Senior ML Engineer (NLP)
Зарплата не указана
СберЗдоровье · Москва
Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.
МТС · Москва
Погружаться в разные бизнес-домены, определять роли и владельцев данных. Разбирать текущую и целевую отчётность, выявлять разрывы. Самостоятельно проектировать витрины...
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: data governance, business analysis, big data, бизнес-анализ, sql. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3011.
МГТС — основной телекоммуникационный партнер Города Москвы и часть экосистемы МТС. Проектируем, строим и эксплуатируем передовую телекоммуникационную инфраструктуру, развиваем и внедряем сети нового поколения, реализуем комплексные решения для Умного города.
ЧЕМ ПРЕДСТОИТ ЗАНИМАТЬСЯ:
ЧТО НУЖНО ДЛЯ ЭТОЙ РАБОТЫ:
Будет плюсом: опыт с OpenMetadata, знание DWH/Lakehouse, опыт в телекоме/банке/ритейле, владение BPMN/UML, понимание BABOK и DAMA‑DMBoK
ЧТО МЫ ПРЕДЛАГАЕМ:
Вакансия опубликована 28 сентября, проверена 01.10.2026. Открыть оригинал.
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 174 000 ₽.
В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.
Да, на 01.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании МТС — это мультисервисная цифровая экосистема. Мы создаем и развиваем сервисы в сфере мобильной связи, больших данных, искусственного интеллекта, облачного хранения, медиа и финансов – все они делают жизнь людей проще и интереснее…
Открытых вакансий: 3011Соседи по направлению с близкими требованиями.
Зарплата не указана
СберЗдоровье · Москва
Проектировать и развивать LLM-пайплайны для ИИ-помощника: диалоги, уточняющие вопросы, рекомендации, саммари, инсайты, объяснения медицинских данных простым языком.
Зарплата не указана
РСХБ-Интех · Москва
Возглавлять DS-команду (участие в найме, онбординг, развитие компетенций сотрудников). Обеспечивать операционную деятельность: дейли-митинги, спринт-планирование, ретроспективы, демо.
Зарплата не указана
Астр · Москва
На входе — комплект отсканированных документов: чертежи деталей и сборок, спецификации, электрические схемы, технические требования и рукописные изменения. На выходе должна...
Зарплата не указана
VK · Москва
Проектировать, реализовывать и оптимизировать сложные ETL-процессы (в том числе разрабатывать DAG для автоматизации). Участвовать в проработке и пилотировании нового...
Зарплата не указана
СимбирСофт · Ульяновск
Развитие и тюнинг моделей ранжирования и рекомендаций. Разработка новых ML-решений и feature engineering. Прототипирование и внедрение моделей в production...
Зарплата не указана
Компания ПЭК · Москва
Контроль и обеспечение валидности транспортных метрик. Формирование и визуализация операционных метрик по транспортному блоку. Построение дашбордов (Power BI, Tableau, Superset...
74 000 — 116 000 ₽+38% к среднему
МТС · Санкт-Петербург
Совершать звонки по готовой базе клиентов и продавать домашний интернет и ТВ от МТС. Помогать клиентам в выборе тарифного плана...
142 500 — 160 000 ₽+175% к среднему
МТС · Москва
Реагирование на тревожные сигналы с объектов охраны.
180 000 — 180 000 ₽+80% к среднему
МТС · Москва
Ведение бухгалтерского и налогового учета расходов компании. Работа с поставщиками и подрядчиками: анализ договоров, согласование оплат и контроль расчетов.
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.