Паветта
AI Product Engineer (middle / middle+)
Зарплата не указана
Тривио · Москва
Анализировать трейсы агентов в Langfuse и восстанавливать причину ошибки: не тот инструмент, слабый промпт, недостаточный контекст, ошибка в агрегации.
Альфа-Банк · Москва
Ведущий ML-инженер — Альфа-Банк
Проектировать и развивать RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование, генерация. Строить и оркестрировать агентов: tool-calling, function calling, циклы агентов...
Компания набирает: 3383 вакансий
Коротко о вакансии
Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. Компания нанимает активно — открытых позиций сейчас 3383.
Описание вакансии
Чем предстоит заниматься:
- Проектировать и развивать RAG-пайплайны: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование, генерация;
- Строить и оркестрировать агентов: tool-calling, function calling, циклы агентов, интеграция с внешними системами;
- Выкатывать LLM- и NLP-сервисы в прод как REST-сервисы (FastAPI/KServe), обеспечивать отказоустойчивость и наблюдаемость;
- Работать с батч-пайплайнами (Airflow/Argo, PySpark);
- Настраивать оценку качества RAG/агентов и регрессионные тесты ответов;
- Сопровождать модели в Kubernetes: деплой, мониторинг, алерты.
- От 2 лет опыта коммерческой разработки на Python + реальный опыт с RAG/агентами;
- Знание Python 3.10+ на уровне уверенного бэкенда: asyncio, pydantic, FastAPI, тесты;
- Опыт построения RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, ретрив, ранжирование, генерация;
- Навыки работы с векторными БД (Qdrant, Milvus, FAISS, pgvector — хотя бы одна);
- Оркестрация агентов: LangGraph / LlamaIndex / собственные циклы, tool-calling;
- Промпт-инжиниринг, работа с контекстом, борьба с галлюцинациями;
- Оценка качества RAG/агентов: метрики ретрива, groundedness, evals;
- Опыт Внедрение ML-моделей как сервисов (FastAPI/KServe, Seldon) Kubernetes, Docker, Helm, Jenkins (CI/CD), Git, code review Kafka, Airflow и/или Argo Workflows MLflow (эксперименты, реестр моделей).
- Стабильный и прозрачный доход: размер заработной платы обсуждается по итогам собеседования;
- Удаленный формат работы;
- Сложные и интересные задачи, современный стек технологий;
- Возможность вертикального и горизонтального карьерного роста: регулярно проходят тренинги, вебинары, митапы и демо-дни;
- Доступ к бесплатным корпоративным библиотекам Alpina Digital, MyBook и бизнес-изданий;
- Предложения от Банка только для сотрудников: собственный спортзал, а также скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны, бары, магазины.
Вакансия опубликована 29 октября, проверена 05.11.2026. Открыть оригинал.
Как откликнуться
Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.
Спросите нейросети о вакансии
Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель
Вопросы по этой вакансии
Сколько платят на позиции «Ведущий ML-инженер»?
Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 183 000 ₽.
Какой опыт нужен?
В требованиях указано: от 1 года до 3 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.
Вакансия ещё открыта?
Да, на 05.11.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.
О компании
Альфа-Банк
Альфа-Банк – крупнейший частный банк, входящий в топ-10 системно значимых кредитных организаций России. Ведущие рейтинговые агентства подтверждают статус лидера в банковском секторе и ежегодно присваивают Альфа-Банку высочайшие рейтинги. Мы работаем с 1990 года и осуществляем все виды банковских операций, представленных на рынке финансовых услуг, включая обслуживание частных и корпоративных клиен…
Открытых вакансий: 3383Похожие вакансии
Соседи по направлению с близкими требованиями.
Data-инженер (middle+/senior), ритейл
Зарплата не указана
SkillStaff · Москва
Заниматься построением слоистой модели в dbt (staging, intermediate, marts): реализация incremental‑моделей, снимков (snapshots), макросов, настройка Slim CI.
Data Scientist (команда рекомендаций)
Зарплата не указана
Lamoda Tech · Москва
Рекомендации на Главной странице (нейросетевые кандидаты, LLM-сценарии, ранжирование). Рекомендации на странице продукта (похожие товары, "с этим товаром покупают", Metric...
Senior Data Scientist (Команда "AI.Change")
Зарплата не указана
СБЕР · Москва
Ценообразование. Uplift-моделирование. Задачи ранжирования. Модели склонности. Look-a-like. Response модели. Работа с регрессионными таргетами. Кластерный и факторный анализ.
Junior Data Engineer
до 160 000 ₽
Kuppersberg · Москва
Поддержка и развитие ETL/ELT-процессов: Обеспечение бесперебойной работы существующих пайплайнов данных (ClickHouse, Airflow), исправление ошибок и мониторинг качества данных.
Middle/Senior Data Engineer
Зарплата не указана
СалютДевайсы · Москва
Определять и развивать целевую архитектуру платформы данных и ключевых доменных моделей. Проектировать и реализовывать критичные пайплайны и хранилища, обеспечивая надёжность...
Другие вакансии компании
Операционный сервис-менеджер
от 130 000 ₽+88% к среднему
Альфа-Банк · Москва
Управлять сервисом и продажами в отделении банка. Консультировать и обслуживать клиентов: помогать с операциями в мобильном приложении или интернет банке.
Ведущий менеджер по кредитованию клиентов малого бизнеса
от 333 000 ₽+283% к среднему
Альфа-Банк · Москва
Привлекать юридические лица на кредитные продукты, расчётно-кассовое обслуживание и зарплатные проекты (холодное привлечение). Выполнять планы продаж: прирост кредитующихся клиентов...
Руководитель команды по развитию отношений с клиентами малого бизнеса (г. Мытищи)
от 375 000 ₽+207% к среднему
Альфа-Банк · Москва
Осуществлять организацию и управление командой менеджеров по развитию отношений с клиентами малого бизнеса. Выстраивать взаимодействие со структурными подразделениями Банка.
Расчёты по этой вакансии
Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.
Ещё по направлению
Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.