Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Data scientist / Разработка LLM агентов

СБЕР · Москва

Data scientist / Разработка LLM агентов — СБЕР

Разработка AI-агентов. Создание архитектуры агентной системы с нуля. Создание RAG-систем. Вывод и сопровождение решений. Презентация результатов бизнес-заказчикам.

Компания набирает: 3438 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Центр розничного риск-моделирования в поисках Data Science для разработки LLM агентов/

Обязанности
  • разработка AI-агентов
  • создание архитектуры агентной системы с нуля
  • создание RAG-систем
  • вывод и сопровождение решений
  • презентация результатов бизнес-заказчикам.
Требования
  • практический опыт работы с ML / NLP / LLM
  • знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning (Classic ML + DL)
  • опыт разработки LLM-агентов, RAG-систем или других сервисов на базе LLM, понимание современных агентных архитектур и подходов
  • знание Python и библиотек: LangChain, LangGraph, Pandas, Scikit-learn, Transformers, Pytorch, natasha, ragas, DeepEval
  • навыки работы с базами данных, знание SQL, PySpark.
Условия
  • возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект
  • формат работы: офис (м.Кутузовская)
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия опубликована 24 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data scientist / Разработка LLM агентов»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

DataOps инженер

Зарплата не указана

Медиалогия · Москва

Обеспечивать полный цикл жизни реляционных (PostgreSQL, MySQL) и колоночных (Clickhouse) баз данных: от установки до тюнинга и масштабирования.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

Зарплата не указана

СберСпасибо · Москва

Писать production код и выводить его в ПРОМ. Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Senior ML Engineer

Зарплата не указана

«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва

Алгоритмическая модерация контента: detection, segmentation, classification изображений. Извлечение ключевой информации (KIE) из объявлений. Feature engineering и стандартизация товарных данных.

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Data Scientist Middle/Senior Scoring

Зарплата не указана

билайн · Москва

Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 27 сентября

Data Scientist

Зарплата не указана

Группа НЛМК · Москва

Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных. Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

ML engineer

Зарплата не указана

Группа НЛМК · Москва

Анализ данных и разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности. Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Другие вакансии компании

Дизайнер / AI-аналитик

до 250 000 ₽

СБЕР · Москва

Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...

От 3 до 6 летДизайнерОпубликована 3 сентября

Менеджер по развитию малого бизнеса

от 214 000 ₽+55% к среднему

СБЕР · Петропавловск-Камчатский

Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...

От 1 года до 3 летМенеджер по продажамОпубликована 21 сентября

Помощник руководителя (Центр иммерсивных решений)

от 198 300 ₽+92% к среднему

СБЕР · Москва

Планирование рабочего дня руководителя, ведение рабочего графика. Контроль бумажного и электронного документооборота. Ведение деловой переписки с внутренними и внешними клиентами...

От 1 года до 3 летПомощник руководителяОпубликована 22 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.