Сбер2B · Москва

Data Scientist — Сбер2B

Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов. Управление процессом заключения инвестиционных сделок. Финансовые расчеты и оценка портфеля. Построение финансовой и управленческой...

Компания набирает: 74 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 74.

Описание вакансии

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Вместе мы решаем комплексные задачи государства, бизнеса и регионов с помощью аналитики больших данных, искусственного интеллекта, автоматизации и ЭДО.

Мы в цифрах:
• 50+ собственных решений
• 1,2 млн клиентов малого бизнеса
• 40+ отраслей используют наши продукты
• 2,5 тыс. клиентов крупного бизнеса и госсектора

Наши технологии (аналитика больших данных, машинное обучения, визуализация) помогают бизнесу расти, а регионам — развиваться.

Трайб разрабатывает платформу, которая автоматизирует весь жизненный цикл инвестиционной сделки.

Команды работают над следующими направлениями:

  • Алгоритмизированный поиск потенциальных сделок и клиентов;

  • Управление процессом заключения инвестиционных сделок;

  • Финансовые расчеты и оценка портфеля;

  • Построение финансовой и управленческой отчетности по портфелю инвестиций Сбера;

  • Инвестиционные сервисы для компаний — наших клиентов.


Чем предстоит заниматься:

  • Решение полного цикла ML-задач: от постановки и предобработки данных до выбора алгоритмов;
  • Разработка и внедрение AI-моделей;
  • Решение практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering.


Мы будем рады познакомиться, если у тебя есть:

  • Практический опыт работы с AI-моделями;

  • Опыт полного цикла решения ML-задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов, тюнинг параметров, оценка качества моделей, визуализация;

  • Уверенное владение фреймворками PyTorch (Keras/TensorFlow — как плюс);

  • Опыт работы с библиотеками формирования эмбеддингов: word2vec, fasttext, BERT, XLM-RoBERTa и др;

  • Опыт решения практических NLP-задач: NER, Machine Translation, Summarization, Question Answering;

  • Опыт работы с Spark и Airflow;

  • Уверенное знание SQL;

  • Опыт работы с Feature engineering и Feature selection;

  • Опыт работы с Confluence, Jira, Nexus, Bitbucket;

  • Владение Unix shell;

  • Опыт работы с git и docker;

  • Понимание и практический опыт в задачах детекции, сегментации, классификации, регрессии.


Что мы предлагаем:

  • Работу в аккредитованной IT-компании;
  • Гибридный формат работы;
  • Подключение к ДМС, телемедицина, чек-ап – после прохождения испытательного срока;
  • Ведение беременности и родов, лазерная коррекция зрения и стоматология после двух лет непрерывного стажа в группе Сбер;
  • Специальные условия для страхования семьи;
  • Возможность участия в корпоративной пенсионной программе;
  • Корпоративное обучение;
  • Бесплатную подписку на СберПрайм и скидки у партнёров;
  • Новогодние подарки для детей, корпоративные мероприятия и поддержку в особых жизненных ситуациях;
  • Скидки в спортклубы X-Fit, WorldClass.


Почему у нас классно работать:

  • Видимый результат: твой вклад напрямую влияет на продукт и развитие компании;
  • Минимизируем бюрократию, даем возможность проявлять инициативу;
  • Есть возможность карьерного роста внутри команды или других подразделений;
  • Вклад в развитие общества: наши исследования способствуют улучшению экономики регионов и качества жизни людей.

Мы верим в силу данных как инструмента позитивных изменений.

Вакансия опубликована 22 октября, проверена 24.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Scientist»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 24.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Сбер2B

Сбер2В — система бизнес-сервисов под единым управлением. Мы создаем технологичные решения для государства, бизнеса и регионов. В нашем портфеле более 50 продуктов по шести направлениям: автоматизация, аналитика, искусственный интеллект, онлайн-продажи, таргетинг и электронный документооборот. Мы в цифрах: • 50+ собственных решений • 1,2 млн клиентов малого бизнеса • 40+ отраслей используют наши …

Открытых вакансий: 74

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

AI ML Engineer - Transformers, Time Series, Multi-modality (Senior / Middle, AI RnD команда)

Зарплата не указана

Финфрейм · Москва

Строить модели для совместной обработки финансовых данных разной природы. Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду. Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 19 октября

Senior Data Scientist (R&D NLP)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач. Проектирование и разработка систем RAG, OSINT...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 5 октября

Старший Data Scientist, Возвраты ML

Зарплата не указана

Ozon · Москва

Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 7 октября

Data Engineer

Зарплата не указана

Bell Integrator · Москва

Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop).

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 октября

Методолог (модели ПВР) Службы методологии и риск-инструментов корпоративного кредитования

Зарплата не указана

Банк ВТБ (ПАО) · Москва

Развитие и сопровождение условий применения моделей, методологическая поддержка. Проверка условий применения и изменения модели: факторы модели, калибровка, аналитика по вопросам...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 14 октября

Другие вакансии компании

Диспетчер ЖКХ

31 000 — 41 000 ₽-55% к среднему

Сбер2B · Киров (Кировская область)

Принимать и обрабатывать входящие звонки от жителей по всей России: выяснять адрес, проблему (отсутствие света, воды, отопления, залитие, неработающий лифт...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДиспетчерОпубликована 17 октября

Ведущий инцидент-менеджер

Зарплата не указана

Сбер2B · Москва

Полностью забрать процесс с инцидентами: контроль корректности заполнения карточек, полноты описания, мер и сроков. Контроль соблюдения SLA по инцидентам: время...

От 3 до 6 летDevOps-инженерОпубликована 22 октября

Data Scientist NLP/LLM

Зарплата не указана

Сбер2B · Москва

Разработкой AI агентов на основе современных генеративных сеток (GigaChat и OpenSource). Разработкой системы офлайн- и онлайн-метрик для оценки качества...

От 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 5 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.