Группа НЛМК · Москва

ML engineer — Группа НЛМК

Анализ данных и разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности. Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, lightgbm, catboost, xgboost.

Описание вакансии

НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.

Чем предстоит заниматься:

  • Анализ данных и разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности;
  • Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей на собственном кластере до их тестирования, интеграции, деплоя и эксплуатации;
  • Развитие внутренней DSML платформы;
  • Работа в дружном коллективе, прямое влияние на производственные процессы.

Для нас важно:

  • Опыт в DA и ML от 3-х лет;
  • Хорошее владение мат. статистикой;
  • Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
  • Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
  • Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
  • Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
  • Умение писать промышленный код;
  • Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
  • Будет плюсом: опыт работы в промышленности.

Работа в группе НЛМК - это:

  • ДМС, включая стоматологию;
  • Страхование жизни и страховка для путешественников;
  • Корпоративная мобильная связь;
  • Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
  • Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
  • Возможность обучения за счет работодателя;
  • Активная корпоративная жизнь;
  • Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
  • Бесплатный доступ к электронной библиотеке.

Вакансия опубликована 24 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonLightGBMCatBoostXGBoost

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «ML engineer»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Группа НЛМК

Группа НЛМК – международная металлургическая компания. Мы создаем продукт, без которого невозможно представить современную жизнь. Сталь Группы НЛМК востребована в ключевых отраслях экономики: от строительства, автомобилестроения и энергетики, до медицины и производства бытовой техники. Мы разрабатываем и применяем современные технологии, инвестируем в технологическое развитие, чтобы создавать про…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Senior ML Engineer

Зарплата не указана

«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва

Алгоритмическая модерация контента: detection, segmentation, classification изображений. Извлечение ключевой информации (KIE) из объявлений. Feature engineering и стандартизация товарных данных.

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Data Scientist Middle/Senior Scoring

Зарплата не указана

билайн · Москва

Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 27 сентября

Data scientist / Разработка LLM агентов

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка AI-агентов. Создание архитектуры агентной системы с нуля. Создание RAG-систем. Вывод и сопровождение решений. Презентация результатов бизнес-заказчикам.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Data Scientist

Зарплата не указана

Группа НЛМК · Москва

Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных. Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации. Создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Senior Data Analyst (Розничное взыскание и урегулирование)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Выполнение полного цикла аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Проведение глубокого факторного анализа структуры портфеля, ключевых метрик...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Другие вакансии компании

Слесарь-гидравлик

144 000 — 151 000 ₽+43% к среднему

Группа НЛМК · Воронеж

Ремонт основного и вспомогательного оборудования. Чтение гидравлических схем и чертежей. Демонтаж/ монтаж и ремонт гидроцилиндров. Работы с насосами и гидромоторами.

От 1 года до 3 летСлесарьОпубликована 26 сентября

Маляр по металлу (ученик)

от 83 000 ₽-15% к среднему

Группа НЛМК · Екатеринбург

Нанесение эмали на изделия (ванны) пульверизатором. Исправление дефектов на готовых изделиях.

Нет опытаМалярОпубликована 22 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.