Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›ML‑engineer в CV‑лабораторию, middle+

Контур · Санкт-Петербург

ML‑engineer в CV‑лабораторию, middle+ — Контур

Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов. Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста. Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации...

Компания набирает: 65 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: llm, vlm, pytorch, vllm, cv. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 65.

Описание вакансии

О направлении

Центр искусственного интеллекта создает и внедряет технологии искусственного интеллекта в продукты и внутренние процессы Контура. Команда развивает AI-платформу, которая позволяет продуктовым командам использовать ИИ в self-service формате и быстро создавать собственных агентов и ассистентов.

Работаем с технологиями машинного обучения, генеративного ИИ и обработки данных. Среди реализованных решений — чат-бот Сирена, который экономит около 25% времени консультантов технической поддержки, и технология распознавания речи, обрабатывающая миллионы записей ежегодно.

В Центре ИИ работают специалисты разных профилей: data science, разработчики, аналитики данных, DevOps-инженеры, QA, системные аналитики, продуктовые и проектные менеджеры. Команда развивает собственную инфраструктуру и инструменты MLOps, обеспечивая полный путь AI-решений от исследования и разработки до промышленной эксплуатации.

О команде

CV-лаборатория проводит исследования в области современного компьютерного зрения и продвигает их использование в Контуре. Команда решает текущие продуктовые задачи и проводит исследования на будущее. Самое приоритетное направление сегодня: сервис распознавания документов, на текущий момент у нас есть MVP, нам важно закончить сервис до конца года.

Задачи
  • Дорабатывать и развивать сервис распознавания документов.
  • Создавать пайплайны классификации, пре- и постпроцессинга, распознавания текста.
  • Разрабатывать алгоритмы пост‑процессинга для валидации и нормализации распознанных данных.
  • Помогать продуктовым командам с проработкой гипотез и презентацией результатов.
  • Проверять прикладные гипотезы с применением NLP, классического ML, LLM и агентных подходов.
Мы ожидаем
  • Глубокую экспертизу в PyTorch.
  • Опыт работы и глубокое понимание современных SOTA-подходов к задачам OCR и Key Information Extraction, а также классических методов их решения.
  • Понимание ландшафта и опыт взаимодействия с актуальными LLM/VLM.
  • Опыт работы в построении продакшен решений с высокой нагрузкой порядка нескольких десятков тысяч запросов в сутки.
  • Опыт оптимизации и дистилляции DL моделей для продакшена.
  • Навык работы со статьями — поиск и анализ решений.
  • Опыт самостоятельного деплоя моделей в продакшен.
Мы предлагаем
  • Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
  • Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
  • Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
  • Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
  • Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
  • Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
  • Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.

Вакансия опубликована 24 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

LLMVLMPyTorchvLLMCVComputer Vision

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «ML‑engineer в CV‑лабораторию, middle+»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Контур

Контур  — федеральный разработчик интернет-сервисов, программного обеспечения для бизнеса и бухгалтерии. За 30 лет небольшое творческое объединение из пяти человек превратилось в крупную компанию с численностью более 8000 сотрудников, филиалами по всей стране и широкой партнерской сетью. Продуктовая линейка компании включает программы электронного документооборота и электронной отчетности, онлай…

Открытых вакансий: 65

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML - инженер (Creator)

Зарплата не указана

СБЕР · Санкт-Петербург

Проектировать и разрабатывать LLM-workflow, AI-агентов и мультиагентные системы: настраивать взаимодействие моделей, работу с контекстом и вызов внешних инструментов.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 15 сентября

Quantitative Researcher / Количественный аналитик / Квант-аналитик

Зарплата не указана

Коннективити Солюшнз · Санкт-Петербург

Анализ ликвидности и транзакционных издержек (TCA) на российских и зарубежных площадках. Разработка моделей для оптимальной маршрутизации ордеров (smart order routing...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 14 сентября

Data Science (LLM/RAG)

Зарплата не указана

Т1 · Нижний Новгород

Разработка и оптимизация RAG-систем на базе LLM (LLaMA, GPT-подобные модели) для обработки внутренних документов, отчётов и регламентов ключевых...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Ведущий Data Scientist в команду DataLab

Зарплата не указана

2ГИС · Санкт-Петербург

Анализировать и обрабатывать данные различного объёма и структуры. Разрабатывать алгоритмы на основе статистических методов и машинного обучения. Проводить исследования, формулировать...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Другие вакансии компании

Клиентский бизнес-партнер в сегменте b2g /Senior Sales

238 000 — 315 000 ₽+100% к среднему

Контур · Москва

Развивать крупнейших клиентов в b2g-сегменте. Формировать стратегию работы с закрепленными государственными структурами, находить точки роста и возможности...

От 3 до 6 летМенеджер по продажамОпубликована 21 сентября

Специалист поддержки пользователей в Контур.Банк

от 64 000 ₽-12% к среднему

Контур · Екатеринбург

Пройти оплачиваемое обучение. Сначала вы узнаете, как работают сервисы Контура для разных задач бизнеса. Пройдете обучение по продуктам Контур.Банка и...

От 1 года до 3 летСпециалист технической поддержкиОпубликована 28 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.