ВСК, САО · Москва

ML-инженер (LLM) — ВСК, САО

О проекте: Ищем ML-инженера (LLM) для создания сложных агентских и мультиагентских систем. Вам предстоит решать сложные прикладные задачи, работать...

Коротко о вакансии

Зарплату работодатель не назвал — вилку обсуждают на собеседовании. В требованиях: llm, python.

Описание вакансии

О проекте: Ищем ML-инженера (LLM) для создания сложных агентских и мультиагентских систем. Вам предстоит решать сложные прикладные задачи, работать над безопасностью LLM и автоматизировать текстовый анализ.

Стек: Python, LangChain, LlamaIndex

Команда: 7 человек (DS, ML инженеры)

Чем предстоит заниматься:

  • Разработка приложений и фреймворков на базе больших языков моделей

  • Выбор, адаптация и внедрение готовых моделей LLM (GPT-подобных) под конкретные задачи

  • Написание промптов, разработка RAG-пайплайнов

  • Публикация отказоустойчивых сервисов на базе LLM

  • Повышение стабильности и качества текущих сценариев анализа текстов, оптимизация кода

  • Участие в разработке корпоративной платформы для управления AI-агентами

Что мы ждем:

  • Высшее техническое/математическое образование
  • Уверенный Python и опыт работы с LangChain, LlamaIndex или аналогичными инструментами
  • Опыт работы с open-source LLM: Llama, Qwen, DeepSeek, Mistral или аналогичными моделями
  • Опыт построения RAG-систем: чанкинг, эмбеддинги, векторные базы, реранкинг, работа с неструктурированными документами
  • Понимание вопросов качества и безопасности LLM-систем: hallucinations, prompt injection, утечки данных, разграничение доступов
  • Опыт разработки LLM / AI-решений, которые работают не только как чат-бот, а решают прикладные задачи пользователя
  • Опыт проектирования AI-агентов: работа с контекстом, данными, пользовательским запросом и последовательностью действий

Вакансия опубликована 7 октября, проверена 24.10.2026. Открыть оригинал.

Ключевые навыки

LLMPython

Как откликнуться

Отклик оформляется на странице работодателя — кнопка выше ведёт туда напрямую. Перед отправкой стоит подогнать резюме под текст вакансии: работодатели читают первые строки и ищут в них свои слова. Если рассылаете отклики десятками, посмотрите сервис автооткликов — он отправляет их за вас по заданным настройкам, до 50 в сутки. Про сам поиск работы есть разбор в статье как быстро найти работу.

Спросите нейросети о вакансии

Отвечает DeepSeek по данным этой страницы: зарплата против рынка, условия, работодатель

Вопросы по этой вакансии

Сколько платят на позиции «ML-инженер (LLM)»?

Вилку работодатель не назвал — обсуждать деньги придётся на собеседовании. Для ориентира: в среднем по направлению «Дата-сайентист» платят 180 000 ₽.

Какой опыт нужен?

В требованиях указано: от 3 до 6 лет. Формат работы удалённый, переезд не потребуется.

Вакансия ещё открыта?

Да, на 24.10.2026 она активна: каждую ночь каталог сверяется с источником, закрытые предложения помечаются и уходят из списков.

О компании

ВСК, САО

Страховому Дому ВСК уже более 30 лет и мы входим в ТОП-10 компаний-лидеров на рынке страхового бизнеса. Мы помогаем миллионам клиентов и партнерам чувствовать уверенность в завтрашнем дне. Вместе мы заботимся о настоящем и достигаем новых результатов каждый день. Мы создаем и внедряем новые технологичные продукты, предвидим тенденции развития страхового рынка и оптимизируем процессы. ВСК — это ме…

Похожие вакансии

Соседи по направлению с близкими требованиями.

Data Engineer (Офис, Брянск)

Зарплата не указана

Employcity · Брянск

Проектирование и встраивание новых потоков данных в уже существующие системы. Выстраивание многослойной архитектуры хранения from scratch для новых проектов.

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 21 октября

Senior Agentic Engineer (Перспективный AI)

Зарплата не указана

СБЕР · Москва

Разрабатывать прототипы и MVP агентных систем на базе OpenClaw, Hermes или аналогичных фреймворков. Проектировать агентные сценарии: планирование, использование инструментов, управление...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 29 сентября

NLP Engineer (LLM / Generative AI)

Зарплата не указана

Омега Энерджи · Москва

Формировать дорожную карту LLM/GenAI-инициатив для трейдинга и смежных бизнес-функций. – Разрабатывать end-to-end LLM-приложения: от подготовки...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 6 октября

MLops Specialist

Зарплата не указана

Страховая компания Сбербанк страхование · Москва

Создание/Внедрение MLOps-практик (стенды, процессы, DevOps) для исследований в направлениях: среды разработки, тестирования, инференса и мониторинга моделей в различных...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 12 октября

Старший инженер по машинному обучению (Центр ИИ)

Зарплата не указана

The Skolkovo Institute of Science and Technology · Москва

Участвовать в исследованиях и разработке новых методов и алгоритмов на базе нейросетевых моделей. Исследовать архитектуры и подбирать оптимальные решения под...

От 3 до 6 летДата-сайентистОпубликована 18 октября

Другие вакансии компании

Менеджер по работе с клиентами (работа с теплой базой)

от 60 000 ₽-13% к среднему

ВСК, САО · Волгоград

Телефонные переговоры с клиентам, заинтересованными в продукте компании, с целью продаж. Консультация по продукции и условиям компании. Оформление и расчет...

Нет опытаОператор колл-центраОпубликована 29 сентября

Ночной оператор call-центра

от 57 000 ₽-17% к среднему

ВСК, САО · Волгоград

Регистрация входящих голосовых обращений от клиентов компании. Предоставление информации по продуктам и услугам компании. Заполнение специальных форм с клиентом в...

От 1 года до 3 летОператор колл-центраОпубликована 13 октября

Менеджер по корпоративному страхованию

от 100 000 ₽в рынке

ВСК, САО · Хабаровск

Продажа страховых продуктов юридическим лицам. Проведение пред тендерной работы по 223-ФЗ, 44-ФЗ. Сопровождение клиентов в течение действия договора...

От 1 года до 3 летСтраховой агентОпубликована 9 октября

Расчёты по этой вакансии

Пригодится до собеседования: сколько останется на руки от названной суммы, как считаются отпускные и переработки.

Ещё по направлению

Модели машинного обучения, прогнозы и рекомендации: Python, статистика, продакшен.