ЭВРИКА, Санкт-Петербург · Санкт-Петербург

Machine Learning инженер (NLP) — ЭВРИКА, Санкт-Петербург

Разрабатывать алгоритмы для эффективной предварительной обработки (подготовка, очистка, feature engineering) разнородных неструктурированных и частично-структурированных текстов.

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, ml, deep learning, big data, machine learning.

Описание вакансии

АО "ЭВРИКА" — российская IT-компания. Более 35 лет мы реализуем уникальные проекты в области информационных технологий, проводим исследования и создаём инновационные решения.

Приглашаем в команду Machine Learning инженера со знанием языка Python, понимающего основные концепции ML и NLP, а также принципы работы с Big Data, для разработки и поддержки функциональных блоков интеллектуальной обработки материалов текстового содержания в информационно-аналитической системе.

Что предстоит делать:

  • разрабатывать алгоритмы для эффективной предварительной обработки (подготовка, очистка, feature engineering) разнородных неструктурированных и частично-структурированных текстов;
  • разрабатывать алгоритмы многозначной классификации, иерархической кластеризации, а также лингвистической и семантической обработки;
  • работать с графами знаний (онтологиями предметной области), логическими решателями над знаниями, хранящимися в графе знаний;
  • собирать метрики алгоритмов и оценивать их эффективность;
  • работать в команде, вносить совместный вклад в общую базу знаний компании.

Мы ждем, что Вы:

  • уверенно владеете языком Python;
  • уверенно знаете основные структуры данных и классические алгоритмы ML (SVM, Naive Bayes, Random Forest, kNN, k-means и др.), понимаете основные концепции ML и NLP, а также принципы работы с Big Data;
  • имеете практический опыт работы с программными библиотеками: Numpy, Pandas, SpaCy, Scikit-Learn, Catboost, Transformers, TensorFlow (Keras) или PyTorch, SQL, NoSQL (Gremlin, Cypher);
  • имеете опыт реализации моделей Deep Learning для коммерческих проектов;
  • имеете практический опыт работы с данными и построения моделей. Инструменты: exploratory data analysis, feature generation, feature selection, model selection.

Будет плюсом, если Вы:

  • имеете опыт работы с ОС Linux Ubuntu/Astra Linux;
  • имеете опыт работы со сложными нейросетевыми языковыми моделями (Transformer, BERT, GPT, T5, BART);
  • имеете опыт работы с RDF, RDFS, OWL-нотациями построения и ведения онтологического описания предметной области (графов знаний);
  • понимаете микросервисную архитектуру разработки ПО;
  • знаете фреймворки ML/DL (Scikit, PyData stack, Apache AirFlow и т.д.) на практике;
  • умеете работать с Jira, Confluence, GIT;
  • имеете опыт работы в концепции параллельного программирования;
  • знаете С/С++.

Мы предлагаем:

  • официальное оформление по ТК РФ, "белая" заработная плата, предоставление материальной помощи, корпоративные подарки;
  • график работы 5х2 - гибкое начало рабочего дня;
  • удобный офис в шаговой доступности от метро Московские ворота;
  • команду, в которой можно перенимать опыт, развиваться и успешно реализовывать свои идеи;
  • интересные проекты и возможность видеть продукт своей деятельности;
  • обучение за счет компании для улучшения ваших знаний;
  • компенсацию расходов на занятия спортом;
  • обеды за счет компании, свежие фрукты, чай, кофе и прочие угощения в зоне отдыха;
  • расширенный ДМС со стоматологией.

Стань частью нашей команды! Отправляй резюме!

Вакансия опубликована 15 октября, проверена 25.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonMLDeep LearningBig DataMachine LearningLinuxGitSQL

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Machine Learning инженер (NLP)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Санкт-Петербург.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 25.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

ЭВРИКА, Санкт-Петербург

АО "ЭВРИКА" — российская IT-компания. Более 30 лет мы реализуем уникальные проекты в области информационных технологий,  предоставляя сотрудникам максимальную свободу в выборе инструментов: при разработке инновационного программного обеспечения; при создании уникальных IT-систем «под ключ»; при построении IT-инфраструктуры; при разработке защищенной вычислительной техники; при производстве…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Engineer

Зарплата не указана

AYA GAMES · Санкт-Петербург

Проектировать, поддерживать и оптимизировать ETL/ELT-процессы в Airflow: регулярные инкрементальные загрузки, backfill, cleanup, full-refresh, обработка исторических данных.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 16 октября

ML‑engineer в CV‑лабораторию, middle+

Зарплата не указана

Контур · Санкт-Петербург

Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов. Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста. Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Senior Data Scientist

Зарплата не указана

Sputnik8 · Санкт-Петербург

Формирование и уточнение бизнес-требований к ML-решениям. Внедрение ML-направления с нуля. Улучшение алгоритмов за счет методов машинного обучения.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 октября

Data Engineer

Зарплата не указана

АРЕАЛ · Санкт-Петербург

Аудит и развитие: Принять текущую инфраструктуру данных, провести ревизию существующих пайплайнов и архитектуры хранилища. Интеграция: Проектирование и разработка надежных ETL...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Data Engineer junior+

Зарплата не указана

Газпром нефть · Санкт-Петербург

Проектирование и реализация ELT/ETL-решений для загрузки сырых данных в Hadoop. Проектирование и реализация хранилищ и витрин данных в...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

Другие вакансии компании

Инженер ОВиК по эксплуатации здания (Вентиляция, кондиционирование, отопление)

180 000 — 210 000 ₽+95% к среднему

ЭВРИКА, Санкт-Петербург · Москва

Эксплуатация приточно-вытяжной и противодымной вентиляции, систем кондиционирования. И холодоснабжения. Контроль работы водяных калориферов, теплообменников, насосов, регулирующих клапанов и.

Более 6 летИнженер по эксплуатацииОпубликована 23 октября

Инженер-электрик по эксплуатации здания

180 000 — 200 000 ₽+83% к среднему

ЭВРИКА, Санкт-Петербург · Москва

Инженер-электрик. Ваша зона ответственности - установить фактическую причину. Неисправности, подготовить техническое решение, поставить задачу техническому. Эксплуатация ВРУ, распределительных щитов, кабельных...

Более 6 летИнженер-энергетикОпубликована 23 октября

Инженер ПТО/ПТС по эксплуатации инженерных систем

170 000 — 190 000 ₽+29% к среднему

ЭВРИКА, Санкт-Петербург · Москва

Оформить принятое техническое решение в выполнимый рабочий комплект и обеспечить. Актуальность технической документации. ​​​​​​​ Работа с рабочей, эксплуатационной и исполнительной документацией...

Более 6 летИнженер ПТООпубликована 23 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.