Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)

СБЕР · Москва

Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений) — СБЕР

Разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации. Создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование.

Компания набирает: 3438 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Центр корпоративных риск-решений развивает интеллектуальных агентов и ML-модели для автоматизации внутренних процессов, сокращения ручных операций и повышения качества принимаемых решений.

Мы ищем Senior-разработчика, который будет отвечать за полный цикл создания решений: от проверки гипотезы и разработки MVP до внедрения в промышленную эксплуатацию.

Основной фокус позиции: 80% времени — AI-агенты и решения на базе LLM; 20% времени — классические ML-модели, преимущественно для табличных данных.

Обязанности
  • разрабатывать AI-агентов: от архитектуры и MVP до промышленной эксплуатации
  • создавать RAG-системы, включая подготовку данных, гибридный поиск и реранжирование
  • интегрировать агентов с внутренними системами, API, базами данных и брокерами сообщений
  • разрабатывать серверную часть решений и обеспечивать её надёжность и масштабируемость
  • создавать инструменты оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов
  • разрабатывать классические ML-модели, в том числе модели градиентного бустинга
  • проводить эксперименты, проверять гипотезы и оценивать качество решений
  • участвовать в развитии общей инфраструктуры для AI- и ML-решений.
Требования
  • уверенное владение Python, включая асинхронное программирование
  • опыт промышленной разработки AI-агентов и решений на базе LLM
  • опыт создания RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, гибридный поиск и реранжирование
  • опыт backend-разработки и интеграции систем через API
  • опыт работы с базами данных, SQL и брокерами сообщений
  • опыт обработки данных с использованием pandas, PySpark или Spark
  • опыт разработки классических ML-моделей, включая градиентный бустинг, подготовку признаков и валидацию
  • кмение формулировать и проверять гипотезы, проводить эксперименты и доводить решения до промышленной эксплуатации
  • высшее техническое или физико-математическое образование.

Будет преимуществом

  • опыт работы с LangChain, LangGraph или аналогичными инструментами
  • опыт оценки, мониторинга и трассировки AI-агентов.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект
  • годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • регулярные митапы и развитое DS-community
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия опубликована 24 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior-разработчик AI-агентов и ML-моделей (Центр корпоративных риск-решений)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Scientist Middle/Senior Scoring

Зарплата не указана

билайн · Москва

Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 27 сентября

Data scientist / Разработка LLM агентов

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка AI-агентов. Создание архитектуры агентной системы с нуля. Создание RAG-систем. Вывод и сопровождение решений. Презентация результатов бизнес-заказчикам.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Data Scientist

Зарплата не указана

Группа НЛМК · Москва

Выявление производственных проблем и точек роста на основе данных. Участие в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

ML engineer

Зарплата не указана

Группа НЛМК · Москва

Анализ данных и разработка решений с использованием машинного обучения в промышленности. Полный цикл разработки от сбора данных и тренировки моделей...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Senior Data Analyst (Розничное взыскание и урегулирование)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Выполнение полного цикла аналитических работ, включая сбор, обработку, анализ и визуализацию данных. Проведение глубокого факторного анализа структуры портфеля, ключевых метрик...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Teamlead Data Science

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Другие вакансии компании

Дизайнер / AI-аналитик

до 250 000 ₽

СБЕР · Москва

Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...

От 3 до 6 летДизайнерОпубликована 3 сентября

Менеджер по развитию малого бизнеса

от 214 000 ₽+55% к среднему

СБЕР · Петропавловск-Камчатский

Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...

От 1 года до 3 летМенеджер по продажамОпубликована 21 сентября

Помощник руководителя (Центр иммерсивных решений)

от 198 300 ₽+92% к среднему

СБЕР · Москва

Планирование рабочего дня руководителя, ведение рабочего графика. Контроль бумажного и электронного документооборота. Ведение деловой переписки с внутренними и внешними клиентами...

От 1 года до 3 летПомощник руководителяОпубликована 22 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.