Middle/Senior Data Scientist (команда Лояльность)
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.).
Компания БКС · Москва
Полную идентификацию и описание источников. Измеримое качество через дата-контракты. Единую навигацию по данным и знаниям о них.
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: python, sql, dq, apache kafka, apache airflow. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 197.
Описание стрима:
«База знаний» - это внедрение базовой дисциплины управления критическими* данными корпоративного хранилища: как структурированными (таблицы, витрины, отчёты), так и неструктурированными (Confluence, Wiki — знания о данных).
Цель проекта – создание работающей системы управления критическими данными ФГ, обеспечивающей:
Чем предстоит заниматься:
Наши ожидания:
Мы предлагаем:
Вакансия опубликована 6 октября, проверена 24.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Да, на 24.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Мы — ведущая компания российского финансового рынка, предоставляющая клиентам максимально широкий спектр брокерских и инвестиционных услуг. Наше преимущество — 29 лет побед и достижений. Мы знаем об инвестициях все и предлагаем нашим клиентам только лучшее: эффективные инструменты, высококачественную аналитику и сильнейшую экспертизу. Сегодня мы обслуживаем более 1 млн клиентов, наши филиалы расп…
Открытых вакансий: 197Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Строить ML модели на основе различных данных: табличные, графовые, NLP, GEO, последовательности событий (кликстрим, транзакции и т.д.).
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Руководство командой DS (продуктовый и исследовательский треки) плюс собственная инженерная работа — от архитектуры ML/AI-решений до инструментов для fine...
Зарплата не указана
СБЕРАВТО · Москва
Организация работы команды дата-инженеров: постановка задач, приоритизация, контроль качества выполнения работы. Непосредственное участие в разработке новых и улучшении текущих...
Зарплата не указана
билайн · Москва
Развитие скоринговых моделей. Построение предиктивных моделей для задач B2C и B2B кредитования, страхования и e-commerce.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка и внедрение современных моделей машинного обучения для рекомендательных систем, AI-агентов и связанных AI-сервисов, включая задачи NLP, предиктивной...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разрабатывать ML продукты в рамках программы Лояльности. Переводить модели и MVP-решения из полу-ручного режима в более устойчивый production...
от 300 000 ₽+93% к среднему
Компания БКС · Ростов-на-Дону
Руководить отделом продаж. Профессионально консультировать клиентов в рамках основного направления деятельности. Формировать команду, поддерживать корпоративный дух, контроль результатов.
от 150 000 ₽+30% к среднему
Компания БКС · Владивосток
Привлекать и сопровождать привилегированных клиентов. Формировать для клиента индивидуальный инвестиционный портфель (персональное финансовое планирование). Подбирать инвестиционные продукты для клиентов (облигации...
от 200 000 ₽+14% к среднему
Компания БКС · Самара
Руководить отделом продаж в количестве 12 сотрудников. Выполнять плановые показателей отдела. Обучать менеджеров. Формировать команду, поддерживать корпоративный дух.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.