Анализ данных и разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности. Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей...
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, lightgbm, catboost, xgboost.
Описание вакансии
НЛМК-ИТ и НЛМК-Связь— обеспечивают потребности предприятий Группы НЛМК в развитии информационных технологий. В спектр услуг входят: реализация ИТ-проектов, поддержка и развитие бизнес-приложений, ИТ-инфраструктуры и систем связи. Численность сотрудников ИТ превышает 800 человек.
Чем предстоит заниматься:
Анализ данных и разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности;
Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей на собственном кластере до их тестирования, интеграции, деплоя и эксплуатации;
Развитие внутренней DSML платформы;
Работа в дружном коллективе, прямое влияние на производственные процессы.
Для нас важно:
Опыт в DA и ML от 3-х лет;
Хорошее владение мат. статистикой;
Понимание принципа работы основных алгоритмов классического ML;
Опыт работы с табличными данными, временными рядами;
Опыт решения задач кластеризации, регрессии, классификации;
Опыт работы с xgboost/catboost/lightgbm;
Умение писать промышленный код;
Умение самостоятельно строить план работы и оценивать свои силы;
Будет плюсом: опыт работы в промышленности.
Работа в группе НЛМК - это:
ДМС, включая стоматологию;
Страхование жизни и страховка для путешественников;
Корпоративная мобильная связь;
Система скидок для сотрудников НЛМК ИТ;
Частичная компенсация питания в корпоративных столовых;
Возможность обучения за счет работодателя;
Активная корпоративная жизнь;
Поддержка от компании в жизненно важных событиях;
Бесплатный доступ к электронной библиотеке.
Вакансия опубликована 24 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
PythonLightGBMCatBoostXGBoost
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «ML engineer»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Группа НЛМК – международная металлургическая компания. Мы создаем продукт, без которого невозможно представить современную жизнь. Сталь Группы НЛМК востребована в ключевых отраслях экономики: от строительства, автомобилестроения и энергетики, до медицины и производства бытовой техники.
Мы разрабатываем и применяем современные технологии, инвестируем в технологическое развитие, чтобы создавать про…
Алгоритмическая модерация контента: detection, segmentation, classification изображений. Извлечение ключевой информации (KIE) из объявлений. Feature engineering и стандартизация товарных данных.
Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября
Разработка AI-агентов. Создание архитектуры агентной системы с нуля. Создание RAG-систем. Вывод и сопровождение решений. Презентация результатов бизнес-заказчикам.
Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных. Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября
Разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации. Создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование.
Выполнение полного цикла аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Проведение глубокого факторного анализа структуры портфеля, ключевых метрик...
Ремонт основного и вспомогательного оборудования. Чтение гидравлических схем и чертежей. Демонтаж/ монтаж и ремонт гидроцилиндров. Работы с насосами и гидромоторами.