Data Engineer / Дата инженер — Aston

Aston — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, работающая с 2007 года. Наш штат насчитывает 2500+ специалистов. Мы разрабатываем программное обеспечение и IT-решения в сферах Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data, ML и многом другом.

Предлагаем присоединиться в роли Data Engineer и работать над проектом заказчика.

Заказчик - крупнейший коммерческий банк страны, лидер по объему активов и цифровому развитию. Активно продвигает мобильные сервисы, ценит скорость, гибкость и неформальный подход внутри команд. Многократно отмечен престижными наградами, в том числе «Bank of the Year in Russia 2019» (The Banker) и «Best Mortgage Bank in CEE» (Global Finance).

Чем предстоит заниматься?

• реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем;
• реализовывать комплексные задачи по подготовке данных в целевых аналитических хранилищах (DataLake, SandBox, FeatureStore) для построения признаков, необходимых для разработки моделей машинного обучения;
• разрабатывать и поддерживать в актуальном состоянии документацию по разработанному функционалу;
• своевременно отражать статусы выполнения задач в Jira;
• проверять качество кода, написанного инженерами данных.

Чего мы ждем от специалиста?

• опыт работы в роли Data Engineer от 4-х лет;
• отличные знания Python: структуры данных и алгоритмов, ООП и функциональное программирование;
• опыт написания модульных и интеграционных тестов, знание и опыт применения NumPy, Pandas;
• опыт разработки и внедрения в промышленную эксплуатацию сервисов загрузки и обработки неструктурированных данных (текст, xml, json) из внешних источников;
• способность разобраться с API поставщиков данных, используя доступную документацию;
• отличное знание SQL: сложные запросы с использованием аналитических оконных функций, инструменты профилирования для оптимизации их производительности;
• опыт работы с БД Oracle, Postgres, Greenplum;
• опыт работы с инструментами разработки, планирования и мониторинга рабочих процессов (workflow engines) пакетной обработки данных Airflow;
• опыт разработки сложных, высоконагруженных приложений обработки данных на основе PySpark;
• опыт работы с Apache Kafka: продюсеры/консьюмеры на Python, consumer groups;
• опыт разработки сервисов потоковой обработки данных с использованием инструментов Spark Structured Streaming, Flink;
• опыт работы с Flink.

Что мы предлагаем?

• Хорошая зарплата: уровень обсуждается индивидуально, есть доплаты за менторство и профактивности.

• Развитие: долгосрочные проекты от российских заказчиков, возможность менять направления, прозрачная система Performance Review.

• Комфорт и свобода: релокейт между офисами, выбор формата работы (удалённо, офис, гибрид), адаптация для новых сотрудников.

• Обучение: доступ к корпоративному порталу, митапам, конференциям (и как гость, и как спикер).

• Социальный пакет: ДМС со стоматологией, частичная компенсация спорта, бесплатный английский, оплачиваемый отпуск и больничные.

• Корпоративная жизнь: тимбилдинги, детские праздники, внутренние мероприятия.

Наши офисы:

• Москва (ул. Вильгельма Пика, 11, БЦ «Ботаника», 13 эт., оф. 1310),

• Санкт-Петербург (Владимирский проспект, д. 23, 8 этаж),

• Казань (Н. Ершова, 76/1),

• Нижний Новгород (ул. Новая, 28, коворкинг "VMESTE").