МосТрансПроект · Москва

Data Engineer — МосТрансПроект

Создание и наполнение единого хранилища данных. Создание, тестирование, оптимизация и поддержка ETL процессов. Анализ и интерпретация данных. Выполнения ad hoc...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: sql, python, etl, postgresql, clickhouse.

Описание вакансии

МосТрансПроект объединяет опытных проектировщиков, урбанистов, инженеров и аналитиков, создающих инновационные транспортные решения для города. Наша цель — сделать Москву пространством комфорта и удобства для каждого жителя и гостя столицы.

Data Engineer

Основные задачи:

  • Создание и наполнение единого хранилища данных

  • Создание, тестирование, оптимизация и поддержка ETL процессов

  • Анализ и интерпретация данных

  • Выполнения ad hoc запросов

  • Разработка методологии для продуктов и контрактов

  • Распределение доступа к данным и управление безопасностью для соблюдения правил конфиденциальности.

  • Составление документации и инструкций для пользователей, исследователей и аналитиков данных.

На что мы обратим внимание:

  • Знание SQL для анализа данных на продвинутом уровне

  • Опыт работы с данными (СУБД, BI, DWH)

  • Опыт работы с ETL-инструментами

  • Знание Python, Postgres, Clickhouse, Airflow, Superset

  • Проактивный подход и умение самостоятельно решать задачи

Мы предлагаем:

  • Ежегодную индексацию

  • Возможность премирования по итогам работы

  • Компенсацию проезда на городском транспорте

  • Компенсацию расходов на медицинское обслуживание

  • Доступ к сервису скидок и привилегий, а также дополнительные льготы от партнеров

  • График работы: 5/2 с 09:00 до 18:00

  • Офис в шаговой доступности от м. Чистые пруды

Вам понравится у нас:

  • Поддержка на старте
    Приложение для эффективного онбординга и поддержка опытного наставника

  • Комфортная рабочая среда
    Корпоративная столовая, обеденные зоны и кофе-поинты на каждом этаже, собственная типография, переговорные для рабочих встреч и зоны для отдыха и неформального общения

  • Возможности для профессионального развития
    Корпоративные тренинги, лидерские программы, доступ к внутренним образовательным платформам, карьерное консультирование, коучинг и психологическая поддержка

  • Насыщенная корпоративная жизнь
    Десять сообществ по интересам, экскурсии на закрытые объекты транспортной инфраструктуры и яркие внутренние события

  • Программа «На транСПОРТе»
    Корпоративная программа поддержки активного образа жизни: участие в «Гонке героев», «Московском марафоне», «Велофестивале», беговой клуб, футбол, волейбол и корпоративные турниры по настольному теннису

  • Программа «Баланс»
    Возможность зарабатывать баллы за активное участие в корпоративной жизни и обменивать их на подарки во внутреннем магазине призов

Вакансия опубликована 1 октября, проверена 06.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

SQLPythonETLPostgreSQLClickhouse

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Data Engineer»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 160 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 06.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

МосТрансПроект

МосТрансПроект – современный центр транспортного планирования и проектирования. Наша основная задача — сделать Москву удобным и комфортным городом, учитывая пожелания жителей и современные тренды в области урбанистики. Мы смело принимаем вызовы, глубоко погружаемся в проблему и находим оптимальные решения. Наши ценности: Увлеченность Профессионализм Социальная ответственность Персональный вк…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис)

Зарплата не указана

Smart Engines · Москва

Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 3 октября

Разработчик бортовых алгоритмов (Python, математика)

Зарплата не указана

БЮРО 1440 · Москва

Проводить исследования и писать тесты к разработанным алгоритмам. Разрабатывать инструменты автоматизации настроек, проверок и выпуска прибора. Участвовать в стендовой отработке...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Senior Data Engineer (Streaming)

Зарплата не указана

«UZUM TECHNOLOGIES» · Москва

Проектировать архитектуру: участвовать в формировании архитектурного облика наших продуктов и платформы Feature Store. Разрабатывать и внедрять: реализовывать сложные задачи по...

Можно удалённоБолее 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Инженер

Зарплата не указана

Bell Integrator · Москва

Проектировать и согласовывать архитектуру AI-агента, приложений и интеграций. Развивать и разрабатывать backend-компоненты AI-агента, общие библиотеки и интеграционные...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

Senior Researcher

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Проводить генерацию и очистку синтетических данных с использованием LLM и LLM-as-a-Judge подходов. Обучать большую мультимодальную LLM (текст...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 24 сентября

Data Engineer (Премиальные решения)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Анализ исходных данных в различных системах и форматах для решения бизнес-задач (оценка структуры, качества, полноты и применимости данных).

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 25 сентября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.