СберЗдоровье · Москва

Senior ML Engineer (NLP) — СберЗдоровье

Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.

Компания набирает: 92 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, ml, rag, ai. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 92.

Описание вакансии

СберЗдоровье - аккредитованная IT-компания, крупнейшая в России Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины.

Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc. Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.

Об IT в цифрах:

3 бизнес-направления;

25+ команд;

400+ IT специалистов (devops, AQA, web/mobile devs, backend devs, аналитики, архитекторы и др.) из 40+ городов.

Мы ищем Senior ML Engineer в команду нового мобильного приложения SberHealth - AI-native продукта.

Основной фокус роли - разработка GenAI/LLM/Agentic-сценариев для медицинского помощника.

Основные зоны ответственности:

  • Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.

  • Разрабатывать агентные сценарии: сбор данных из внешних источников, валидация данных, обогащение профиля, уточнение рисков, подготовка данных к приёму врача, контроль следования рекомендациям.

  • Строить tool/function calling-сценарии для взаимодействия помощника с внутренними сервисами: запись к врачу, риск-профиль, документы, уведомления, профиль пользователя, данные носимых устройств.

  • Работать с промптами, structured output, JSON-контрактами, guardrails, fallback-логикой и обработкой corner cases.

  • Участвовать в проектировании мультиагентного решения: агент валидации данных, агент уточнения рисков, агент подготовки к врачу, агент контроля плана, агент проактивных уведомлений.

  • Оптимизировать стоимость, задержки и качество LLM-вызовов, особенно в сценариях активного мобильного использования.

  • Помогать превращать разрозненные данные пользователя - анкеты, анализы, заключения, носимые устройства, исторические данные - в структурированный медицинский контекст и многое другое

Мы ждем от тебя:

  • Опыт работы в роли ML Engineer / AI Engineer / NLP Engineer / LLM Engineer от 4+ лет.

  • Практический опыт вывода ML/AI-решений в продуктовую среду, а не только исследования или ноутбуки.

  • Опыт разработки LLM-based приложений: чат-боты, ассистенты, RAG, agents, tool calling, structured generation, автоматизация бизнес-сценариев.

  • Опыт работы с NLP-задачами на реальных пользовательских или доменных данных.

  • Опыт взаимодействия с backend, product, analytics, MLOps и domain experts.

GenAI / LLM / Agentic hard skills:

  • Уверенный опыт работы с LLM API и/или self-hosted/open-source моделями.

  • Понимание prompt engineering, prompt chaining, tool/function calling, structured outputs, JSON schema, retries, fallback strategies.

  • Опыт построения agentic workflows: планирование, выбор инструментов, память/контекст, маршрутизация, проверка результата, recovery после ошибок.

  • Опыт с RAG-подходами: embeddings, reranking, chunking, retrieval evaluation, hallucination mitigation.

  • Понимание LLM evaluation: offline/online метрики, golden datasets, тестирование промптов, regression testing, human review.

  • Опыт извлечения структурированных данных из неструктурированного текста.

  • Опыт с OCR/document understanding: распознавание документов, фото, таблиц, сканов, форм, результатов анализов.

  • Понимание задач layout analysis, table extraction, document classification, post-OCR correction.

  • Python на уверенном уровне.

  • Git, code review, branching, pull requests.

  • Docker, базовое понимание контейнеризации и окружений.

  • Linux/CLI, умение разбираться в логах и окружениях.

  • REST API, интеграции с backend-сервисами, понимание контрактов и версионирования API.

  • Базовое понимание CI/CD, тестирования, мониторинга и observability.

  • Умение писать поддерживаемый код, покрывать критичную логику тестами и документировать решения.

Что мы предлагаем:

  • Сильную команду профессионалов, увлеченных своим делом;
  • Возможность развития в команде ведущей MedTech-компании России;

  • Уютный офис в БЦ Technopark Plaza с панорамным видом на город либо полностью удаленный формат работы внутри страны;

  • Корпоративную технику;

  • Медицинскую программу, включающую телемедицинские консультации, очные приёмы в клиниках, психологов, стоматологию, лабораторные и инструментальные диагностики;
  • Оплачиваемые курсы английского языка от ЯПрактикум;
  • Поддерживаем активный образ жизни — выбирай виды спорта по душе (корпоративные занятия сквошем, бегом, футболом в Москве и компенсация твоего спортивного абонемента);
  • СберУниверситет и оплату профильного обучения и курсов;
  • Подписку СберПрайм, льготные условия ипотечного кредитования, скидки от партнёров.

А ещё:

  • Всегда поддержим, если ты захочешь посетить профильные конференции, и, тем более, выступить на них.
  • Мы общаемся на "ты", не любим бюрократию и всегда помогаем друг другу.

Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonMLRAGAI

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior ML Engineer (NLP)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

СберЗдоровье

СберЗдоровье -  лидер российского медтеха, Digital Health платформа, объединяющая различные сервисы цифровой медицины. Сервис начал свою работу в 2012 году под брендом DocDoc . Мы помогли миллионам людей получить помощь и продолжаем повышать качество медицинских услуг.    Над чем мы работаем? Запись на прием к врачу, онлайн-консультации, мониторинг пациентов и другие медицинские сервисы для ва…

Открытых вакансий: 92

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-аналитик в Яндекс Образование

Зарплата не указана

Яндекс · Москва

Разработка инструментов оценки качества моделей. Вам предстоит выстраивать систему оценки качества работы моделей на разных классах задач: адаптировать опенсорсные бенчмарки...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

AI-инженер

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Senior Data Scientist (AI Safety)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Создавать гардрейлы: разрабатывать системы защиты для AI‑агентов на базе GigaPlatform и других open‑source LLM — защита от промпт‑инъекций...

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Team Lead Data Scientist

Зарплата не указана

РСХБ-Интех · Москва

Возглавлять DS-команду (участие в найме, онбординг, развитие компетенций сотрудников). Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо.

Более 6 летДата-сайентистОпубликована 22 сентября

Lead ML Engineer / ML Tech Lead

Зарплата не указана

Астр · Москва

На входе — комплект отсканированных документов: чертежи деталей и сборок, спецификации, электрические схемы, технические требования и рукописные изменения. На выходе должна...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 23 сентября

Другие вакансии компании

Специалист отдела записи

40 000 — 50 000 ₽-25% к среднему

СберЗдоровье · Саратов

Прием входящих звонков от клиентов/исходящие звонки по заявкам с сайта. Подбор подходящей клиники/врача/диагностики по стоимости местоположению.

Можно удалённоНет опытаОператор колл-центраОпубликована 29 сентября

Специалист отдела записи

42 000 — 52 000 ₽-22% к среднему

СберЗдоровье · Самара

Прием входящих звонков от клиентов/исходящие звонки по заявкам с сайта. Подбор подходящей клиники/врача/диагностики по стоимости местоположению.

Можно удалённоОт 1 года до 3 летОператор колл-центраОпубликована 29 сентября

Ночной специалист группы сервиса и качества

от 42 000 ₽-48% к среднему

СберЗдоровье · Калуга

Работа с письменными обращениями. Прием от клиентов документов. Корректное заполнение данных в таблицах. Взаимодействие с клиниками.

Можно удалённоОт 1 года до 3 летМенеджер по качествуОпубликована 18 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.