать архитектуру автономных LLM-агентов под бизнес-задачи. Дообучать (fine-tune) фундаментальные модели (LLM/Vision) под специфику строительства и внутренних...
Зарплата не указана
«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва
Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене. Качество моделей: feature...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Развивать промпты агентов: системные и ролевые промпты, few-shot, схемы рассуждения, tool calling, извлечение структурированных знаний из документов.
до 100 000 ₽
NML · Москва
Размечать видео по инструкции: отмечать участников, реплики, временные отрезки и наблюдаемые события. Сверять разметку с данными игры: роль игрока, этап...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Архитектура и законы масштабирования. Рецепт обучения: оптимизаторы, расписание learning rate, нормализация, точность вычислений. Устойчивость больших прогонов и ускорение сходимости.
от 300 000 ₽+118% к среднему
МТС Банк · Владивосток
Активно привлекать корпоративных клиентов сегмента МСБ с выручкой от 400 млн до 4 млрд рублей. Продавать современные банковские продукты: ВЭД...
от 300 000 ₽+118% к среднему
МТС Банк · Екатеринбург
Активно привлекать корпоративных клиентов сегмента МСБ с выручкой от 400 млн до 4 млрд рублей. Продавать современные банковские продукты: ВЭД...
от 200 000 ₽+45% к среднему
МТС Банк · Екатеринбург
Работа с состоятельными клиентами сегментов: "PRIVATE" (баланс 10+ млн рублей) и "Premium" (2+ млн рублей). Привлечение и обслуживание...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.