Sputnik8 · Санкт-Петербург

Senior Data Scientist — Sputnik8

Формирование и уточнение бизнес-требований к ML-решениям. Внедрение ML-направления с нуля. Улучшение алгоритмов за счет методов машинного обучения.

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: машинное обучение, catboost, xgboost, lightgbm, рекомендательные системы. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 14.

Описание вакансии

Sputnik8 — аккредитованная IT-компания, развивающая сервис для бронирования экскурсий по всему миру.

Мы помогаем путешественникам находить и бронировать впечатления в 100+ странах: от классических обзорных экскурсий до необычного локального опыта. Более 7 миллионов человек уже отправились на экскурсии с нами! И мы продолжаем расти, запускать новые географии и проекты.

Сейчас в нашей команде более 200 профессионалов. Мы верим, что сильный продукт рождается там, где людям дают пространство для идей, экспериментов и влияния на результат. Поэтому создаём среду для роста, инициативы и комфортной работы вместе.

Сейчас мы ищем нашего первого Data Scientist. Вам предстоит с нуля развивать направление машинного обучения в нашем продукте. Это роль с высокой самостоятельностью, заметным влиянием на бизнес-метрики и большим пространством для принятия собственных решений.

Вы будете тесно работать с командой Data Engineering, которая уже развивает инфраструктуру данных и помогает с подготовкой датасетов для обучения и экспериментов.

Чем предстоит заниматься:

  • Формирование и уточнение бизнес-требований к ML-решениям

  • Внедрение ML-направления с нуля

  • Улучшение алгоритмов за счет методов машинного обучения

Что мы ждем от кандидата:

  • Опыт коммерческой разработки в Machine Learning от 3 лет

  • Понимание специфики рекомендательных систем и задач ранжирования

  • Самостоятельность: умение декомпозировать задачи, выбирать подход и принимать архитектурные решения в условиях автономности

Технический стек:

  • ML-алгоритмы: Практический опыт с градиентным бустингом (CatBoost / XGBoost / LightGBM)

  • RecSys-библиотеки: Опыт работы с Implicit, LightFM (или аналогами)

  • Работа с данными: Умение эффективно обрабатывать большие объемы данных (SQL, polars)

  • MLOps и деплой: Навык вывода моделей в продакшн (Docker, FastAPI, Airflow), обеспечение воспроизводимости экспериментов (MLflow / ClearML) и версионирования данных (DVC)

Будет супер, если есть:

  • Опыт дизайна A/B-тестов и анализа результатов

  • Уверенное владение PyTorch, понимание архитектуры трансформеров, опыт их обучения для задач рекомендаций

  • Опыт разработки LLM-агентов и их валидации (LLM-as-a-Judge)

Что мы предлагаем:

  • Работа в быстрорастущей компании над международным продуктом, который вдохновляет

  • Гибкое начало рабочего дня: будь на связи и работай в том ритме, который удобен именно тебе

  • Любой удобный график работы (офис/гибрид/удаленка)

  • Официальное оформление и льготы IT-компаний

  • Предоставляем необходимую технику для работы

  • Поддерживаем профессиональное развитие: оплачиваем курсы, книги и внешнее менторство

  • ДМС со стоматологией, психологом, психотерапией для пар и страхованием в поездках за границу (после испытательного срока)

  • Совместные походы по барам Васильевского острова, пробуем с командой разные кухни мира на обедах, поддерживаем местные бренды

  • Дважды за зиму выезжаем работать в тёплые страны!

  • Офис в пяти минутах от ст. метро Василеостровская в историческом здании Андреевского двора. Рядом прекрасные кофейни и вкусный фудкорт

Вакансия опубликована 18 сентября, проверена 19.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

Машинное обучениеCatBoostXGBoostLightGBMРекомендательные системыSQLDockerFastAPIMLflowPyTorchАлгоритмы и структуры данных

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Data Scientist»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 200 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 19.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Sputnik8

Sputnik8  —  аккредитованная IT-компания, развивающая сервис для бронирования экскурсий по всему миру. Мы помогаем путешественникам находить и бронировать впечатления в 100+ странах: от классических обзорных экскурсий до необычного локального опыта. Более 7 миллионов человек уже отправились на экскурсии с нами! И мы продолжаем расти, запускать новые географии и проекты. Сейчас в нашей команде бо…

Открытых вакансий: 14

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-разработчик (NLP/LLM)

Зарплата не указана

АНО ЦИСМ · Москва

Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа. Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Инженер данных / Data Engineer

Зарплата не указана

E-Promo Group · Нижний Новгород

Что будет в твоей зоне ответственности: Развитие платформы данных: участие в проектировании и развитии платформы данных на базе Yandex Cloud...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Senior Data Scientist (Команда "AI.Change")

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Ценообразование. Uplift-моделирование. Задачи ранжирования. Модели склонности. Look-a-like. Response модели. Работа с регрессионными таргетами. Кластерный и факторный анализ.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Data Engineer (Центр робототехники)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проектировать и реализовывать пайплайны, которые превращают данные из разных источников в формат, пригодный для обучения моделей. Стабилизировать основной путь конвертации...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Аналитик-инженер по машинному обучению

Зарплата не указана

Компания БКС · Москва

Проектировать и создавать исследовательскую ML/AI платформу для генерации сигналов по акциям, фьючерсам, валютам, процентным ставкам, кредитным инструментам, сырьевым товарам...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 17 сентября

Senior NLP Data Scientist, Quant

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Исследование данных с использованием state-of-the-art (SOTA) подходов. Разработка моделей машинного обучения в области NLP и NER.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 сентября

Другие вакансии компании

Head of Analytics

Зарплата не указана

Sputnik8 · Санкт-Петербург

Сформировать стратегию развития аналитики: приоритеты, процессы, инструменты, матрицу компетенций команды. Развивать команду – растить экспертизу аналитиков (в том числе через ревью...

Можно удалённоБолее 6 летРуководитель отдела аналитикиОпубликована 8 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.