Data Analyst — Сравни

Чем предстоит заниматься:

• Анализировать клиентское поведение, жизненный цикл, retention, churn, LTV, engagement, cross-product usage;

• Помогать строить клиентские сегментации, когорты, воронки и аналитические модели клиентского поведения;

• Находить точки роста и формулировать рекомендации для продуктовых, маркетинговых, CRM и сервисных команд.

• Объединять и анализировать данные из разных продуктовых, CRM, маркетинговых и сервисных источников;
• Проектировать и развивать аналитические витрины по клиентам;
• Писать и поддерживать сложную SQL/Python-логику;
• Проверять качество данных, валидировать расчёты и обеспечивать консистентность метрик между командами;
• Участвовать в развитии аналитической инфраструктуры и стандартов работы с клиентскими данными.

Мы ожидаем, что вы:

• Имеете 2+ года опыта работы аналитиком данных;
• Имеете опыт в клиентской, продуктовой или CRM-аналитике;
• Понимаете и умеете работать с ключевыми клиентскими метриками: retention, churn, LTV, engagement, cross-sell/up-sell;
• Уверенно владеете SQL: умеете писать сложные запросы, использовать CTE и оконные функции, оптимизировать запросы и работать с большими объёмами данных;
• Уверенно владеете Python для анализа данных и автоматизации аналитических задач;
• Имеете опыт проектирования аналитических витрин и объединения данных из нескольких источников;
• Имеете опыт работы с BI-инструментами;
• Внимательны к деталям и предъявляете высокие требования к качеству и достоверности данных.