Rambler&Co · Москва

Middle ML-инженер (NLP) — Rambler&Co

Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента. Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения...

Компания набирает: 40 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: nlp, ml, data. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 40.

Описание вакансии

Мы ищем ML-инженера в команду, которая разрабатывает системы автоматической обработки и модерации пользовательского контента.

Предстоит работать с текстовыми и визуальными данными, развивать модели классификации, улучшать качество автоматической модерации и выстраивать процессы обучения и переобучения моделей.

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента;
  • Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения моделей;
  • Формировать датасеты и участвовать в организации разметки;
  • Анализировать ошибки моделей и искать способы улучшения качества;
  • Мониторить качество моделей в продакшн и работать с деградацией;
  • Адаптировать модели под новые типы контента и новые паттерны нарушений;
  • Участвовать в построении многоуровневых систем модерации;
  • Разрабатывать и поддерживать метрики качества системы;
  • Взаимодействовать с продуктовой командой и специалистами по модерации.

Что для нас важно:

  • Опыт работы в ML/Data Science от 2–3 лет;
  • Уверенный Python;
  • Практический опыт с классическими алгоритмами ML;
  • Опыт построения моделей классификации;
  • Хорошее понимание метрик качества моделей и работы с дисбалансом классов;
  • Опыт работы с текстовыми данными и NLP;
  • Практический опыт с BERT-подобными моделями;
  • Понимание принципов precision / recall и выбора порога под задачу;
  • Опыт анализа ошибок моделей;
  • Готовность самостоятельно работать с данными и формулировать гипотезы по улучшению качества;
  • Git, Docker;
  • Понимание ML-пайплайна и процессов вывода моделей в продакшн.

Будет плюсом:

  • Опыт работы с изображениями и предобученными CV-моделями;
  • ResNet, EfficientNet, CLIP;
  • transfer learning;
  • active learning;
  • human-in-the-loop;
  • Опыт построения систем автоматической модерации;
  • Работа с неразмеченными или частично размеченными данными;
  • Опыт работы с deepfake/синтетическим контентом.

Условия:

  • Официальное трудоустройство;
  • ДМС со стоматологией, офисный врач, доплата больничного листа, корпоративные скидки;
  • Современный офис (Даниловская мануфактура, м. Тульская), бесплатный спорт в собственном спортзале от «Лиги Героев»;
  • Бесплатная подписка на сервисы партнеров;
  • Полный день в офисе, гибридный график или 100% дистанционный формат работы;
  • Льготные условия ипотеки в рамках зарплатного проекта;
  • Насыщенная корпоративная жизнь.

Вакансия опубликована 30 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

NLPMLData

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Middle ML-инженер (NLP)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Rambler&Co

Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по размеру ежемесячной аудитории — свыше 39,5 млн пользователей (по данным Mediascope, Cross Web, H2 2021). Основные направления деятельности группы - digital-медиа, онлайн-кинотеатр и технологичные сервисы. Медиахолдинг Rambler Group, объединяющий такие ведущие интернет-издания, как Lenta.ru, Gazeta.ru, Afisha.ru, Championat.com, …

Открытых вакансий: 40

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)

до 700 000 ₽

СБЕР · Москва

Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Senior Data scientist (Risk)

Зарплата не указана

Мокка · Москва

Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

AI Engineer (Python)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка backend-сервисы и API на Python. Создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис)

Зарплата не указана

Smart Engines · Москва

Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Аналитик-инженер по машинному обучению

Зарплата не указана

Компания БКС · Москва

Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Data Scientist (NLP)

Зарплата не указана

Криптонит · Москва

Разработка и внедрение решений на базе LM/LLM. Улучшение качества и стабильности текущих NLP-решений лаборатории. Проектирование и реализация AI...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 30 сентября

Другие вакансии компании

ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)

Зарплата не указана

Rambler&Co · Москва

Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов. Работать с RAG-подходами: подготовка данных...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Senior/Lead продуктовый аналитик (рекомендательные системы)

Зарплата не указана

Rambler&Co · Москва

Самостоятельно вести аналитические и исследовательские задачи. Проектировать систему A/B-тестирования и эксперименты с нуля. Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПродуктовый аналитикОпубликована 28 сентября

Продуктовый аналитик (рекомендательные системы)

Зарплата не указана

Rambler&Co · Москва

Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики. Проектировать и анализировать A/B-тесты. Рассчитывать метрики и формулировать выводы...

Можно удалённоОт 3 до 6 летПродуктовый аналитикОпубликована 28 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.