Внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы. Интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж...
Компания набирает: 3438 вакансийОпубликована сегодня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Наша команда занимается анализом инициатив бизнеса (ex ante & ex post) с применением метрики CLTV по клиентам и продуктам для физ.лиц. Мы ищем талантливого Data-аналитика, который сможет усилить нашу команду.
Обязанности
внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы
интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж и CRM
анализировать эффективности существующих подходов к управлению клиентскими базами и внедрение новых решений для повышения прибыльности клиентов
участие в процессе бизнес планирования
проводить аналитические исследования и визуализировать результаты для принятия управленческих решений
работать над развитием модели поведения клиентов и оптимизацией продуктовых предложений.
Требования
высшее образование в областях экономики, финансов, математики, статистики, информационных технологий или бизнес-аналитики
имеете опыт работы в банковском секторе минимум 3 года (предпочтительно розничная сеть, CRM, финансовые продукты, аналитические направления, работа с клиентскими базами)
имеете опыт реализации проектов по расчету и использованию CLTV/LTV или аналогичных показателей в финансовой среде, ценообразование продуктов
владеете инструментами аналитики данных (SQL, Python/R для обработки и моделирования больших объемов данных).
умеете проводить сегментацию клиентов, используя методы вроде RFM-анализа
опыт разработки и эксплуатации Machine Learning моделей для предсказания оттока клиентов и прогнозирования CLTV - преимущество
обладаете навыками проведения экспериментов (A/B тестирования) и улучшения клиентских сервисов.
Будет плюсом:
навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации
Условия
комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (опционально)
офисный формат работы
ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
программа адаптации и помощь руководителя на старте (для вакансий уровня Junior)
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Вакансия опубликована 30 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Ведущий Data-аналитик»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.
Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента. Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября
Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам...
Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...