AI Agents Developer (Центр ИИ "Сервисы") — СБЕР

Наша команда занимается разработкой и внедрением ИИ-агентов, а также созданием моделей классического машинного обучения. Мы решаем задачи от идеи и прототипа до продакшена, помогая бизнесу автоматизировать процессы и принимать более точные решения. В роли предстоит работать на стыке агентных AI-решений, RAG и классического ML, находя баланс между качеством, скоростью и стоимостью решений. Мы ищем специалиста, который хочет развиваться в сильной инженерной команде и участвовать в создании продуктов, приносящих измеримую пользу бизнесу.

• Разрабатывать и поддерживать AI-агентов на базе LangChain/LangGraph от прототипа до продакшена
• использовать RAG для построения пайплайнов семантического поиска и интеграции с источниками данных
• применять методы NLP для оптимизации стоимости и эффективности решений
• участвовать в разработке и доработке ML-моделей
• оценивать качество моделей и пайплайнов, выбирать и обосновывать метрики
• работать с данными и SQL для подготовки датасетов и анализа результатов
• поддерживать решения на этапе передачи в продакшен и дальнейшей эксплуатации.

• Знание Python на уверенном уровне
• знание LangChain/LangGraph для построения агентных систем
• знание PyTorch и Hugging Face Transformers
• знание SQL
• понимание полного цикла ML и основ математической статистики
• понимание RAG и принципов построения пайплайнов семантического поиска
• умение оценивать качество моделей и аргументировать выбор метрик.

Будет плюсом:

• Опыт оптимизации LLM для инференса (PEFT, LoRA)
• опыт работы с кросс-энкодерами
• опыт построения многоагентных систем
• опыт работы с Hadoop/Spark
• навыки Python backend-разработки.

• Комфортный офис в Москве
• офисный формат работы на Кутузовском пр.32
• конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности)
• ДМС с первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний
• материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа
• дисконт-программы от компаний-партнеров
• бесплатный фитнес на территории работодателя
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трех близких
• внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.