Азиатско-Тихоокеанский Банк · Москва

Data Scientist — Азиатско-Тихоокеанский Банк

Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка. Рассчитывать ожидаемые денежные потоки...

Компания набирает: 181 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 181.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Разрабатывать и внедрять ML-модели для прогнозирования поведения клиентов-физических лиц и розничного продуктового портфеля Банка
  • Рассчитывать ожидаемые денежные потоки по кредитным и пассивным продуктам Банка

Что для нас важно:

  • Иметь опыт работы в банковской сфере

  • Иметь опыт разработки и внедрения ML-моделей от сырых данных до production

  • Работать с табличными данными

  • Свободно владеть Python: Pandas, NumPy, Matplotlib (аналогичными инструментами визуализации)

  • Знать SQL: оконные функции, сложные JOIN, оптимизация запросов к БД

  • Хорошо владеть ML-библиотеками: CatBoost / LightGBM / XGBoost / Scikit-learn

  • Уметь проводить стресс-тесты и А/В-тесты

  • Понимать особенности розничных банковских бизнес-процессов

  • Будет преимуществом знать: MLflow, Airflow, Butch Scoring, Docker, Spark / PySpark

Что мы предлагаем:
  • Офисный формат работы
  • Офис в центре Москвы

Вакансия опубликована 16 октября, проверена 04.11.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 04.11.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Азиатско-Тихоокеанский Банк

Акционерное общество «Азиатско-Тихоокеанский Банк» – один из крупнейших банков Дальнего Востока и Сибири с мультирегиональной сетью. Работает на российском рынке с 1992 года в 23 регионах и 103 населенных пункта по все России. Головной офис банка находится в г. Москве, в г. Благовещенске.  АТБ – надежный банк Это подтверждают кредитные рейтинги российских и международных рейтинговых агентств …

Открытых вакансий: 181

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

AI инженер

Зарплата не указана

RT · Москва

Интеграция современных LLM и AI‑моделей (через API агрегаторов и напрямую), тестирование/сравнение по конкретным задачам, локальное развертывание open‑source...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 30 октября

Middle Data Scientist, NLP, Ozon Банк

Зарплата не указана

Ozon · Москва

Активно участвовать во всех проектах команды. – Решать задачи для чат-бота поддержки. – На первом этапе использовать модели для поддержки операторов...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 19 октября

Специалист Data Science

Зарплата не указана

РОМИР · Москва

Работа с данными. Сборка выборок из баз (ClickHouse, MySQL, Postgres) по поставленным ТЗ: SELECT, JOIN, агрегации. Подготовка обучающих выборок и...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 1 ноября

AI Agent Engineer (NLP/LLM)

Зарплата не указана

IEK GROUP · Москва

Разрабатывать мульти‑агентные системы на LangGraph (ReAct, Human‑in‑the‑loop, Subagents и др). Разрабатывать RAG‑пайплайнов, работать с векторными...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 ноября

Data Scientist (Middle/Senior)

Зарплата не указана

Моё дело · Москва

Исследовать и сравнивать подходы к решению прикладных задач: от классического ML до LLM-пайплайнов. Строить и валидировать модели: классификация, NER...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 16 октября

Старший специалист по анализу данных / Senior Data Scientist (Эконометрика)

Зарплата не указана

Okkam · Москва

Построение регрессионных моделей на бизнес-данных. ETL – выгрузка и загрузка данных. Preprocessing – предобработка данных. Feature Engineering – формирование предикторов.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 октября

Другие вакансии компании

Руководитель управления по работе с корпоративными клиентами

от 250 000 ₽+144% к среднему

Азиатско-Тихоокеанский Банк · Хабаровск

Руководство управлением: постановка задач сотрудникам, контроль их выполнения, организация и повышение эффективности работы команды. Обеспечение выполнения установленных плановых показателей.

От 3 до 6 летРуководитель отдела клиентского обслуживанияОпубликована 27 октября

Территориальный руководитель корпоративного бизнеса (Приморский край)

от 250 000 ₽+67% к среднему

Азиатско-Тихоокеанский Банк · Владивосток

Обеспечение выполнения плановых показателей по корпоративному бизнесу курируемыми подразделениями. Личное привлечение клиентов, проведение переговоров с ЛПР, продажи корпоративных продуктов Банка.

От 3 до 6 летРуководитель филиалаОпубликована 29 октября

Ведущий клиентский менеджер (корпоративный бизнес)

от 160 000 ₽+21% к среднему

Азиатско-Тихоокеанский Банк · Владивосток

Работать с сегментами: малый/средний/крупный корпоративный бизнес, активное проведение переговоров. Привлекать новых корпоративных клиентов в Банк сегмента КСБ, ММБ.

От 1 года до 3 летМенеджер по продажамОпубликована 6 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.