СБЕР · Москва

Senior Data Scientist (R&D NLP) — СБЕР

Проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач. Проектирование и разработка систем RAG, OSINT...

Компания набирает: 3438 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.

Описание вакансии

Команда специализируется на R&D NLP.

Мы первые, кто применяет самые передовые подходы и технологии к существующим системообразующим процессам. Твоими коллегами будут сильные специалисты NLP.

Основной фокус – проекты, способные трансформировать и масштабировать существующие процессы.

Если ты хочешь почувствовать свой вклад в цифровую трансформацию, если ты умеешь и любишь мощные модели, железо и быстрое прототипирование, если тебе важно развиваться на разнообразных проектах, то срочно откликайся!

Обязанности
  • проектирование, разработка, контроль качества мультиагентных систем на базе LLM для решения мульти-шаговых задач
  • проектирование и разработка систем RAG, OSINT deep research систем для работы с миллионами документов
  • R&D в области NLP: эксперименты с новейшими архитектурами, reasoning-моделями, fine-tuning моделей под специфические задачи
  • оптимизация inference для работы с высокими нагрузками
  • построение data pipelines для обработки и индексации больших объемов текстовых данных
  • работа рука об руку с продуктом: от идеи до продакшна < 3 месяцев.
Требования
  • опыт production-разработки ML-систем от 5 лет
  • глубокое понимание современных LLM архитектур (Transformers, attention mechanisms)
  • практический опыт с RAG: vector databases, embedding models, retrieval strategies
  • опыт работы с распределенными вычислениями (PyTorch Distributed, DeepSpeed)
  • Python на уровне написания эффективного production кода.

Будет плюсом:

  • опыт работы с information retrieval системами
  • опыт построения мультиагентных систем (LangChain, AutoGen, CrewAI)
  • опыт fine-tuning больших языковых моделей
  • знание современных подходов к prompt engineering и chain-of-thought reasoning.
Условия
  • комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
  • гибридный формат работы
  • ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Вакансия опубликована 5 октября, проверена 24.10.2026. Открыть оригинал.

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior Data Scientist (R&D NLP)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: более 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 24.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СБЕР

Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …

Открытых вакансий: 3438

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Инженер данных в Путешествия

Зарплата не указана

Яндекс · Москва

Разработка, сопровождение и ревью ETL-процессов поставки данных. Проектирование структуры хранения данных в разных слоях хранилища. Выявление и оптимизация неэффективных...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 7 октября

AI/ML Engineer (LLM/RAG)

Зарплата не указана

Финфрейм · Москва

Проектирование логики и сценариев взаимодействия AI-агентов с пользователями (маршрутизация, принятие решений, эскалации, guardrails, fallback-сценарии). Выбор и обоснование модельного...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 19 октября

AI ML Research Scientist - Anomaly Detection and Uncertainty Estimation (Senior, AI RnD команда)

Зарплата не указана

Финфрейм · Москва

Исследовать новые проблемы машинного обучения. Разрабатывать ML-модели и влиять на их внедрение. Анализировать данные, в особенности в части временных...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 19 октября

AI ML Engineer - Transformers, Time Series, Multi-modality (Senior / Middle, AI RnD команда)

Зарплата не указана

Финфрейм · Москва

Строить модели для совместной обработки финансовых данных разной природы. Уметь воспроизводить модели по публикациям / публичному коду. Разрабатывать методологии оценки, бенчмарки...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 19 октября

Старший Data Scientist, Возвраты ML

Зарплата не указана

Ozon · Москва

Команда будет заниматься полным циклом разработки ML-моделей: от погружения в бизнес-задачу, сбора и анализа данных до обучения, тестирования...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 7 октября

Data Engineer

Зарплата не указана

Bell Integrator · Москва

Загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (RDBMS, Hadoop, плоские файлы) в рабочую область (платформы Hadoop).

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 октября

Другие вакансии компании

Руководитель команды подбора

от 300 000 ₽+118% к среднему

СБЕР · Москва

Управление командой рекрутеров: постановка целей, распределение нагрузки, развитие сотрудников и повышение эффективности команды. Ответственность за выполнение планов подбора и качество...

Более 6 летРуководитель отдела персоналаОпубликована 12 октября

Бизнес-аналитик (потребительское кредитование)

от 328 600 ₽+130% к среднему

СБЕР · Москва

Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...

От 3 до 6 летБизнес-аналитикОпубликована 29 сентября

Продюсер Академии амбассадоров

от 254 400 ₽+146% к среднему

СБЕР · Москва

Продюсирование амбассадоров: поиск проектов, интеграций и коллабораций с экосистемой Сбера; превращение бизнес-задач в органичный контент блогеров; полное сопровождение размещений...

От 3 до 6 летИнтернет-маркетологОпубликована 30 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.