Главная›Вакансии›IT и разработка›Дата-сайентист›Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис)

Smart Engines · Москва

Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис) — Smart Engines

Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: c++, python, linux, git, computer vision.

Описание вакансии

Smart Engines — технологический лидер в области распознавания документов и AI

Мы международная технологическая компания, создающая передовые AI-решения для распознавания документов, обработки изображений и автоматизации бизнес-процессов.

Мы разрабатываем технологии, которыми ежедневно пользуются более 275 миллионов человек по всему миру и около 70% жителей России.

Наши решения используются, когда вы:

  • оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях;
  • открываете счет по паспорту онлайн;
  • проходите регистрацию через автогейты;
  • оформляете загранпаспорт;
  • получаете электронную подпись;
  • покупаете авиа- и железнодорожные билеты;
  • регистрируетесь в приложении «Мой налог».

Сейчас мы ищем Tech Lead/Senior Computer Vision, который возглавит разработку новых систем компьютерного зрения и будет определять техническое развитие команды.

Чем предстоит заниматься

  • Проектировать и разрабатывать системы компьютерного зрения;
  • Разрабатывать новые и совершенствовать существующие алгоритмы Computer Vision;
  • Повышать точность, производительность и надежность существующих решений;
  • Проектировать архитектуру решений на основе современных методов обработки изображений, компьютерного зрения и глубокого обучения;
  • Проводить исследования, анализировать результаты экспериментов и выбирать оптимальные технические решения;
  • Формировать пайплайны подготовки данных, обучения, валидации и оценки качества моделей;
  • Разрабатывать высокопроизводительные программные компоненты на C/C++ и оптимизировать алгоритмы для промышленного применения. (в вакансиях обычно указывают);
  • Интегрировать модели и алгоритмы в программные продукты компании;
  • Руководить командой разработки: декомпозировать задачи, принимать архитектурные решения, проводить code review и наставничество;
  • Документировать архитектуру, результаты исследований и принятые технические решения.

Мы ожидаем

  • Более 5 лет коммерческого опыта в Computer Vision;
  • Опыт разработки и внедрения сложных систем компьютерного зрения;
  • Глубокое понимание современных методов Computer Vision, Machine Learning и Deep Learning;
  • Опыт проектирования архитектуры программных решений с использованием как классических алгоритмов Computer Vision, так и методов машинного обучения;
  • Опыт технического руководства командой разработки;
  • Практический опыт программирования на C/C++;
  • Владение Python для разработки и проведения исследований;
  • Опыт проведения экспериментов, анализа результатов и выбора технических решений;
  • Высшее техническое или физико-математическое образование.

Будет преимуществом

  • Опыт разработки или исследования современных архитектур глубокого обучения (CNN, GAN, Transformer, Diffusion);
  • Опыт оптимизации моделей для работы в реальном времени или на edge-устройствах;
  • Научные публикации, патенты или участие в профильных соревнованиях;
  • Ученая степень.

Что мы предлагаем

  • Работу над реальными высоконагруженными продуктами в области Computer Vision;
  • Возможность влиять на архитектуру и техническое развитие продуктов;
  • Команду сильных инженеров и исследователей;
  • Участие в научных исследованиях и публикациях;
  • Возможность выступать на профильных конференциях;
  • Работу в аккредитованной IT-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития;
  • ДМС после испытательного срока;
  • Day Off;
  • Офисный формат работы с гибким началом рабочего дня;
  • Возможности профессионального и карьерного роста.

Если вам интересно создавать технологии компьютерного зрения мирового уровня, влиять на архитектуру продуктов и работать над сложными инженерными задачами, будем рады познакомиться.

Наука в основе нашего бизнеса — развивайся с нами!

Вакансия опубликована 22 октября, проверена 24.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

C++PythonLinuxGitComputer VisionDeep LearningУправление командой

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «Tech Lead/Senior Computer Vision Engineer (офис)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Работать нужно на месте, город — Москва.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 24.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

Smart Engines

Smart Engines — технологический лидер в области распознавания документов и AI Smart Engines — международная технологическая компания, создающая передовые AI-решения для распознавания документов, обработки изображений и автоматизации бизнес-процессов. Мы разрабатываем технологии, которыми ежедневно пользуются более 275 миллионов человек по всему миру и около 70% жителей России. Где применяются…

Открытых вакансий: 3

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

ML-инженер (LLM)

Зарплата не указана

ВСК, САО · Москва

О проекте: Ищем ML-инженера (LLM) для создания сложных агентских и мультиагентских систем. Вам предстоит решать сложные прикладные задачи, работать...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 7 октября

MLops Specialist

Зарплата не указана

Страховая компания Сбербанк страхование · Москва

Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Старший инженер по машинному обучению (Центр ИИ)

Зарплата не указана

The Skolkovo Institute of Science and Technology · Москва

Участвовать в исследованиях и разработке новых методов и алгоритмов на базе нейросетевых моделей. Исследовать архитектуры и подбирать оптимальные решения под...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 октября

DataOps инженер

Зарплата не указана

Медиалогия · Москва

Обеспечивать полный цикл жизни реляционных (PostgreSQL, MySQL) и колоночных (Clickhouse) баз данных: от установки до тюнинга и масштабирования.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 22 октября

LLM инженер (RUTUBE TECH)

Зарплата не указана

RUTUBE · Москва

Разработка, улучшение и внедрение алгоритмов суммаризации, вопросно-ответных систем на основе базы знаний (RAG), генерации названий и описаний видео.

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 28 сентября

RAN Automation Engineer (Python)

Зарплата не указана

YADRO · Москва

Автоматизация процессов L2/L3 Support, мониторинга и обработки аварий. Автоматизация интеграции и обновлений. Автоматизация анализа KPI и производительности...

Можно удалённоОт 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Другие вакансии компании

QA Engineer / Тестировщик SDK (Офис)

от 110 000 ₽+12% к среднему

Smart Engines · Москва

Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт. Получаете электронную подпись. Покупаете авиа- и железнодорожные билеты. Регистрируетесь в приложении «Мой налог».

От 1 года до 3 летТестировщикОпубликована 23 октября

Стажер-разработчик C++ / Computer Vision (офис)

Зарплата не указана

Smart Engines · Москва

Оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях. Открываете счет по паспорту онлайн. Проходите регистрацию через автогейты. Оформляете загранпаспорт.

Нет опытаЧастичнаяПрограммистОпубликована 17 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.