Data Quality Engineer
Зарплата не указана
Криптонит · Москва
Разрабатывать автоматизированные проверки качества данных (SQL, PySpark, SparkSQL). Проектировать и поддерживать правила Data Quality для новых источников данных.
Интерфакс · Москва
СПАРК, SCAN, МАРКЕР, X – Compliance и другие. Обязанности: - реализация в тандеме с архитектором физического уровня архитектуры данных в DWH для...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 12.
Информационная группа «Интерфакс» - компания с 30 – летней историей, лидер российского информационного рынка в сегменте В2В.
Кроме того, что мы информационное агентство #1 в России, мы еще и крупная IT-компания с несколькими центрами программных разработок, расположенными в Москве и регионах.
Мы разрабатываем ИТ решения, которые помогают компаниям работать на финансовом и товарном рынках, принимать инвестиционные решения, управлять рисками, организовывать внешние коммуникации.
Наши флагманские продукты - это такие системные решения, как
СПАРК, SCAN, МАРКЕР, X – Compliance и другие.
Обязанности:
- реализация в тандеме с архитектором физического уровня архитектуры данных в DWH для всех слоев (raw data layer, core data layer, data mart layer);
- реализация ETL-пайплайнов передачи данных из различных внутренних и внешних ИТ-систем, используя разные подходы получения данных из источника;
- построение эффективной системы оркестрации ETL-пайплайнов обеспечивающей обновление данных в DWH согласно обозначенным бизнес требованиям;
- реализация и поддержка прикладных решений для контроля качества данных в DWH;
- реализация и поддержка прикладных решений для управления метаданными DWH;
- ведение документации платформы данных;
- участие в R&D для выбора инструментов для построение отдельных частей платформы данных.
Требования:
- Уверенноe владение Python и SQL;
- Опыт работы с реляционными базами данных;
- Есть опыт работы с dbt, Postgres, StarRocks (как плюс);
- Опыт написание DAG-ов для Airflow;
- Опыт работы с Docker и K8S;
- Навыки работы с Linux;
- Навыки работы с Git.
Мы предлагаем:
Официальное оформление по ТКРФ;
Расширенное ДМС со стоматологией/ корпоративные скидки;
Офис в историческом центре Москвы (Маяковская, 1 мин. ходьбы от метро);
Гибридный график работы;
Возможности профессионального роста и развития;
Участие в интересных проектах с использованием современных технологий;
Дружелюбную атмосферу и поддержку коллег.
Если вы страстны к разработке, любите разбираться в сложных системах и хотите стать частью инновационной команды — присылайте свое резюме!
Вакансия опубликована 12 октября, проверена 01.11.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 01.11.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Информационная Группа "Интерфакс" - крупнейшая на территории СНГ медийная группа, "Интерфакс" – это: первое негосударственное информационное агентство в СССР, установившее принципиально новые стандарты информационной журналистики информационно-аналитические системы: СПАРК (www.spark-interfax.ru) - профессиональное решение для проверки контрагентов, управления кредитными и налоговыми риска…
Открытых вакансий: 12Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
Криптонит · Москва
Разрабатывать автоматизированные проверки качества данных (SQL, PySpark, SparkSQL). Проектировать и поддерживать правила Data Quality для новых источников данных.
Зарплата не указана
СберСпасибо · Москва
Писать production код и выводить его в ПРОМ. Улучшать процесс построения моделей, разрабатывать собственные прикладные модули командного фреймворка разработки для...
Зарплата не указана
AliExpress · Москва
Улучшать алгоритмы ценообразования и умных скидок для 150 млн товаров для 60 млн пользователей: от эксперимента до реализации продакшен-кода.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка методологии расчета метрик рыночного и кредитного риска по операциям на финансовых рынках, в том числе подходов к расчету дисконтов...
Зарплата не указана
RT · Москва
Интеграция современных LLM и AI‑моделей (через API агрегаторов и напрямую), тестирование/сравнение по конкретным задачам, локальное развертывание open‑source...
Зарплата не указана
Ozon · Москва
Активно участвовать во всех проектах команды. – Решать задачи для чат-бота поддержки. – На первом этапе использовать модели для поддержки операторов...
Зарплата не указана
Интерфакс · Москва
Развертывание и обеспечение работоспособности/отказоустойчивости общих информационных систем компании (в пределах зоны ответственности). Поддержка проектов в решении сложных/нестандартных задач.
Зарплата не указана
Интерфакс · Москва
Мы создаём ИИ-решения на базе LLM для новых и уже известных продуктов на рынке. ИИ уже помогает нашим клиентам...
Зарплата не указана
Интерфакс · Москва
Leading Moscow-based news agency seeks proofreaders/style editors to edit political and general news texts translated by Russian speakers...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.