Bell Integrator · Москва

Инженер — Bell Integrator

Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные...

Компания набирает: 73 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 73.

Описание вакансии

Проект направлен на создание AI-агента для существующего Python BDD-фреймворка в корпоративной банковской среде.

Технологический стек

Python 3.

FastAPI, Streamlit.

PostgreSQL, pgvector.

Apache Kafka.

Docker.

Linux.

HTTP, REST, GraphQL.

LLM, RAG, ReAct, embeddings, vector search.


Опыт работы: от 3,5х лет

Основные требования:

  • Практический опыт построения RAG-систем и работы с векторными хранилищами, желательно PostgreSQL + pgvector.
  • Опыт разработки ReAct агентов.
  • Понимание принципов ООП, SOLID и паттернов проектирования.
  • Понимание базовых принципов многопоточного и асинхронного программирования, включая GIL и asyncio.
  • Практические знания и навыки работы с LLM.

Должностные обязанности:

  • Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций.
  • Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные взаимодействия.
  • Реализовывать решения на базе LLM, ReAct и RAG, включая поиск и подбор релевантных «шагов» из существующей библиотеки.
  • Интегрировать систему с внутренними сервисами, репозиториями, базами знаний и корпоративной инфраструктурой.

Условия:

  • Возможность профессионального и карьерного роста в компании
  • Возможность поучаствовать в разных проектах
  • Опыт работы в распределенной команде профессионалов
  • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально
  • Оформление в соответствии с ТК РФ в Bell Integrator https://bellintegrator.ru/
  • Формат работы Удаленно РФ

Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Инженер»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Bell Integrator

Компания «Bell Integrator» - одна из лучших аутсорсинговых компаний мира по версии IAOP в рейтинге Global Outsourcing 100. На текущий момент в компании работает больше 2 тысяч высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Клиенты Bell Integrator - крупнейшие российские операторы связи – «ВымпелКом», …

Открытых вакансий: 73

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Тимлид Data Science/ML

Зарплата не указана

ИК СИБИНТЕК · Москва

Организация и ведение операционной деятельности команды: дейли-митинги, спринт-планирования, ретроспективы, проведение демо для заказчика. Управление командам разработки ИИ проектов...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис)

Зарплата не указана

Smart Engines · Москва

Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 3 октября

Разработчик бортовых алгоритмов (Python, математика)

Зарплата не указана

БЮРО 1440 · Москва

Проводить исследования и писать тесты к разработанным алгоритмам. Разрабатывать инструменты автоматизации настроек, проверок и выпуска прибора. Участвовать в стендовой отработке...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Senior Data Engineer (Streaming)

Зарплата не указана

«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва

Проектировать архитектуру: участвовать в формировании архитектурного облика наших продуктов и платформы Feature Store. Разрабатывать и внедрять: реализовывать сложные задачи по...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Data Engineer

Зарплата не указана

МосТрансПроект · Москва

Создание и наполнение единого хранилища данных. Создание, тестирование, оптимизация и поддержка ETL процессов. Анализ и интерпретация данных. Выполнения ad hoc...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 1 октября

Senior Researcher

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов. Обучать большую мультимодальную LLM (текст...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Другие вакансии компании

Системный аналитик (Разработка высоконагруженных систем)

Зарплата не указана

Bell Integrator · Екатеринбург

В крупной телекоммуникационной компании будет в активно разработке несколько направлений: Доработка и развитие мобильного приложения. Программа лояльности. E-commerce.

Можно удалённоОт 3 до 6 летСистемный аналитикОпубликована 5 октября

Бизнес-аналитик

Зарплата не указана

Bell Integrator · Москва

Анализ бизнес-требований и бизнес-процессов заказчика. Формирование детальных функциональных и нефункциональных требований на автоматизацию, согласование требований с заказчиками и...

Можно удалённоОт 3 до 6 летБизнес-аналитикОпубликована 24 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.