ГлавнаяВакансииIT и разработкаДата-сайентистАналитик-инженер по машинному обучению

Компания БКС · Москва

Аналитик-инженер по машинному обучению — Компания БКС

Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам...

Компания набирает: 197 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: работа с большим объемом информации, big data, machine learning, базы данных, ms sql server. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 197.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:
  • Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам и другим ликвидным товарам;
  • Разрабатывать модели ML для сигналов, детектирования рыночных режимов, извлечения премий за риск, обнаружение аномалий, поиска факторов и входных данных для генерации портфелей;
  • Разрабатывать надежные методы валидации для снижения переобучения, утечки данных, смещения и оверфиттинга;
  • Внедрять инструменты для диагностики моделей, включая анализ значимости предикторов, стабильность, затухание сигнала, оборачиваемость, чувствительность к транзакционным издержкам, анализ емкости, производительность в различных режимах и поведение в стрессовые периоды;
  • Создавать надежные конвейеры для переноса проверенных сигналов в продакшн;
  • Обеспечивать развертываемость, наблюдаемость и поддерживаемость моделей.
Наши ожидания:
  • Высшее образование в области компьютерных наук, машинного обучения, статистики, математики, физики или количественных финансах;
  • Опыт работы от 5+ лет в области инженерии машинного обучения, количественной аналитики или инфраструктуры науки о данных;
  • Сильные навыки работы с Python, включая проектирование кода промышленного уровня;
  • Глубокий опыт работы с библиотеками ML, такими как Scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, PyTorch, JAX, TensorFlow или их эквивалентами;
  • Хорошее знание валидации ML для временных рядов и кросс-секционных данных;
  • Опыт создания воспроизводимых исследовательских систем, ML-конвейеров, отслеживания экспериментов и рабочих процессов развертывания моделей;
  • Хорошее знание SQL и опыт работы с аналитическими базами данных;
  • Знание Docker, Git, CI/CD, Linux и облачные инфраструктуры.
Мы предлагаем:
  • График работы 5/2 с 9:30 до 18:00;

  • Комфортный офис в центре (м. Проспект Мира);

  • Доступ к современным AI-инструментам;

  • Комплексную поддержку здоровья: ДМС, включая стоматологию, телемедицину, чекапы; страхование жизни, страхование за рубежом, корпоративные тарифы для близких;

  • Скидки и предложения для сотрудников;

  • Насыщенную корпоративную жизнь.

Вакансия опубликована 17 сентября, проверена 18.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

Работа с большим объемом информацииBig DataMachine LearningБазы данныхMS SQL ServerMLМатематическое моделированиеPyTorchМатематический анализМашинное обучениеData Science

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Аналитик-инженер по машинному обучению»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 18.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Компания БКС

Мы — ведущая компания российского финансового рынка, предоставляющая клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг. Наше преимущество — 29 лет побед и достижений. Мы знаем об инвестициях все и предлагаем нашим клиентам только лучшее: эффективные инструменты, высококачественную аналитику и сильнейшую экспертизу. Сегодня мы обслуживаем более 1 млн клиентов, наши филиалы расп…

Открытых вакансий: 197

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Analyst

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных. Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных. Участвовать в развитии...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior Data scientist (Risk)

Зарплата не указана

Мокка · Москва

Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Head of Data Science (fintech)

Зарплата не указана

Мокка · Москва

Управление и развитие команды Data Science. Формирование бэклога направления с горизонтом 1 год и проведение церемоний Agile (работает по Scrum).

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

ML-разработчик (NLP/LLM)

Зарплата не указана

АНО ЦИСМ · Москва

Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа. Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

DataOps Engineer

Зарплата не указана

Miractal · Москва

Развёртывание и сопровождение компонентов дата-платформы в Kubernetes: Airflow, Spark, объектное хранилище, каталог Iceberg. — Разработка и поддержка Helm-чартов, настройка...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 16 сентября

MLOps-инженер

Зарплата не указана

Miractal · Москва

Развернуть и настроить сервер инференса (vLLM, при необходимости SGLang) на GPU-узле. Подобрать режим работы под нагрузку: квантизация, размер батча...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 16 сентября

Другие вакансии компании

Главный финансовый советник

от 200 000 ₽+51% к среднему

Компания БКС · Саратов

Привлекать премиум клиентов. Активно развивать клиентскую базу. Подбирать инвестиционные продукты для клиентов (облигации, еврооблигации, акции, структурные продукты, ПИФы, ИСЖ, НСЖ...

От 1 года до 3 летФинансовый менеджерОпубликована 16 сентября

Персональный менеджер

от 140 000 ₽+35% к среднему

Компания БКС · Ярославль

Привлекать премиум клиентов. Активно развивать клиентскую базу. Подбирать инвестиционные продукты для клиентов (облигации, еврооблигации, акции, структурные продукты, ПИФы, ИСЖ, НСЖ...

От 1 года до 3 летАудиторОпубликована 14 сентября

Директор по работе с ВИП клиентами

от 150 000 ₽+19% к среднему

Компания БКС · Волгоград

Привлечение частных и институциональных клиентов. Увеличение активов базы клиентов ( сальдо активов), продажа продуктов действующим клиентам в рамках концепции персонального финансового...

От 1 года до 3 летРуководитель отдела клиентского обслуживанияОпубликована 16 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.