Стажер-разработчик C++ / Computer Vision (офис) — Smart Engines

Smart Engines — технологический лидер в области распознавания документов и AI

Мы международная технологическая компания, создающая передовые AI-решения для распознавания документов, обработки изображений и автоматизации бизнес-процессов, а также активно развиваем научное направление. У Smart Engines есть собственная кафедра в МФТИ, где наши специалисты участвуют в подготовке студентов и развитии исследований в области компьютерного зрения и искусственного интеллекта.

Мы разрабатываем технологии, которыми ежедневно пользуются более 275 миллионов человек по всему миру и около 70% жителей России.

Наши решения используются, когда вы:

• оплачиваете покупки по QR-кодам в банковских приложениях;
• открываете счет по паспорту онлайн;
• проходите регистрацию через автогейты;
• оформляете загранпаспорт;
• получаете электронную подпись;
• покупаете авиа- и железнодорожные билеты;
• регистрируетесь в приложении «Мой налог».

Ищем в том числе студентов технических направлений, которым интересны C++, алгоритмы, обработка изображений и компьютерное зрение. Опыт коммерческой разработки не обязателен — важны хорошая техническая база, учебные проекты и желание развиваться в профессии.

Чем предстоит заниматься

• Разрабатывать на C++ алгоритмы и подсистемы локализации и идентификации документов и их составных компонентов.
• Проводить вычислительные эксперименты.
• Оценивать качество алгоритмов и анализировать полученные результаты.
• Участвовать в разработке, тестировании и сопровождении алгоритмов и подсистем Computer Vision.

Что мы ожидаем

• Вы в том числе студент 3 курса и старше технического направления вуза.
• Знаете C/C++ и Python на уровне учебных проектов.
• Понимаете базовые алгоритмы и структуры данных.
• Готовы совмещать учебу и стажировку с занятостью от 20 часов в неделю.
• Интересуетесь разработкой и хотите развиваться в области Computer Vision.

Будет плюсом

• Базовое понимание обработки изображений и компьютерного зрения: фильтрация, выделение границ, классификация.
• Понимание основ Machine Learning, принципов обучения и оценки качества моделей.
• Опыт работы с OpenCV.
• Знакомство с Git, CMake, Linux.
• Курсовые, НИР или собственные проекты, связанные с программированием, алгоритмами, ML или Computer Vision.

Кого особенно рассматриваем

В первую очередь интересны технические, физико-математические и IT-направления.

Условия

• Очная работа в офисе в Москве;
• Занятость — от 20 часов в неделю, возможность совмещать с учебой;
• Конкурентный уровень оплаты с учетом квалификации и занятости;
• Работу в аккредитованной IT-компании и возможность использования льгот Министерства цифрового развития;
• ДМС после испытательного срока;
• Day Off;
• Работа над реальными задачами в области Computer Vision;
• Возможность развивать навыки C++ и CV под руководством опытных разработчиков.