Компания БКС · Москва

Data Platform Engineer — Компания БКС

Проектировать и разрабатывать batch- и streaming processing сервисы, удовлетворяющих требованиям Business Critical. Реализовывать интеграции с системами-источниками и системами-потребителями...

Компания набирает: 197 вакансий

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, postgresql, clickhouse, redis, apache kafka. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 197.

Описание вакансии

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и разрабатывать batch- и streaming processing сервисы, удовлетворяющих требованиям Business Critical;
  • Реализовывать интеграции с системами-источниками и системами-потребителями в части клиентских данных;
  • Внедрять DQ-проверки на этапах обработки данных;
  • Выстраивать мониторинг, логирование и сбор метрик системы;
  • Реализовывать CI/CD, требования ИБ, компоненты для повышения надежности и стабильности сервисов.

Наши ожидания:

  • 3+ года опыта в роли Data Engineer/Backend Developer;
  • Java: уверенное владение для streaming processing;
  • Python: для написания DAGs Airflow (DAG, операторы, сенсоры);
  • Airflow: DAG, операторы, сенсоры;
  • SQL: глубокое знание, оптимизация запросов, опыт работы с PostgreSQL и ClickHouse;
  • Kafka: опыт работы с producers/consumers, настройка кластера/брокеров/топиков;
  • СУБД: Redis/ClickHouse/PostgreSQL или подобные системы;
  • CI/CD: Gitlab CI, Runners, Docker, Bash;
  • Опыт использования AI-инструментов (ChatGPT, Claude, Cursor) для ускорения разработки, отладки и тестирования кода;
  • Применение AI для анализа логов, алертов и автоматизации CI/CD-пайплайнов.

Мы предлагаем:

  • Доступ к современным AI-инструментам;
  • Работу в стабильной и активно развивающейся компании – лидере инвестиционного рынка;
  • Современный стек технологий, амбициозные проекты, возможность профессионального развития;
  • Гибридный режим работы: возможность работать удаленно (частично или полностью);
  • Работу в аккредитованной Минцифры России ИТ-компании, резиденте Сколково;
  • ДМС с первого месяца работы.

Вакансия опубликована 6 октября, проверена 21.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonPostgreSQLClickhouseRedisApache KafkaGitApache Airflow

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Platform Engineer»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 21.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Компания БКС

Мы — ведущая компания российского финансового рынка, предоставляющая клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг. Наше преимущество — 29 лет побед и достижений. Мы знаем об инвестициях все и предлагаем нашим клиентам только лучшее: эффективные инструменты, высококачественную аналитику и сильнейшую экспертизу. Сегодня мы обслуживаем более 1 млн клиентов, наши филиалы расп…

Открытых вакансий: 197

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Engineer

Зарплата не указана

Компания БКС · Москва

Полную идентификацию и описание источников. Измеримое качество через дата-контракты. Единую навигацию по данным и знаниям о них.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 6 октября

Data Scientist Middle/Senior Scoring

Зарплата не указана

билайн · Москва

Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 октября

AI-инженер

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

Data Scientist (Антифрод)

Зарплата не указана

Альфа-Банк · Москва

Погружаться в бизнес‑контекст платформы ограничений, изучать доступные данные и существующую инфраструктуру — высоконагруженные сервисы, обрабатывающие миллионы транзакций в день.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Другие вакансии компании

Начальник отдела, БКС УЛЬТИМА

от 300 000 ₽+97% к среднему

Компания БКС · Ростов-на-Дону

Руководить отделом продаж. Профессионально консультировать клиентов в рамках основного направления деятельности. Формировать команду, поддерживать корпоративный дух, контроль результатов.

От 3 до 6 летНачальник производстваОпубликована 20 октября

Партнер по работе с ключевыми клиентами

от 150 000 ₽+30% к среднему

Компания БКС · Владивосток

Привлекать и сопровождать привилегированных клиентов. Формировать для клиента индивидуальный инвестиционный портфель (персональное финансовое планирование). Подбирать инвестиционные продукты для клиентов (облигации...

От 1 года до 3 летМенеджер по продажамОпубликована 20 октября

Начальник отдела продаж

от 200 000 ₽+15% к среднему

Компания БКС · Самара

Руководить отделом продаж в количестве 12 сотрудников. Выполнять плановые показателей отдела. Обучать менеджеров. Формировать команду, поддерживать корпоративный дух.

От 1 года до 3 летРуководитель отдела продажОпубликована 13 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.