Разработкой AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource). Разработкой системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества...
Компания набирает: 74 вакансийВисит 23 дня
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: ai, llm, ml, docker. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 74.
Описание вакансии
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искуственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.
Мы в цифрах: • 50+ собственных решений • 1,2 млн клиентов малого бизнеса • 40+ отраслей используют наши продукты • 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора
Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.
Чем предстоит заниматься:
Разработкой AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource);
Разработкой системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества LLM-приложений;
Следить за последними исследованиями и инновациями в области языковых моделей и применять их на практике.
Что для этого нужно:
Опыт разработки AI агентов для компаний end-to-end от исследования до запуска в продакшн;
Глубокое понимание архитектуры нейронных сетей, трансформеров и их применения в моделях LLM;
Экспертное владение Python-библиотеками для AI/ML (PyTorch, Transformers, LangChain, LlamaIndex, LangGraph, pandas, NumPy, scikit-learn);
Высокий уровень знаний статистики (теорвер + матстат), глубоко понимает ключевые алгоритмы ML.
Что мы предлагаем:
Работу в аккредитованной IT-компании;
Гибридный формат работы;
Ежегодный бонус по итогам работы;
Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
Специальные условия для страхования семьи;
Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
Корпоративное обучение;
Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;
Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
Почему у нас классно работать:
Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.
Вакансия опубликована 5 октября, проверена 29.10.2026. Открыть оригинал.
Ключевые навыки
AILLMMLDocker
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Scientist NLP/LLM»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 185 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 29.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением.
Мы создаем технологичные решения для государства, бизнеса и регионов. В нашем портфеле более 50 продуктов по шести направлениям: автоматизация, аналитика, искусственный интеллект, онлайн-продажи, таргетинг и электронный документооборот.
Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши …
Наша команда отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Много работаем с изображениями и...
Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 5 октября
Менторство и развитие исследователей данных, мл-инженеров и разработчиков команды. Разбор инцидентов, ответственность за бизнес-эффект продукта, расчет финансового эффекта...
Разрабатывать и внедрять модели машинного обучения и нейросетевого моделирования для оптимизации процессов в нефтегазовой отрасли. Структурировать, готовить и анализировать данные...
Исследовать причины обращений клиентов: анализировать текстовые данные (NLP), выявлять триггеры и закономерности. Строить и анализировать клиентские пути по различным продуктам...
Принимать и обрабатывать входящие звонки от жителей по всей России: выяснять адрес, проблему (отсутствие света, воды, отопления, залитие, неработающий лифт...
Можно удалённоОт 1 года до 3 летДиспетчерОпубликована 17 октября
Полностью забрать процесс с инцидентами: контроль корректности заполнения карточек, полноты описания, мер и сроков. Контроль соблюдения SLA по инцидентам: время...
Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов. Управление процессом заключения инвестиционных сделок. Финансовые расчеты и оценка портфеля. Построение финансовой и управленческой...