Data Scientist (AmazMe)
Зарплата не указана
СБЕР · Нижний Новгород
Поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов. Разработка и улучшение ML-пайплайнов...
Emphasoft · Казань
Компания Emphasoft занимается заказной разработкой IT решений для наших партнеров с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов на различной стадии. Проект - в сфере телекоммуникаций.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании.
Компания Emphasoft занимается заказной разработкой IT решений для наших партнеров с западного рынка. Мы специализируемся на разработке web-приложений для стартапов на различной стадии.
Проект - в сфере телекоммуникаций.
Что мы ожидаем от кандидата
Мы предлагаем:
Полностью удалённую работу.
Гибкий график — вы самостоятельно управляете своим рабочим временем.
Оформление по договору B2B (как ИП или самозанятый).
Корпоративные курсы английского языка для профессионального роста.
3 оплачиваемых больничных дня в год.
Культуру, основанную на доверии и самостоятельности, без микроменеджмента и излишней бюрократии.
Вакансия опубликована 24 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Emphasoft is an international company headquartered in Finland. We develop software for startups, small, and medium-sized businesses worldwide. Our work helps businesses grow, develop new products and adopt cutting-edge technologies. Why Join Emphasoft? Global Projects You’ll work with clients from the USA, UK, Australia, Europe, and Russia. This is your chance to gain global experience and ta…
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Нижний Новгород
Поиск подходящих ML решений для решения бизнес-задач, проведение оффлайн и онлайн (А/Б) экспериментов. Разработка и улучшение ML-пайплайнов...
Зарплата не указана
СБЕР · Санкт-Петербург
Проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов.
Зарплата не указана
Коннективити Солюшнз · Санкт-Петербург
Анализ ликвидности и транзакционных издержек (TCA) на российских и зарубежных площадках. Разработка моделей для оптимальной маршрутизации ордеров (smart order routing...
Зарплата не указана
Ред Софт · Санкт-Петербург
1) Разработка и внедрение ML-моделей, NLP-решений и интеллектуальных AI-агентов для автоматизации бизнес-процессов. 2) Сбор, очистка и...
Зарплата не указана
Контур · Санкт-Петербург
Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов. Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста. Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации...
Зарплата не указана
Т1 · Нижний Новгород
Разработка и оптимизация RAG-систем на базе LLM (LLaMA, GPT-подобные модели) для обработки внутренних документов, отчётов и регламентов ключевых...
Зарплата не указана
Emphasoft · Санкт-Петербург
Руководить несколькими командами разработки, работающими над разными проектами. Отвечать за техническую реализацию проектов и качество разработки. Принимать и согласовывать ключевые...
Зарплата не указана
Emphasoft · Казань
Обучение пользователей и поддержки, передача знаний заказчику. Поддержка продуктивного запуска и решение инцидентов 3-й линии. Отчётность руководителю.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.