Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)

СберСпасибо · Москва

Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность) — СберСпасибо

Писать production код и выводить его в ПРОМ. Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 11.

Описание вакансии

Мы - Управление развития искусственного интеллекта блока "Развитие клиентского опыта B2C". В нашей зоне ответственности ML-решения, результаты работы которых ежедневно влияют на поведение десятков миллионов клиентов.

Развитие клиентского опыта – динамический и активно развивающийся процесс. Совместно с бизнесом мы проводим десятки различных экспериментов ежемесячно, и лучшие из них оформляем в полноценные ML продукты. Финансовые эффекты от наших продуктов > 1 млрд. руб. в год.

И сейчас мы находимся в поиске сильного технического специалиста по профилю Classic ML Data Scientist.

Обязанности

  • строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.)
  • писать production код и выводить его в ПРОМ
  • улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для повышения производительности DS и улучшения качества кода в промышленной среде
  • выдвигать data-driven гипотезы/предложения для запуска новых механик, а также поиск инсайтов в данных.

Требования

  • глубокое знание классического ML
  • понимание основных Deep Learning подходов
  • продвинутое знание SQL
  • отличное знание Python
  • понимание и опыт АB-тестирования.

Будет плюсом:

  • понимание специфики разработки ML-технологий, начиная с формулировки бизнес-проблемы, заканчивая выведением на регулярную основу в прод
  • опыт решения задач ранжирования или Real Time Bidding
  • опыт работы с Pyspark, Greenplum.

Вакансия опубликована 23 сентября, проверена 29.09.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 190 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 29.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СберСпасибо

«СберСпасибо»- крупнейшая банковская программа лояльности, созданная для клиентов Сбера. Связующее звено между продуктами экосистемы. Накопленная экспертиза позволяет нам формировать лучший клиентский опыт взаимодействия с продуктами и сервисами. Широкий инструментарий уникальных решений для клиента помогает формировать эффективные бонусные и скидочные механики с продуктами банка и предложениями…

Открытых вакансий: 11

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-разработчик/Data Scientist (портал Рамблер)

Зарплата не указана

Rambler&Co · Москва

Разрабатывать и тестировать алгоритмы на базе LLM для генерации вопросов, ответов и кратких пересказов. Работать с RAG-подходами: подготовка данных...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Senior Data Scientist / ML Engineer (LLM)

Зарплата не указана

ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ЗДОРОВЬЯ · Москва

Проектирование и развитие архитектуры ML/LLM-сервисов. Разработка и поддержка production-кода на Python/FastAPI. Развитие LLM-решений: классификация, matching...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

DataOps инженер

Зарплата не указана

Медиалогия · Москва

Обеспечивать полный цикл жизни реляционных (PostgreSQL, MySQL) и колоночных (Clickhouse) баз данных: от установки до тюнинга и масштабирования.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Senior ML Engineer

Зарплата не указана

«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва

Алгоритмическая модерация контента: detection, segmentation, classification изображений. Извлечение ключевой информации (KIE) из объявлений. Feature engineering и стандартизация товарных данных.

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Data Scientist Middle/Senior Scoring

Зарплата не указана

билайн · Москва

Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 27 сентября

Другие вакансии компании

Senior Product Analyst

Зарплата не указана

СберСпасибо · Москва

Команда управления портфелем обеспечивает дивизион “Лояльность” данными и аналитикой для принятия стратегических и операционных решений на основе данных. -

Нет опытаПродуктовый аналитикОпубликована 1 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.