Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов. Управление процессом заключения инвестиционных сделок. Финансовые расчеты и оценка портфеля. Построение финансовой и управленческой...
Компания набирает: 74 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 74.
Описание вакансии
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.
Мы в цифрах: • 50+ собственных решений • 1,2 млн клиентов малого бизнеса • 40+ отраслей используют наши продукты • 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора
Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.
Трайб разрабатывает платформу, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.
Команды работают над следующими направлениями:
Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов;
Управление процессом заключения инвестиционных сделок;
Финансовые расчеты и оценка портфеля;
Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера;
Инвестиционные сервисы для компаний — наших клиентов.
Чем предстоит заниматься:
Решение полного цикла ML-задач: от постановки и предобработки данных до выбора алгоритмов;
Разработка и внедрение AI-моделей;
Решение практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering.
Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:
Практический опыт работы с AI-моделями;
Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг параметров, оценка качества моделей, визуализация;
Уверенное владение фреймворками PyTorch (Keras/TensorFlow — как плюс);
Опыт работы с библиотеками формирования эмбеддингов: word2vec, fasttext, BERT, XLM-RoBERTa и др;
Опыт решения практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering;
Опыт работы с Spark и Airflow;
Уверенное знание SQL;
Опыт работы с Feature engineering и Feature selection;
Опыт работы с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket;
Владение Unix shell;
Опыт работы с git и docker;
Понимание и практический опыт в задачах детекции, сегментации, классификации, регрессии.
Что мы предлагаем:
Работу в аккредитованной IT-компании;
Гибридный формат работы;
Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
Специальные условия для страхования семьи;
Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
Корпоративное обучение;
Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;
Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.
Почему у нас классно работать:
Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.
Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.
Вакансия опубликована 22 октября, проверена 24.10.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую.
Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова.
Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас
по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье
как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Data Scientist»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 24.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением.
Мы создаем технологичные решения для государства, бизнеса и регионов. В нашем портфеле более 50 продуктов по шести направлениям: автоматизация, аналитика, искусственный интеллект, онлайн-продажи, таргетинг и электронный документооборот.
Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши …
Строить модели для совместной обработки финансовых данных разной природы. Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду. Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки...
Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 19 октября
Проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач. Проектирование и разработка систем RAG, OSINT...
Развитие и сопровождение условий применения моделей, методологическая поддержка. Проверка условий применения и изменения модели: факторы модели, калибровка, аналитика по вопросам...
Принимать и обрабатывать входящие звонки от жителей по всей России: выяснять адрес, проблему (отсутствие света, воды, отопления, залитие, неработающий лифт...
Можно удалённоОт 1 года до 3 летДиспетчерОпубликована 17 октября
Полностью забрать процесс с инцидентами: контроль корректности заполнения карточек, полноты описания, мер и сроков. Контроль соблюдения SLA по инцидентам: время...
Разработкой AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource). Разработкой системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества...