ГлавнаяВакансииIT и разработкаДата-сайентистАлгоритмист/Data Scientist в команду Интегрированного бизнес-планирования

X5 Tech · Москва

Алгоритмист/Data Scientist в команду Интегрированного бизнес-планирования — X5 Tech

Решать оптимизационные и ML задачи в IBP, связанные с планированием товаропотока, отвечать за техническое развитие продукта, глубоко погружаться в бизнес...

Компания набирает: 61 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, big data, data analysis. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 61.

Описание вакансии

X5 – ведущая российская продуктовая розничная компания, которая управляет магазинами нескольких торговых сетей: магазинами «у дома» «Пятёрочка», супермаркетами «Перекрёсток» и «жёсткими» дискаунтерами «Чижик». X5 занимает лидирующие позиции в e-commerce, цифровые бизнесы компании включают 5Post и X5 Digital.
Под управлением X5 находится более 30 тыс. магазинов (Пятерочка, Перекресток, Чижик), а также более 5 тыс. точек подключённых к программе франчайзинга под брендом «ОКОЛО».
X5 является одним из крупнейших российских работодателей. На сегодняшний день в компании работают 375 тыс. сотрудников. По итогам 2025 года Х5 вошла в топ-3 рейтинга лучших работодателей России по версии сайте вакансий.

X5 Tech - IT-компания и основной цифровой партнер торговых сетей и бизнесов X5 Group. Команда из более 5000 специалистов разрабатывает решения, которые помогают 372 тысячам сотрудников группы работать с максимальным технологическим комфортом, а миллионам покупателей быстро и удобно покупать свежие продукты.

Мы строим систему планирования и оптимизации цепочек поставок в Пятёрочке и Перекрёстке. Каждый день сеть решает, сколько и чего заказать в каждый из десятков тысяч магазинов, как распределить товар между распределительными центрами и что делать, когда прогноз разошёлся с реальностью. Мы превращаем эти решения в модели и алгоритмы, которые считаются на настоящих объёмах: десятки тысяч магазинов и товаров, сотни распределительных центров.

Проект не ограничивается цепями поставок и операциями: вместе с коммерцией, финансами и маркетингом мы перестраиваем сквозные процессы планирования крупнейшего ритейлера. Это возможность увидеть, как устроен большой бизнес целиком, и повлиять на то, что лежит на полке.

У нас активная и неравнодушная команда, мы работаем на пересечении BigData и классической разработки

Наш стек: мы пишем на Python, используем связку React + FastAPI/Django для разработки веб-приложений, данные храним в Postgres и S3, а в качестве OLAP-хранилища используем ClickHouse. У нас также есть большой Hadoop кластер, который мы используем для работы с петабайтами данных (в том числе на базе собственных решений). Мы стараемся применять лучшие DevOps практики: все наши приложения и среды разработки развернуты с помощью Kubernetes, в ближайшее время планируем окончательно переехать в облачную инфраструктуру.

В нашей команде тебе предстоит:

  • Решать оптимизационные и ML задачи в IBP, связанные с планированием товаропотока, отвечать за техническое развитие продукта, глубоко погружаться в бизнес-процессы и предлагать их оптимизацию;
  • Разрабатывать и реализовывать алгоритмы: от прогнозных и ML-моделей до линейного и целочисленного программирования и эвристик;
  • Прорабатывать корректные методологии по расчету метрик / оценке эффектов от тех или иных драйверов на базе алгоритмических расчетов и ML.

Мы ждем тебя, если ты имеешь:

  • Опыт в качестве Data Scientist/математик-разработчик/разработчик алгоритмов от 3ех лет;
  • Знание Python;
  • Знание классических алгоритмов и структур данных;
  • Знание теоретических и практических продвинутых методов машинного обучения;
  • Знание SQL.

Будет плюсом:

  • Опыт в ритейле;
  • Знакомство с hadoop-стэком.

Мы предлагаем:

  • Развитие экспертизы через использование актуального стека технологий: Hadoop, Spark, ClickHouse, Greenplum, Kubernetes, Docker, Airflow, Grafana
  • Проекты, различные по своей направленности, обмен опытом с коллегами из других продуктов;
  • Официальное оформление с белой ЗП, ежеквартальные премии по результатам работы;
  • Удобный офис с бесплатной парковкой на м. «Волгоградский проспект» / МЦД «Калитники»
  • Гибкий график работы (с 8/9/10 утра) / График работы: 5/2, с 9:00 до 18:15 (в пятницу — до 17:00);
  • Возможность работать удалённо или в гибридном формате;
  • Широкий пакет ДМС (включая выезд за рубеж и стоматологию), страхование жизни и здоровья;
  • Возможность учиться и развиваться за счёт компании: внешние тренинги и семинары по профессиональным тематикам, участие в крупнейших конференциях страны, программы развития цифровых и управленческих навыков (Цифровая академия, Школа Тимлидов), онлайн и офлайн мастер-классы, корпоративный университет «X5 Полка», школа наставников и многое другое;
  • Программы мотивации для спикеров и авторов: внутренняя школа Speak Up School, Write Up, ачивки и баллы за выступления, подготовка спикеров к крупнейшим конференциям страны, сообщество авторов на Хабре, возможность шерить опыт с комьюнити внутренних и внешних экспертов;
  • Обмен опытом через cообщества: 12 технических комьюнити от java до devops;
  • Яркая корпоративная жизнь с большим количеством мероприятий, конкурсов и возможностей для творческой реализации: регулярные внутренние митапы, демо-дни, открытые микрофоны, день IT-специалиста, программы волонтерства, корпоративное предпринимательство X5 Idea Challenge.

Вакансия опубликована 21 сентября, проверена 22.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonBig DataData Analysis

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Алгоритмист/Data Scientist в команду Интегрированного бизнес-планирования»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 22.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

X5 Tech

X5 Tech — это команда, которая разрабатывает технологичные и инновационные продукты для улучшения качества жизни миллионов покупателей, сотрудников и партнеров X5 Group.…

Открытых вакансий: 61

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис)

Зарплата не указана

Smart Engines · Москва

Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Machine Learning Engineer Middle/Senior

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Lead Computer Vision DS (SberAI)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Анализ требований и проектирование архитектуры решений на стыке классического CV и Vision LLM. Разработка гибридных моделей компьютерного зрения: от традиционных...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Руководитель отдела прогнозирования и бюджетирования закупок

Зарплата не указана

Бристоль, сеть магазинов · Москва

Управление отделом прогнозирования и бюджетирования закупок товарных категорий. Планирование ресурсов, регламентирование процессов. Контроль за качественным исполнением сотрудниками отдела расчетов с...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Руководитель Data Science команды (Анализ спроса в маркетплейсе)

Зарплата не указана

Ozon · Москва

Решать сложности бизнес-заказчиков и оценивать полученный результат. Планировать работу команды (Data Scientists, ML-engineers). Проектировать развитие системы прогнозирования спроса.

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Старший Data Scientist, Команда модерации селлерского контента

Зарплата не указана

Ozon · Москва

Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить ресерч и формулировать гипотезы для решения задач. Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента.

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Другие вакансии компании

Senior Data Engineer (MLops)

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Команда Данные и Мониторинги вертикали Орбита занимается формированием данных для процессов ценообразования X5. Разрабатывать собственную систему мониторинга цен и...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data Scientist / ML Engineer направление CV (Видеоаналитика эффективности розничных магазинов)

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Разработка и тюнинг CV-пайплайнов: детекция и классификация сотрудников (по униформе/маркерам) и покупателей. Action Recognition: распознавание действий сотрудников (работа...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Менеджер по развитию корпоративной культуры

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Проведение опросов вовлеченности и eNPS и работа с командами по результатам. Коммьюнити-менеджмент: поддержка и развитие наших спортивных и неформальных...

Можно удалённоОт 3 до 6 летPR-менеджерОпубликована 16 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.