Product Owner в команду Ранжирование
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Развитие сервисов и моделей ранжирования как внутренний технический продукт. Вместе с DS-ми этой команды вы будете определять перспективные направления...
СБЕР · Москва
Глубокий анализ данных для построения и калибровки моделей. Опыт построения uplift-моделей и кривых отклика для оптимизации процентных ставок/Разработка...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3438.
Мы ищем опытного DS для участия в масштабном проекте по внедрению системы индивидуального ценообразования в Сбере. Проект направлен на увеличение прибыли банка посредством персонализированных предложений клиентам.
Обязанностибудет плюсом:
Вакансия опубликована 29 сентября, проверена 30.09.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 30.09.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
Сбер — высокотехнологичная компания и крупнейший банк в России, Центральной и Восточной Европе. Мы собираем лучшие технологии и управленческие методы из мировой практики, обучаем и переобучаем сотрудников, заботимся об их физическом и ментальном здоровье, помогаем достигать поставленных целей и развиваться в выбранном направлении. Мы делаем всё возможное, чтобы каждый сотрудник чувствовал заботу …
Открытых вакансий: 3438Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Развитие сервисов и моделей ранжирования как внутренний технический продукт. Вместе с DS-ми этой команды вы будете определять перспективные направления...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Разработка backend-сервисы и API на Python. Создание AI-агентов и AI-пайплайны с использованием LangChain, LangGraph или аналогичных инструментов.
Зарплата не указана
Digital Chief · Москва
Проектирование и внедрение систем управления качеством данных (Data Quality Frameworks). Поддержка и развитие каталогов данных (data catalog, lineage, схемы, владельцы...
Зарплата не указана
Лига Цифровой Экономики · Москва
Анализировать и исследовать данные — проводить первичный EDA, выявлять закономерности и аномалии в данных. Предобрабатывать и очищать данные — разрабатывать скрипты для...
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
ML-разработка полного цикла – помочь понять что и зачем нужно бизнесу, перевести это в термины ML, проводить эксперименты, готовить решение...
Зарплата не указана
The Skolkovo Institute of Science and Technology · Москва
Интеграция сенсоров на базе встраиваемых систем, их синхронизация. Автоматизация сбора данных с сенсоров. Разработка низкоуровневых драйверов и промежуточного ПО для...
от 328 600 ₽+121% к среднему
СБЕР · Москва
Определение видения и стратегии развития продуктовой линейки потребительского кредитования. Повышение доходности продукта и развитие системы ценообразования. Анализ рынка, моделей и...
до 250 000 ₽
СБЕР · Москва
Разработка и развитие фирменного визуального стиля аналитических материалов по AI, технологиям и рынкам. Создание единой дизайн-системы и библиотеки шаблонов...
от 214 000 ₽+55% к среднему
СБЕР · Петропавловск-Камчатский
Развивать бизнес клиентов из закрепленной базы, подбирая решения от Сбера. Выезжать на переговоры к клиентам. Предлагать клиентам продукты, рекомендованные AI...
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.