Middle+ ML-инженер в Pricing — «UZUM TECHNOLOGIES»
Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене. Качество моделей: feature...
Компания набирает: 228 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, python, numpy, pandas, apache airflow. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 228.
Описание вакансии
Цена — один из самых сильных рычагов маркетплейса: от неё напрямую зависят GMV, маржинальность и то, насколько выгодно покупать у нас. Команда ценообразования строит систему динамического ценообразования. Система регулярно пересчитывает рекомендации для большого числа SKU и управляет скидками так, чтобы расти в продажах и не терять в марже. В скоупе — прогноз спроса, оценка эластичности, оптимизация цены и скидки при бизнес-ограничениях и постоянные A/B-эксперименты с аналитиками и продуктом. ㅤ Чем предстоит заниматься: ㅤ
Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене
Качество моделей: feature engineering, offline-валидация, анализ ошибок, выбор и сравнение ML-подходов
Данные: подготовка датасетов и признаков, EDA, контроль качества входных данных
Эксперименты: вместе с аналитиками проектировать и разбирать A/B-тесты, оценивать влияние на GMV, маржинальность и продажи
Прод и надёжность: развивать ML-систему, которая пересчитывает цены на большом ассортименте; следить за поведением моделей после запуска и разбирать инциденты
Инженерная культура: code review, обсуждение архитектуры, документация решений и результатов экспериментов
3+ года коммерческого опыта в ML/DS: обучал модели и доводил их до прода или до регулярного использования
Уверенный Python и основной DS-стек; опыт с градиентным бустингом и/или PyTorch
Уверенный SQL, опыт работы с большими данными
Понимание A/B-тестов: статистическая значимость, доверительные интервалы, power и MDE, корректная интерпретация результатов
Умение писать поддерживаемый код: Git, Docker, базовое понимание CI/CD и оркестрации пайплайнов
Самостоятельность: умеешь разбить задачу на части, предложить варианты решения и довести выбранный до результата
Умение объяснять ограничения и результаты моделей аналитикам, разработчикам и продукту
Оцениваешь модели не только по offline-метрикам, но и по влиянию на бизнес
ㅤ Будет плюсом: ㅤ
Опыт с demand forecasting, price elasticity, оптимизацией цен или скидок
Понимание causal inference: почему нельзя просто обучить модель «цена → спрос» на исторических данных
Опыт в e-commerce или ритейле
ㅤ Процесс найма: ㅤ
HR-интервью (30 мин): команда, контекст, твой опыт и ожидания
Тех-1 (60 мин): Python, SQL, теория ML
Тех-2 (60 мин): ML System Design
Финал (60 мин): интервью с руководителем
ㅤ Почему это интересно: ㅤ
Даем широкую зону ответственности и возможность влиять на архитектурные и продуктовые решения. А ещё рады обсуждать твои инициативы и реализовывать их
Уникальная культура – мы сохранили дух стартапа, при этом уже отстроили зрелые процессы
Формируем измеримые цели всей командой и не просто выполняем их "для галочки", а замеряем эффективность и общее влияние нашей работы на бизнес
Работа в командах сильных специалистов, где ценится глубина экспертизы и инженерное мышление
Команды слушают и слышат друг друга, выступая в роли партнеров, а не исполнителей
ㅤ Что мы предлагаем: ㅤ
Удаленка из любой точки мира или уютный офис в Ташкенте
У нас можно расти в инженерном или управленческом треке, а еще выстроена регулярная оценка перформанса
Платим на уровне топовых компаний российского рынка
Обучение и развитие — мы поддерживаем как внутри компании, так и за ее пределами (митапы, конференции, профессиональное обучение, публикации). А еще помогаем развивать личный бренд
База — комьюнити профессионалов с желанием делать круто. Приятный бонус — ДМС в привязке к вашей локации, обучение и другие плюшки
Вакансия опубликована 23 октября, проверена 28.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Middle+ ML-инженер в Pricing»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 175 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 28.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, первая технологичная экосистема сервисов в стране. Мы развиваем сразу несколько высокотехнологичных продуктов, чтобы у миллионов жителей страны был доступ к безграничному ассортименту товаров с быстрой доставкой, а также финансовые сервисы, помогающие в решении бытовых задачи и развитии бизнеса. Мы строим собственную IT-платформу, развиваем систе…
Решать оптимизационные и ML задачи в IBP, связанные с планированием товаропотока, отвечать за техническое развитие продукта, глубоко погружаться в бизнес...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 октября
Развивать AI-продуктовую платформу, которая объединяет распределенные аналитические инструменты. Определять ключевые сценарии использования платформы совместно с бизнес-заказчиками и стратегическими...
Проектировать архитектуру и программировать пайплайны для бизнес-копайлотов. Самостоятельно разрабатывать решения от прототипа до вывода в пром: реализация логики, обработка...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 16 октября
Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября
Ищем технического лидера, который возглавит одну из кросс функциональных команд разработки Uzum Nasiya и станет драйвером целевой архитектуры выделенного направления...
Администрировать СУБД PostgreSQL. Оптимизация производительности. Создание поддержка HA кластеров (реплика, Patroni) и шардирование (Citus). Резервное копирование и восстановление. Мониторинг.
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 20 октября
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Паветта