Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Senior ML Engineer Pricing | Старший инженер по машинному обучению, Прайсинг

AliExpress · Москва

Senior ML Engineer Pricing | Старший инженер по машинному обучению, Прайсинг — AliExpress

Улучшать алгоритмы ценообразования и умных скидок для 150 млн товаров для 60 млн пользователей: от эксперимента до реализации продакшен-кода.

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, ml, etl, apache airflow, spark. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 8.

Описание вакансии

Команда ML Pricing отвечает за ML алгоритмы в ценообразовании и выдаче скидок пользователям. Наша цели - улучшение бизнес метрик компании и увеличение счастья пользователя, за счет выдачи скидок на те товары, которые ему интересны. Мы используем самые разные мл подходы в проде, тестируем все гипотезы через АБ, сами реализуем продакшен-код

Чем предстоит заниматься:

  • Улучшать алгоритмы ценообразования и умных скидок для 150 млн товаров для 60 млн пользователей: от эксперимента до реализации продакшен-кода
  • Улучшать текущие продакшн-процессы
  • Автоматизировать процессы внутри команды
  • Проводить эксперименты с современными подходами в области ценообразовании.

Что мы ожидаем от тебя:

  • Хорошая математическая база

  • Уверенное владение Python и способность написать код для продакшена

  • Знание классических ML алгоритмов и статистических подходов

  • Опыт в распределенных/параллельных вычислениях (работа с большими данными), опыт написания ETL процессов в Airflow, Spark, Hive

  • Опыт тестирования моделей офлайн и АБ тестов

  • Опыт написания unit-тестов и CI/CD процессов

  • Увлекаешься DL и его применениями

  • Мотивирован решать сложные задачи, не боишься проявлять инициативу и предлагать свои идеи.

Условия:

  • Сильная команда, с которой можно расти
  • Работу в одной из крупнейших в России компаний в сфере e-commerce
  • Официальное оформление в аккредитованную IT-компанию
  • Конкурентоспособную заработную плату
  • Ноутбук Mac или Windows на ваш выбор
  • ДМС и страхование от несчастных случаев (со 100% страхованием детей).

Вакансия опубликована 2 октября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

PythonMLETLApache AirflowSparkApache HiveCI/CDHadoopMLflowPyTorchCatBoost

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Senior ML Engineer Pricing | Старший инженер по машинному обучению, Прайсинг»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

AliExpress

AliExpress — легендарная онлайн-платформа, где есть практически всё. Компания AliExpress начала работу в 2010 году и сейчас на ней зарегистрированы десятки миллионов продавцов и производителей со всего света. AliExpress – одна из самых популярных онлайн-площадок в России. AliExpress входит в топ наиболее посещаемых сайтов в стране, а мобильное приложение – в лидеры по скачиваниям для платформ i…

Открытых вакансий: 8

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Стажёр Data Scientist в команду персонализации и CVM

Зарплата не указана

X5 Tech · Москва

Исследовать большие объемы данных о покупательском поведении и находить закономерности для решения бизнес-задач. Разрабатывать и улучшать ML-модели для...

Можно удалённоОт 1 года до 3 летДата-сайентистОпубликована 1 октября

Slot Game Mathematician (Slots & Crash)

100 — 100 $-94% к среднему

Капралов Игорь · Санкт-Петербург

Разработка математических моделей для слот- и instant games. Расчёт RTP, волатильности, Hit Rate, Zero Rate и распределения выигрышей.

Можно удалённоОт 3 до 6 летЧастичнаяДата-сайентистОпубликована 1 октября

Senior Data Engineer

Зарплата не указана

RDP.RU · Москва

Проектирование и реализация сложных batch и streaming пайплайнов в новом Lakehouse-стеке. Участие в построении новой data-платформы с нуля.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 2 октября

Дата-инженер

Зарплата не указана

Комус · Москва

Дорабатывать OpenSource-решения DataHub и GreatExpectations интеграции с компонентами микросервисной платформы. Дорабатывать инструменты управления инфраструктурой платформы в части компонентов слоя...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Data Scientist middle+/senior (ML)

Зарплата не указана

РУСАЛ · Москва

Разработали ML-модель для прогнозирования качественных характеристик сырья на ключевом технологическом переделе, что позволило оперативно корректировать технологические параметры.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Senior Data Engineer (Uzum Avto)

Зарплата не указана

«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва

Строить полный data flow: от получения данных из источников и их транспортировки до обработки, хранения и предоставления потребителям.

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Другие вакансии компании

Senior Ceph Engineer | Старший Ceph инженер

Зарплата не указана

AliExpress · Москва

Проектировать, разворачивать и сопровождать Ceph-кластеры. Обеспечивать отказоустойчивость, производительность и масштабируемость storage-инфраструктуры. Работать с RADOS, RBD, CephFS, RGW.

Можно удалённоОт 3 до 6 летСистемный инженерОпубликована 8 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.