Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Описание вакансии
Дивизион "Моделирование и исследование данных" отвечает за компетенцию Data Science в Блоке.
Мы разрабатываем и внедряем end-to-end решения на основе машинного обучения в бизнес-процессы Сети продаж банка.
Сейчас мы ищем в команду MLE Data Scientist’а.
Обязанности - Ведение всех этапов AI-проекта: от постановки задачи и требований с бизнес-заказчиком до внедрения и мониторинга;
- Разрабатывать с нуля AI-агентов и микросервисы для AI-продуктов;
- Разрабатывать алгоритмы взаимодействия ML-моделей и сервисных модулей;
- Принимать участие в разработке архитектуры и дизайна агентов, ML приложений и AI-сервисов;
- Проектировать и разрабатывать backend-части наших систем;
- Стэк: 50% Classic ML + 50% Agents.
Требования - Компетенции: Python, DE, ML (Classic ML + NLP), Statistics, LLM/Agents, MLOps;
- Развитые soft-skill для общения с заказчиком;
- Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения AI-решений;
- Уметь писать хороший и понятный пром-ready код;
- Опыт промышленной разработки на python от 2-ух лет;
- Хорошей знание алгоритмов, структур данных, GIL, async;
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных, понимание границ применимости каждого вида из них;
- Опыт построения отказоустойчивых высоконагруженных распределенных систем;
- Будем иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, Spark, Hadoop, GPU, BitBucket.
Условия - Полное соблюдение ТК РФ, льготные условия по программам страхования, кредитования для сотрудников Банка;)
- График 5/2, офис на м. Кутузовская, гибрид;
- Достойный уровень вознаграждения (оклад + внушительная годовая премия);
- ДМС с первого дня работы и льготная мед. страховка для близких родственников;
- Социальная поддержка сотрудников;
- Возможность стать частью команды, реализующей программы цифровой трансформации банка - на основе передового опыта и инновационных идей;
- Широкие возможности для профессионального развития: корпоративный университет и множество онлайн-программ обучения. Корпоративное обучение за счет компании;
- Бесплатная подписка СберПрайм с возможностью подключения 3 родственников, многочисленные скидки и бонусы от партнеров: СберМаркет, МегаМаркет, Самокат, Еаптека и др.;
- Корпоративная пенсионная программа
Вакансия опубликована 17 сентября, проверена 17.09.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Senior Data Science»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 17.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
СБЕР
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе.
Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438
Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды. Разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение...
Зарплата не указана
Азиатско-Тихоокеанский Банк · Москва
Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...
Другие вакансии компании
до 250 000 ₽
СБЕР · Москва
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
от 132 000 ₽+12% к среднему
СБЕР · Москва
Осуществлять контрольно-пропускной режим на закрепленном объекте. Защищать объекты, жизни и здоровье сотрудников и клиентов. Проводить проверочные мероприятия по своему...
от 208 000 ₽+89% к среднему
СБЕР · Норильск
Наша команда помогает урегулировать задолженность по кредитным обязательствам добросовестным клиентам Сбера, попавшим в сложную финансовую ситуацию, и, совместно с ФССП...
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Ещё по направлению
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.