«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва
Алгоритмическая модерация контента: detection, segmentation, classification изображений. Извлечение ключевой информации (KIE) из объявлений. Feature engineering и стандартизация товарных данных.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 228.
Мы ищем ML Engineer (R&D) для разработки и интеграции ML-решений на classified платформу.
Основные задачи:
Обязанности:
Ключевые компетенции:
Будет преимуществом:
Вакансия опубликована 24 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.
В требованиях указано: более 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Uzum — это новая уникальная компания в Узбекистане, первая технологичная экосистема сервисов в стране. Мы развиваем сразу несколько высокотехнологичных продуктов, чтобы у миллионов жителей страны был доступ к безграничному ассортименту товаров с быстрой доставкой, а также финансовые сервисы, помогающие в решении бытовых задачи и развитии бизнеса. Мы строим собственную IT-платформу, развиваем систе…
Открытых вакансий: 228Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЗДОРОВЬЯ · Москва
Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-сервисов. Разработка и поддержка production-кода на Python/FastAPI. Развитие LLM-решений: классификация, matching...
Зарплата не указана
Совкомбанк · Москва
Проведение независимой валидации широкого спектра моделей (ML/NLP, ПВР, МСФО 9 и пр.). Разработка challenger-подходов и альтернативное моделирование.
Зарплата не указана
Медиалогия · Москва
Обеспечивать полный цикл жизни реляционных (PostgreSQL, MySQL) и колоночных (Clickhouse) баз данных: от установки до тюнинга и масштабирования.
Зарплата не указана
СберСпасибо · Москва
Писать production код и выводить его в ПРОМ. Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для...
Зарплата не указана
билайн · Москва
Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка AI-агентов. Создание архитектуры агентной системы с нуля. Создание RAG-систем. Вывод и сопровождение решений. Презентация результатов бизнес-заказчикам.
Зарплата не указана
«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва
Модели спроса и цены: прогноз спроса, оценка влияния цены и скидки на продажи, рекомендации по оптимальной цене. Качество моделей: feature...
Зарплата не указана
«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва
Проектировать архитектуру: участвовать в формировании архитектурного облика наших продуктов и платформы Feature Store. Разрабатывать и внедрять: реализовывать сложные задачи по...
Зарплата не указана
«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва
Строить полный data flow: от получения данных из источников и их транспортировки до обработки, хранения и предоставления потребителям.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.
