Data Engineer
Зарплата не указана
3Logic Group · Москва
Определение логического и реализация физического уровней архитектуры данных в СУБД. Реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних...
СБЕР · Москва
Выполнение полного цикла аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Проведение глубокого факторного анализа структуры портфеля, ключевых метрик...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Команда Дивизиона «Розничное взыскание и урегулирование» в поиске аналитика данных, который будет заниматься портфельным анализом по направлению «Малый и микро бизнес»
Портфельный анализ включает в себя факторный анализ, мониторинг процессов, поиск аномалий, комплексную клиентскую и сегментную аналитику.
ОбязанностиБудет плюсом:
Вакансия опубликована 23 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
3Logic Group · Москва
Определение логического и реализация физического уровней архитектуры данных в СУБД. Реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Платформа коммуникаций и персональных предложений Сбера. Поведенческая foundation model человека. Бизнес направление коммуникаций от потребности клиента. В роли CDS вы...
Зарплата не указана
Вкусно — и точка · Москва
Разработка моделей для рекомендательных систем CVM. Рекомендация персональных предложений в мобильном приложении, рекомендации докупа в корзине, рекомендации в карточке товара.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Выявлять аномалии, несоответствия и другие проблемы в данных. Разрабатывать и развивать автоматические и полуавтоматические проверки качества данных. Участвовать в развитии...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
как модель хранит, обновляет и использует знание за пределами контекстного окна — по тексту, аудио, видео. — стыковка с остальными треками команды...
Зарплата не указана
СберМедИИ · Москва
Участвовать в исследовании новых данных, оценивать их качество и полноту. Разрабатывать, тестировать и поддерживать NLP модели медицинского ИИ.
от 568 000 ₽+384% к среднему
СБЕР · Москва
Наша команда занимается развитием системы по сопровождению проблемных активов юридических лиц и принятию решений по выбору стратегий урегулирования.
до 250 000 ₽
СБЕР · Москва
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
от 214 000 ₽+55% к среднему
СБЕР · Петропавловск-Камчатский
Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.