Криптонит · Москва

Data Scientist (NLP) — Криптонит

Разработка и внедрение решений на базе LM/LLM. Улучшение качества и стабильности текущих NLP-решений лаборатории. Проектирование и реализация AI...

Компания набирает: 30 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, ai agent, llm, nlp. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 30.

Описание вакансии

Основные задачи:

  • Разработка и внедрение решений на базе LM/LLM
  • Улучшение качества и стабильности текущих NLP-решений лаборатории
  • Проектирование и реализация AI-агентов, RAG-систем
  • Изучение научных публикаций в области NLP, адаптация лучших решений под продукты NLP-направления

Технологический стек:

  • Python, pandas, numpy, transformers, pytorch, scikit-learn, langgraph, langchain, vLLM / SGLang, Triton Inference Server, Linux

Наши ожидания:

  • Опыт решения NLP-задач с использованием LLM
  • Опыт самостоятельной реализации пайплайна обучения модели: от подготовки данных до внедрения в продакшен
  • Уверенное знание архитектур AI-агентов, проекты с ними (можно pet-проекты)
  • Английский не ниже B1 (чтение статей)

Что мы предлагаем:

Здоровье и спорт:

  • ДМС + стоматология
  • Корпоративные скидки в фитнес-клуб World Class
  • Корпоративный тариф на абонементы FITMOST
  • Программа корпоративных скидок Best Benefits – на спорт и не только
  • Спортивные мероприятия (турниры по футболу, волейболу, киберспорт, забеги, шахматы)

Обучение и развитие:

  • Курсы английского языка, в том числе с носителем языка
  • Сообщества по интересам: вместе читаем книги, ходим на интересные мероприятия и делимся маршрутами путешествий
  • Внешние профессиональные курсы и конференции, сертифицированное обучение, которые вы выбираете сами
  • Билеты со скидкой в Музей криптографии для сотрудников и их семей

А также:

  • Работа в гибридном формате
  • Комфортный офис в Москве с кофе-поинтами и разнообразными снеками каждый день
  • Насыщенные и яркие корпоративные праздники
  • Классный мерч

Вакансия опубликована 30 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonAI agentLLMNLP

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist (NLP)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Криптонит

«Криптонит» — российская технологическая и научно-исследовательская группа компаний, входит в структуру российского многопрофильного ИТ-холдинга «ИКС». Мы разрабатываем ПО и программно-аппаратные комплексы для хранения, обработки и анализа больших данных с помощью моделей машинного обучения. Проводим научные исследования в области криптографии, информационной безопасности и искусственного интелле…

Открытых вакансий: 30

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

AI Engineer (Python)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка backend-сервисы и API на Python. Создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис)

Зарплата не указана

Smart Engines · Москва

Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Middle ML-инженер (NLP)

Зарплата не указана

Rambler&Co · Москва

Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента. Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Аналитик-инженер по машинному обучению

Зарплата не указана

Компания БКС · Москва

Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Ведущий Data-аналитик

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Внедрять и развивать применение показателя Customer Lifetime Value (CLTV) в бизнес и управленческие процессы. Интегрировать CLTV в стратегию маркетинга, продаж...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Data Scientist

Зарплата не указана

Азиатско-Тихоокеанский Банк · Москва

Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Другие вакансии компании

Старший разработчик С++

Зарплата не указана

Криптонит · Нижний Новгород

Разработка сетевых высоконагруженных приложений на C++. Написание кода по ТЗ в соответствии с имеющейся архитектурой. Участие в разработке ТЗ и...

От 3 до 6 летПрограммистОпубликована 30 сентября

Product Delivery Manager

Зарплата не указана

Криптонит · Нижний Новгород

Управление полным жизненным циклом разработки и своевременным выпуском продукта. Сбор, уточнение и формализация требований совместно с заказчиком и командой.

От 3 до 6 летМенеджер продуктаОпубликована 22 сентября

QA Engineer (Manual)

Зарплата не указана

Криптонит · Нижний Новгород

Проводить тестирование различных компонентов продукта (витрины данных, внешние и внутренние интеграции, сервисы, API). Проводить тестирование пайплайна данных и построение DWH.

От 3 до 6 летТестировщикОпубликована 21 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.