Lead Data Engineer
Зарплата не указана
СБЕРАВТО · Москва
Организация работы команды дата-инженеров: постановка задач, приоритизация, контроль качества выполнения работы. Непосредственное участие в разработке новых и улучшении текущих...
Лига Цифровой Экономики · Москва
Взаимодействовать с представителями систем-источников. Настраивать модули репликации данных. Диагностировать сбои в тракте репликации и выявлять их первопричины.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 122.
Приглашаем Дата-инженера для участия в крупном банковском проекте. Мы настраиваем репликацию данных из систем-источников. Сервис поставки данных - это инструмент загрузки данных различными технологиями в режиме близком к реальному времени.
Твои задачи:
Мы ждём от тебя:
Что мы обеспечим:
Вакансия опубликована 26 октября, проверена 31.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 31.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы внедряем сложные ИТ-системы. Но это не все. Задача каждого проекта — менять с помощью технологий жизнь наших клиентов и конечных пользователей их услуг к лучшему, видеть измеримый результат нашей работы. Мы ищем не просто талантливых сотрудников, а единомышленников, которые хотят использовать знания и опыт, чтобы участвовать в изменениях, а не наблюдать за ними. Интересные и сложные задачи …
Открытых вакансий: 122Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕРАВТО · Москва
Организация работы команды дата-инженеров: постановка задач, приоритизация, контроль качества выполнения работы. Непосредственное участие в разработке новых и улучшении текущих...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разрабатывать и обучать VLA/WAM-модели для понимания сцен и инструкций, предсказания динамики окружающего мира и генерации действий робота.
Зарплата не указана
Компания БКС · Москва
Полную идентификацию и описание источников. Измеримое качество через дата-контракты. Единую навигацию по данным и знаниям о них.
Зарплата не указана
Компания БКС · Москва
Проектировать и разрабатывать batch- и streaming processing сервисы, удовлетворяющих требованиям Business Critical. Реализовывать интеграции с системами-источниками и системами-потребителями...
Зарплата не указана
Aston · Москва
Реализовывать высоконагруженные конвейеры обработки данных для обеспечения надежной и бесперебойной репликации данных из ИТ-систем. Реализовывать комплексные задачи по подготовке...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разрабатывать и сопровождать бэкенд AI-агентов: оркестрация графов на LangGraph — состояния, ветвления, циклы, human-in-the-loop, политики retry и...
Зарплата не указана
Лига Цифровой Экономики · Москва
Анализировать бизнес-требования и процессы заказчика, формировать детальные функциональные и нефункциональные требования на автоматизацию. Согласовывать требования с заказчиками и стейкхолдерами.
Зарплата не указана
Лига Цифровой Экономики · Нижний Новгород
Разрабатывать и дорабатывать backend-сервисы на Java. Участвовать в разработке новых и сопровождении существующих микросервисов. Реализовывать интеграции с внутренними и...
Зарплата не указана
Лига Цифровой Экономики · Москва
Поддержка и эксплуатация высоконагруженной инфраструктуры Java-приложения на WebLogic. Администрирование и настройка Nginx и HAProxy: балансировка нагрузки, управление маршрутизацией, ограничение...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.