DA Lead (Руководитель направления анализа и подготовки данных для AI)
до 700 000 ₽
СБЕР · Москва
Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...
Rambler&Co · Москва
Разрабатывать и поддерживать ML-модели для классификации текстового и визуального контента. Строить пайплайны от подготовки данных и обучения до внедрения...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: nlp, ml, data. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 40.
Мы ищем ML-инженера в команду, которая разрабатывает системы автоматической обработки и модерации пользовательского контента.
Предстоит работать с текстовыми и визуальными данными, развивать модели классификации, улучшать качество автоматической модерации и выстраивать процессы обучения и переобучения моделей.
Чем предстоит заниматься:
Что для нас важно:
Будет плюсом:
Условия:
Вакансия опубликована 30 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Rambler&Co занимает первое место среди медиахолдингов России по размеру ежемесячной аудитории — свыше 39,5 млн пользователей (по данным Mediascope, Cross Web, H2 2021). Основные направления деятельности группы - digital-медиа, онлайн-кинотеатр и технологичные сервисы. Медиахолдинг Rambler Group, объединяющий такие ведущие интернет-издания, как Lenta.ru, Gazeta.ru, Afisha.ru, Championat.com, …
Открытых вакансий: 40Соседи по направлению с близкими требованиями.
до 700 000 ₽
СБЕР · Москва
Создавать и оптимизировать подходы к оценке качества моделей и AI-пайплайнов (RAG, LLM, OCR). Построение online/offline метрик качества, написание...
Зарплата не указана
Мокка · Москва
Разработка e2e data-сервисов на основе ML моделей с целью снижения Cost of Risk: online модели для оценки...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка backend-сервисы и API на Python. Создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.
Зарплата не указана
Smart Engines · Москва
Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.
Зарплата не указана
Компания БКС · Москва
Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам...
Зарплата не указана
Криптонит · Москва
Разработка и внедрение решений на базе LM/LLM. Улучшение качества и стабильности текущих NLP-решений лаборатории. Проектирование и реализация AI...
Зарплата не указана
Rambler&Co · Москва
Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов. Работать с RAG-подходами: подготовка данных...
Зарплата не указана
Rambler&Co · Москва
Самостоятельно вести аналитические и исследовательские задачи. Проектировать систему A/B-тестирования и эксперименты с нуля. Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на...
Зарплата не указана
Rambler&Co · Москва
Оценивать влияние рекомендательных алгоритмов на продуктовые и бизнес-метрики. Проектировать и анализировать A/B-тесты. Рассчитывать метрики и формулировать выводы...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.