RWB (Wildberries & Russ) · Москва

Data Scientist в WBChat — RWB (Wildberries & Russ)

Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их...

Компания набирает: 3610 вакансийОпубликована сегодня

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, natural language processing, computer vision, transformer. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3610.

Описание вакансии

Команда DS Lab — это RnD-подразделение внутри департамента Trust & Safety, которое разрабатывает решения для повышения доверия и безопасности пользователей на площадке. Мы работаем с широким спектром AI-задач, используем современный стек технологий, а также регулярно внедряем SOTA-подходы для того чтобы быть быстрее и умнее тех, кто пытается обмануть бизнес и пользователей.

Чем предстоит заниматься:

  • Обучать и развивать ML-модели, направленные на повышение доверия и безопасности миллионов пользователей на площадке;
  • Реализовывать полный жизненный цикл ML-проектов: от глубокого анализа данных и поиска гипотез до запуска решений в production и их мониторинга;
  • Работать с передовыми архитектурами (Transformer, LLM, VLM), проектируя на их основе сложные решения, включая автономные агентские системы;
  • Изучать текущие бизнес-процессы департамента, находить точки роста и внедрять инновационные методы для их качественного улучшения;
  • Исследовать SOTA-подходы к решению сложных задач и адаптировать их под специфику и потребности бизнеса.

Мы ждём, что вы:

  • Успешно реализовали сложные технические проекты «с нуля» и обладаете опытом доведения своих решений до этапа промышленной эксплуатации в высоконагруженных системах;
  • Детально понимаете устройство современных нейросетевых архитектур (включая трансформеры, мультимодальные системы и агентские паттерны) и имеете опыт их практического применения. Обладает глубокой экспертизой в CV и/или NLP;
  • Уверенно владеете современным стеком разработки и фреймворками для DS/ML, понимаете принципы оптимизации производительности моделей;
  • Способны самостоятельно вести проект, декомпозировать задачи, оценивать риски, аргументировать выбранный подход, коммуницировать со стейкхолдерами и заказчиками;
  • Умеете работать в условиях высокой неопределенности, быстро проверять гипотезы и вовремя отказываться от неработающих подходов;
  • Используете Claude Code, Codex и другие агентные инструменты в ежедневной работе: умеете декомпозировать задачи под агента, писать контекст и инструкции, проверять и дорабатывать результат.

Будет здорово, если вы:

  • Имеете опыт работы с агентскими решениями или понимаете принципы их построения на базовом уровне;
  • Умеете быстро создавать работающие прототипы и интерактивные инструменты для демонстрации результатов заказчикам;
  • Обладаете экспертизой в области Trust & Safety и/или имеете опыт работы в крупных E-commerce проектах;
  • Есть опыт в edge computing, распознавании речи или машинном переводе.

Вакансия опубликована 23 сентября, проверена 24.09.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonSQLNatural Language ProcessingComputer VisionTransformerLLMVLM

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist в WBChat»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 24.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

RWB (Wildberries & Russ)

Wildberries — это экосистема возможностей, где люди и технологии создают будущее торговли вместе.   Доверие миллионов покупателей, продавцов, тысяч сотрудников и исполнителей делают Wildberries одной из крупнейших международных цифровых платформ. #ВыбирайWB — стань частью команды с амбициями, которая не боится масштабов.…

Открытых вакансий: 3610

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-разработчик (NLP/LLM)

Зарплата не указана

АНО ЦИСМ · Москва

Разработка NLP-моделей для работы с данными социальных сетей и социальных медиа. Разработка LLM-навыков для автоматизации различных задач.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

AI Engineer с английским

5 040 — 10 080 ₽-95% к среднему

Серова Елена Сергеевна · Санкт-Петербург

Исправление багов. Реализацию новых функций. Рефакторинг кода. Оптимизацию производительности. Алгоритмов. Структур данных. Оптимизации производительности. Отладки сложных программных проблем.

Можно удалённоОт 3 до 6 летПодработкаДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Data-Scientist / Аналитик прогнозирования спроса

Зарплата не указана

Магазины Ароматный Мир формата food & wine · Москва

Разработка и внедрение ML-моделей прогнозирования спроса (временные ряды + градиентный бустинг + нейросети) на уровне SKU. Автоматизация пайплайнов ретрайна...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Ведущий инженер данных

Зарплата не указана

Cloud.ru · Москва

Проектирование и оптимизация аналитического хранилища данных (ClickHouse / StarRocks / аналоги). Проектирование и развитие data-пайплайнов для обработки событий кибербезопасности.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Data TechLead / Инженер данных (Ритейл)

Зарплата не указана

Сбер2B · Москва

Разрабатывать архитектуру решений для хранения, обработки и анализа больших объемов данных под потребности продуктовой команды. Проводить анализ и оптимизацию существующих...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 сентября

Senior Data Engineer в Trust & Safety

Зарплата не указана

RWB (Wildberries & Russ) · Москва

Следить за тем, чтобы один и тот же признак был согласован между обучением и продакшеном (одна логика расчёта, единый контракт).

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Другие вакансии компании

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.